THE RELATIONSHIP BETWEEN TECHNOLOGY ACCEPTANCE, PERCEIVED RISK AND BEHAVIORAL TRENDS AN USING THE TRUE MONEY WALLET MOBILE APPLICATION AMONG CUSTOMERS IN BANGKOK

Authors

  • อรรถพงศ์ งานขยัน, รสิตา สังข์บุญนาค

Keywords:

Technology Acceptance, Perceived Risk, behavioral trends, True Money wallet

Abstract

The aim of this research aimed to study the relationship between technology acceptance, perceived risk and behavioral trends an using the True Money Wallet mobile application among customers in Bangkok. The sample consisted of four hundred customers in the Bangkok metropolitan area. A questionnaire was employed for data collection. The data were analyzed by statistical methods including percentage, mean and standard deviation. These hypotheses were tested by utilizing the Pearson Simple Correlation. The research found that most respondents were female, aged twenty six to thirty six, single, graduated university with a Bachelor's degree, worked in a private company, and earned a monthly income of less than 15,000 Baht.

The hypothesis results of the testing found that the factor of the technology acceptance model included: 1) perceived usefulness and 2) perceived ease of use had a relationship with behavioral trends to use the True Money Wallet mobile application in Bangkok was statistically significant at a level of 0.01 with moderate correlation in the same direction. The perceived risk factor included: 1) security and 2) privacy concerns had a relationship with behavioral trends regarding the use of the mobile application of customers in Bangkok was statistically significant at a level of 0.01, which was relatively low and high, respectively.

References

กัลยา วานิชย์บัญชา. (2554). การวิเคราะห์สถิติ: สถิติสําหรับการบริหาร และวิจัย. (พิมพ์ครั้งที่ 13).กรุงเทพฯ: ภาควิชาสถิติ คณะพาณิชยศาสตร์ และการบัญชี จุฬาลงกรณ์ มหาวิทยาลัย.

เกวรินทร์ ละเอียดดีนันท์ และนิตนา ฐานิตธนกร. (2559). การยอมรับเทคโนโลยีและพฤติกรรม ผู้บริโภคทางออนไลน์ที่มีผลต่อการตัดสินใจซื้อหนังสืออิเล็กทรอนิกส์ของผู้บริโภคในเขตกรุงเทพมหานคร. ในการประชุมวิชาการนําเสนอผลงานวิจัยระดับบัณฑิตศึกษา ครั้งที่ 12. กรุงเทพฯ: มหาวิทยาลัยราชภัฏ พระนคร

นงลักษณ์ วิรัชชัย. (2555). การกําหนดขนาดตัวอย่างและสถิติวิเคราะห์ใหม่ๆ ที่น่าสนใจ. ในการนําเสนอผลงานวิจัยแห่งชาติ 2555 กรุงเทพฯ: สํานักงานคณะกรรม.ผ่านเว็บไซต์พาณิชย์อิเล็กทรอนิกส์ของผู้บริโภคในเขตกรุงเทพมหานคร. ใน การประชุม

พงศกร ปาลกะวงศ์ ณ อยุธยา และนิตนา ฐานิตธนกร. (2559). การรับถึงรู้ความเสี่ยง เครื่องหมาย รับรองความน่าเชื่อถือ และเครือข่ายสังคมออนไลน์ที่มีผลต่อการตัดสินใจซื้อสินค้าผ่าน สื่ออิเล็กทรอนิกส์ของผู้บริโภคในเขตกรุงเทพมหานคร. ในการประชุมวิชาการระดับชาติ ปัญญาภิวัฒน์ ครั้งที่ 6. นนทบุรี: สถาบันการจัดการปัญญาภิวัฒน์.

พิศุทธิ์ อุปถัมภ์ และนิตนา ฐานิตธนกร. (2557). ความไว้วางใจและลักษณะธุรกิจผ่านสื่อสังคม ออนไลน์ที่มีความสัมพันธ์กับความตั้งใจซื้อสินค้าผ่านสื่อสังคมออนไลน์. ใน การประชุมเสนอ ผลงานวิจัยระดับบัณฑิตศึกษามหาวิทยาลัยสุโขทัยธรรมาธิราช ครั้งที่ 4. นนทบุรี: มหาวิทยาลัยสุโขทัยธรรมาธิราช

วราพร วรเนตร และไกรฤกษ์ ปิ่นแก้ว. (2554). การศึกษาการรับรู้ความเสี่ยงความไว้วางใจ และความ ตั้งใจซื้อประกันภัยผ่านอินเทอร์เน็ต. การค้นคว้าอิสระปริญญามหาบัณฑิต, มหาวิทยาลัยกรุงเทพ.วิชาการระดับชาติสหวิทยาการเอเชียอาคเนย์ 2559 ครั้งที่ 3. นนทบุรี: โรงแรมริชมอนด์สไตลิส คอนเวนชั่น.

พัชรินทร์ พุ่มลําเจียก, ถนอมพงษ์ พาณิช และกล้าหาญ ณ น่าน. (2556). อิทธิพลเชิงสาเหตุที่มีผลต่อพฤติกรรมผู้ใช้หนังสืออิเล็กทรอนิกส์ในเขตกรุงเทพมหานคร. วิทยานิพนธ์ปริญญา มหาบัณฑิต, มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลธัญบุรี.

