Knowledge and Understanding of Information Operations (IO) and Economic Impact Assessment in the Digital Era of the population in Bangkok

Authors

  • Varin Pulpol
  • Tanpat​ Kraiwanit​ dr.

Keywords:

information operations, digital economy, ordered logistics regression

Abstract

          This research aims to examine whether the demographic factors and knowledge and understanding of information operations (IO) affect economic impact assessment in the digital era of the population in Bangkok. Data were collected via an online survey from 1,250 Thai citizens aged 18 and up who live in Bangkok, and they were then analyzed using ordered logistic regression (OLR) to test the hypotheses. The findings show that education level and knowledge scores were significant for economic impact assessment. If the education level increases from less than a bachelor's degree to higher education, the estimation of economic impacts will be negative, and when knowledge scores rise, the estimation of economic impacts will be negative as well. Therefore, the suggestions based on the results encourage fundamental education in a wide range of Thai citizens, hence economic impact assessment will be more accurate due to being aware of fake news and effective use of information. Consequently, this will provide good opportunities to small investors and entrepreneurs and then domestic investments will be prosperous.

References

ขจรฤทธิ์ นิลกําแหง. (2559). การปฏิบัติการข่าวสารกับความมั่นคงของชาติ, รัฏฐาภิรักษ์, 58(3), กันยายน–ธันวาคม 2559, หน้า 69–78.

วัชรินทร์ แก่นทอง, (2560). การปฏิบัติการข่าวสารภัยคุกคามที่มีผลกระทบต่อความมั่นคงปลอดภัยของกองทัพไทย. เอกสารวิจัยส่วนบุคคล. วิทยาลัยการทัพบก.

ศูนย์ศึกษายุทธศาสตร์ สถาบันวิชาการป้องกันประเทศ. (2559). การสื่อสารทางยุทธศาสตร์ (Strategic Communication: SC) และการปฏิบัติการข่าวสาร (Information Operations: IO) ของกองทัพไทย: แนวทางการดำเนินงานในอนาคต. กรุงเทพฯ: ศูนย์ศึกษายุทธศาสตร์ สถาบันวิชาการป้องกันประเทศ.

สรลักษณ์ พงษ์โพธิ์ และยุบล เบ็ญจรงค์กิจ. (2564). รูปแบบการสื่อสารและแนวคิดการปฏิบัติการข่าวสารที่เกี่ยวข้องกับความมั่นคงของชาติด้านการเมืองผ่านสื่อออนไลน์, วารสารนิเทศศาสตร์, 39(1), มกราคม–เมษายน 2564, หน้า 121–137.

สัญญา เคณาภูมิ. (2562). แบบการนำเสนอการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงคุณภาพ, วารสารการบริหารการปกครองและนวัตกรรมท้องถิ่น, 3(3), กันยายน–ธันวาคม 2562, หน้า 103–126.

สำนักงานสถิติแห่งชาติ. (2562). จำนวนประชากรจากการทะเบียน จำแนกตามอายุ เพศ ภาค และจังหวัด ปี พ.ศ.2562, [ออนไลน์], แหล่งที่มาhttp://statbbi.nso.go.th/staticreport/page/sector/th/01.aspx, เข้าดูเมื่อวันที่ 07/02/2564.

Cronbach, L. J. (1990). Essentials of Psychological Testing, 5th edition. New York: Harper & Row.

IBM Knowledge Center. (2021). Pseudo r-Squared measures, [Online]. Available HTTP: https://www.ibm.com/support/knowledgecenter/en/SSLVMB_23.0.0/spss/tutorials/plum_germcr_rsquare.html, access on 10/02/2021.

Rahman, J. Zhang, J., & Dong, S. (2019). Factors affecting the accuracy of analyst's forecasts: A review of the literature, Academy of Accounting and Financial Studies Journal, vol. 23(3), June 2019, pp. 1–18.

Vaarmets, T., Liivamagi, K., & Talpsepp, T. (2019). How does learning and education help to overcome the disposition effect?. Review of Finance, vol. 23(4), July 2019, pp. 801–830.

Yamane, T. (1973). Statistics: An Introductory Analysis, 3rd edition. New York: Harper and Row Publications.

Downloads

Published

2021-12-24

How to Cite

Pulpol, V., & Kraiwanit​, T. (2021). Knowledge and Understanding of Information Operations (IO) and Economic Impact Assessment in the Digital Era of the population in Bangkok. Lampang Rajabhat University Journal, 10(2), 93–103. retrieved from https://so04.tci-thaijo.org/index.php/JLPRU/article/view/246655