Forecasting Quantity and Price of Mango Exports in Thailand: An Empirical Study Using Box-Jenkins Method Forecasting Quantity and Price of Mango Exports in Thailand: An Empirical Study Using Box-Jenkins Method
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
The main objective of this study is to forecast the quantity and price of mango exports in Thailand using monthly time series from January 2007 to December 2021, a total of 180 months, and forecasting by the Box-Jenkins method or SARIMA(p,d,q)(P,D,Q)s model. The results reveal that the suitable forecasting model using AIC SIC and the correlation coefficients for the export quantity and price of fresh mango is SARIMA(0,1,2)(1,1,0)12 and SARIMA(1,1,1)(1,1,0)12 respectively as well as the suitable forecasting model for the export quantity and price of dried mango is SARIMA(1,1,3)(0,1,1)12 and SARIMA(3,0,3)(0,1,1)12 respectively. The forecasting quantity and price of fresh mango exports in Thailand in 2022 show that the export quantity tends to increase by 16.66%, but the export price tends to decrease by 33.08% compared to the previous year. The forecasting quantity and price of dried mango exports in Thailand in 2022 show that the export quantity is likely to increase by 8.01%, and the export price tends to increase by 15.62 % compared to the previous year.
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
รายละเอียดของลิขสิทธ์
References
กรมส่งเสริมการเกษตร. (2563). แผนปฏิบัติการพัฒนาผลไม้ไทย ปี 2565-2570. กลุ่มเผยแพร่และประชาสัมพันธ์. กรมส่งเสริมการเกษตร.
กรมส่งเสริมการเกษตร. (2565). รายงานสถิติการเกษตรพืชอายุยาว (รต.02), จำแนกตามพืช/แมลง, กลุ่มไม้ผลชนิดมะม่วง, พันธุ์ทั้งหมด, ระดับประเทศ, ปี พ.ศ. 2560-2564. กรมส่งเสริมการเกษตร.
จิรฐา คำรูญ, เฉลิมพล จตุพร, วสุ สุวรรณวิหค และนารีรัตน์ สีระสาร. (2564). การพยากรณ์ปริมาณและราคาส่งออกน้ำมันปาล์มดิบของประเทศไทย: กรณีศึกษาการวิเคราะห์ทางอนุกรมเวลา. Journal of Modern Learning Development, 6(4), 315-329.
เฉลิมพล จตุพร และพัฒนา สุขประเสริฐ. (2559). ตัวแบบพยากรณ์ผลผลิตและปริมาณส่งออกยางพาราของ ประเทศไทย. แก่นเกษตร, 44(2), 219-228.
ไพศาล เรืองฤทธิ์, เฉลิมพล จตุพร, วสุ สุวรรณวิหค และอภิญญา วนเศรษฐ. (2563). การพยากรณ์ราคาทุเรียนในประเทศและราคาทุเรียนส่งออกของประเทศไทย. วารสารบริหารธุรกิจ มหาวิทยาลัยแม่โจ้, 2(2), 19-31.
ภีมฟ้า รัศมีเนตร, เฉลิมพล จตุพร, วสุ สุวรรณวิหค และนารีรัตน์ สีระสาร. (2564). การพยากรณ์ปริมาณการนำเข้ากาแฟของประเทศไทย: กรณีศึกษาเชิงประจักษ์ด้วยวิธีบ็อกซ์-เจนคินส์. Journal of Roi Kaensarn Academi, 6(8), 318-331.
ภัทร์นิธิ กีรติปัณสิริคุณ, เฉลิมพล จตุพร และวสุ สุวรรณวิหค. (2565). การพยากรณ์ปริมาณส่งออกถั่วแระญี่ปุ่นของ บริษัท ลานนาเกษตรอุตสาหกรรม จำกัด ไปประเทศญี่ปุ่น. วารสารการบริหารนิติบุคคลและนวัตกรรมท้องถิ่น, 8(3), 125-138.
Box, G. E. P., Jenkins, G. M., and Reinsel, G. C. (1994). Time series analysis: Forecasting and control. (3rd Ed.). New Jersey: Englewood Cliffs Prentice-Hall.
Dickey, D. A. and Fuller, W. A. (1979). Distribution of the estimators for autoregressive time series with a unit root. Journal of the American Statistical Association. 74(366a), 427-431.
Dickey, D. A. and Fuller, W. A. (1981). Likelihood ratio statistics for autoregressive time series with a unit root. Econometrica. 49(4), 1057-1072.
Granger, C. W. J. and Newbold, P. (1974). Spurious regressions in econometrics. Journal of Econometrics. 2(2), 111-120.
Gujarati, D. N. and Porter, D. C. (2009). Basic econometrics. (5th ed.). New York: McGraw Hill.