ส่วนงานดัชนี และสํารวจสํานักยุทธศาสตร์สํานักงานพัฒนาธุรกรรมทางอิเล็กทรอนิกส์ (องค์การ มหาชน). (2560). รายงานผลการสํารวจพฤติกรรมผู้ใช้อินเทอร์เน็ตในประเทศไทย ปี 2560 (Thailand Internet User Profile 2017). สืบค้นจาก https://www.etda.or.th/publishing-detail/thailand-internet-user-profile-2017.html

Abrahão, R. D. S., Moriguchi S. N., & Andrade D. F. (2016). Intention of adoption of mobile payment: An analysis in the light of unified theory of acceptance and use of technology (UTAUT). Journal of Innovation, 13, 221–230

Broekhuizen, T., & Huizingh, E. (2009). Online purchase determinants: Is their effect moderated by direct Experience? [Electronics version]. .Journal of Management Research, 32(5), 440-457.

Chakraborty, R., Lee, J., Bagchi–Sen, S., Upadhyaya, S., & Rao, H. R. (2016). Online shopping intention in the context of data breach in online retail stores: An examination of older and younger adults. Decision Support Systems, 83, 47–56.

Davis, F. D., Bagozzi, R. P., & Warshaw, P. R. (1989). User acceptance of computer technology: A comparison of two theoretical models [Electronics version]. Journal of Management Science, 35(8), 982 – 1003.

Jin, C. H. (2014). Adoption of e-book among college students: The perspective of an integrated TAM [Electronics version]. Journal of Computers in Human Behavior, 41, 471–477.

Kim, H., Shu, K. S., & Lee, U. K. (2013). Effects of collaborative online shopping on shopping experience through social and relational perspectives. Information & Management, 50, 169–180

Lee, M. C. (2009). Factors influencing the adoption of internet banking: An integration of TAM and TPB with perceived risk and perceived benefit. [Electronics version]. Journal of Electronic Commerce Research and Application, 8(3), 130–141.

Lee, S. J. (2013). An integrated adoption model for e-books in a mobile environment: Evidence from South Korea [Electronics version]. Journal of Telematics and Informatics, 30, 165–176.

Ma, Q., Chan, A. H. S., & Chen, K. (2016). Personal and other factors affecting acceptance of smartphone technology by older Chinese adults. Applied Ergonomics, 54, 62–71.

Martin, S. S., & Camarero C. (2008). Consumer trust to a web site: moderating effect of attitudes toward online shopping [Electronics version]. Cyber Psychology& Behavior, 11(5), 549-554.

Ooi, K. B., & Tan, G. W. H. (2016). Mobile technology acceptance model: An investigation using mobile users to explore smartphone credit card. Journal of Expert Systems with Applications, 59, 33 – 46.

Poulakidas, A. (2010). The influence of perceived risk on corporate reputation in the B2B market. Unpublished doctoral dissertation, Nova Southeastern University, United States of America.

Richard, M. O., & Chebat, J. C. (2016). Modeling online consumer behavior: Preeminence of emotions and moderating influences of need for cognition and optimal stimulation level [Electronics version]. Journal of Business Research, 69, 541–553.

Sinha, I., & Mukherjee, S. (2016). Acceptance of technology, related factors in use e–banking: An Indian case study. Journal of High Technology Management Research, 27, 88–100.

Tao, D. H. (2009). Intention to use and actual use of electronic information resources: Further exploring technology acceptance model (TAM) [Electronics version]. AMIA Symposium Proceedings, 629-633.

True Corp. ประวัติของบริษัท ทรู คอร์ปอเรชั่น จำกัด (มหาชน) (2561, 20 มกราคม). สืบค้นจาก http://www3.truecorp.co.th/investor/entry/13 .

True Money Wallet. ภาพประกอบแอปพลิเคชัน ทรูมันนี่ วอลเล็ท (2560, 20 มกราคม). สืบค้นจาก http://www.truemoney.com/wallet/.

Zhou, T. (2013). An empirical examination of user adoption of location-based services [Electronics version]. Journal of Electronic Commerce Research, 13(1), 25-39.

Downloads

Published

2019-06-28

Issue

Vol. 4 No. Special (2018)

Section

Research Articles

License

บทความที่ได้รับการตีพิมพ์เป็นลิขสิทธิ์ของวารสารวิชาการ สถาบันเทคโนโลยีแห่งสุวรรณภูมิ

ข้อความที่ปรากฏในบทความแต่ละเรื่องในวารสารวิชาการเล่มนี้เป็นความคิดเห็นส่วนตัวของผู้เขียนแต่ละท่านไม่เกี่ยวข้องกับสถาบันเทคโนโลยีแห่งสุวรรณภูมิ และคณาจารย์ท่านอื่นๆในสถาบันฯ แต่อย่างใด ความรับผิดชอบองค์ประกอบทั้งหมดของบทความแต่ละเรื่องเป็นของผู้เขียนแต่ละท่าน หากมีความผิดพลาดใดๆ ผู้เขียนแต่ละท่านจะรับผิดชอบบทความของตนเองแต่ผู้เดียว