A Study of Artificial Intelligence (AI) Usage Behavior for Learning Among Graduate Students at Sisaket Rajabhat University

Main Article Content

Chularat Busabong

Abstract

This research aims to study the use of artificial intelligence (AI) for learning among graduate students at Sisaket Rajabhat University. The sample group consisted of 43 students enrolled in the Master of Education Program. The participants were selected using simple random sampling. The research instruments included: 1) a questionnaire on students’ use of artificial intelligence for learning, and 2) a semi-structured interview. The statistics used for quantitative data analysis were descriptive statistics, including percentage, mean, and standard deviation. The results regarding students’ behavior in using artificial intelligence for learning were as follows: 58.1% of the students knew or had heard about artificial intelligence; 97.7% had experience using it; and 72.1% stated that it played an important role in their daily lives. In terms of usage frequency, 72.1% reported using artificial intelligence 2–3 times per week. The factors influencing the adoption of artificial intelligence were categorized into 4 dimensions, all of which were rated at a high level overall ( = 4.12, S.D. = 0.36).  The use of artificial intelligence for learning was found to include the following aspects: 1) Purpose of using artificial intelligence: Most students used AI to search for academic information, complete reports, create or summarize content, assist with work tasks, for translation, and entertainment purposes; 2) Experience with artificial intelligence tools: Most students used platforms such as ChatGPT, Gemini, Bing, Copilot, and DeepSeek; and 3) Sources of information about artificial intelligence: Students primarily received information from social media, formal education, training or seminars, and from friends or family.

Article Details

How to Cite
Busabong, C. (2025). A Study of Artificial Intelligence (AI) Usage Behavior for Learning Among Graduate Students at Sisaket Rajabhat University . Journal of Association of Professional Development of Educational Administration of Thailand (JAPDEAT), 7(4), 91–105. retrieved from https://so04.tci-thaijo.org/index.php/JAPDEAT/article/view/282753
Section
Research Articles

References

กระทรวงการอุดมศึกษา วิทยาศาสตร์ วิจัย และนวัตกรรม, และกระทรวงดิจิทัลเพื่อเศรษฐกิจและสังคม. (2566). รายงานประจำปี พ.ศ. 2566 แผนปฏิบัติการด้านปัญญาประดิษฐ์แห่งชาติเพื่อการพัฒนาประเทศไทย (พ.ศ. 2565 - 2570).

บุหงา ชัยสุวรรณ และคณะ. (2565). สถานการณ์แนวโน้ม และความต้องการ ความรู้และทักษะปัญญาประดิษฐ์ทางการสื่อสารเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของบุคลากรวัยทำงานในประเทศไทย. วารสารวิชาการมนุษยศาสตร์และสังคมศาสตร์ มหาวิทยาลัยบูรพา, 30(1), 110-130.

จิรกร ฐาวิรัตน์. (2568). AI กับการศึกษา: ตัวช่วยสุดอัจฉริยะ เพื่อพัฒนาการเรียนรู้. วารสารสังคมศึกษาปริทรรศน์, 1(2), 98–108.

ณิชารีย์ กิตติคุณศิริ. (2562). ปัจจัยที่ส่งผลต่อการยอมรับเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์แชทบอท. วิทยานิพนธ์ปริญญาวิทยาศาสตรมหาบัณฑิต มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์.

พงศ์พันธุ์ ไพโรจน์. (2566). การยอมรับและตัดสินใจเลือกใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) เพื่อให้บริการด้านการแพทย์ในประเทศไทย. สารนิพนธ์ปริญญาการจัดการมหาบัณฑิต วิทยาลัยการจัดการ มหาวิทยาลัยมหิดล.

ภัควลัญชญ์ ผาณิตพิเชฐวงศ์. (2567). แนวทางการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์รังสรรค์สำหรับการเรียนการสอนในระดับอุดมศึกษา. วารสารวิชาการ มหาวิทยาลัยกรุงเทพธนบุรี, 13(1), 31–45.

วรลักษณ์ หิมะกลัส. (2566). รายงานฉบับสมบูรณ์ การทบทวนวรรณกรรมว่าด้วยการใช้ AI ในการศึกษา มหาวิทยาลัยเชียงใหม่. สำนักงานการวิจัยแห่งชาติ (วช.)

สุพัตรา ปากดี. (2566). แนวทางการประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในการจัดการศึกษา สังกัดสำนักงานเขตพื้นที่การศึกษามัธยมศึกษากรุงเทพมหานคร เขต 2. ปริญญานิพนธ์การศึกษามหาบัณฑิต คณะศึกษาศาสตร์ มหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ.

Chen, L., Chen, P., & Lin, Z. (2020). Artificial intelligence in education: A review. IEEE Access, 8, 75264–75278.

Dwivedi et al. (2021). Artificial Intelligence (AI): Multidisciplinary perspectives on emerging challenges, opportunities, and agenda for research, practice and policy. International Journal of Information Management, 57(April), 101-134.

Hibbert, M., Altman, E., Shippen, T., & Wright, M. (2024). A framework for AI literacy. EDUCAUSE Review. https://er.educause.edu/articles/2024/6/a-framework-for-ai-literacy.

Holmes, W., Bialik, M., & Fadel, C. (2022). Artificial intelligence in education: Promises and implications for teaching and learning. Center for Curriculum Redesign.

Krejcie, R. V., & Morgan, D. W. (1970). Determining sample size for research activities. Educational and Psychological Measurement, 30(3), 607–610.

Russell, S., & Norvig, P. (2021). Artificial intelligence: A modern approach (4th ed.). Pearson.

Zawacki-Richter, O., Marín, V. I., Bond, M., & Gouverneur, F. (2019). Systematic review of research on artificial intelligence applications in higher education – Where are the educators? International Journal of Educational Technology in Higher Education, 16(1), 39-50.