ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อความตั้งใจซื้อสลากดิจิทัลของสำนักงานสลากกินแบ่งรัฐบาล ผ่านแอปพลิเคชั่น เป๋าตัง
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
บทนำ: ในยุคดิจิทัลปัจจุบัน รัฐบาลไทยได้พัฒนาระบบสลากดิจิทัลผ่านแอปพลิเคชันเป๋าตัง เพื่อแก้ปัญหาการขายสลากเกินราคาและสร้างความโปร่งใสในระบบจำหน่าย การศึกษานี้มุ่งวิเคราะห์ปัจจัยสำคัญที่ส่งผลต่อความตั้งใจซื้อสลากดิจิทัลของสำนักงานสลากกินแบ่งรัฐบาล โดยให้ความสำคัญกับอิทธิพลของการยอมรับเทคโนโลยี กลุ่มอ้างอิง และการรับรู้ความเสี่ยงที่มีต่อพฤติกรรมการใช้บริการดิจิทัลของภาครัฐในบริบทของสังคมไทย วัตถุประสงค์การวิจัย: 1. ศึกษาระดับการยอมรับเทคโนโลยี การคล้อยตามกลุ่มอ้างอิง การรับรู้ความเสี่ยง และความตั้งใจซื้อสลากดิจิทัลผ่านแอปเป๋าตัง 2) วิเคราะห์อิทธิพลของปัจจัยดังกล่าวต่อความตั้งใจใช้งาน และ 3) เสนอแนวทางด้านอิทธิพลทางตรงที่ส่งผลต่อความตั้งใจใช้งาน ระเบียบวิธีวิจัย: ใช้วิธีวิจัยแบบผสมผสาน โดยเก็บข้อมูลจากกลุ่มตัวอย่าง 384 คนที่เคยซื้อสลากดิจิทัลผ่านแอปเป๋าตัง ด้วยการสุ่มแบบเฉพาะเจาะจง (Purposive Sampling) ใช้แบบสอบถามและการสัมภาษณ์เชิงลึกเป็นเครื่องมือ และวิเคราะห์ข้อมูลเชิงปริมาณด้วยโมเดลสมการโครงสร้าง (SEM) ผ่านโปรแกรม Smart PLS 3.0 ผลการวิจัยพบว่า: ค่าเฉลี่ยของตัวแปรทั้งสี่อยู่ในระดับมาก ได้แก่ การยอมรับเทคโนโลยี (3.84), กลุ่มอ้างอิง (3.63), การรับรู้ความเสี่ยง (3.58) และความตั้งใจใช้งาน (3.52) โดยปัจจัยทั้งสามมีอิทธิพลทางตรงต่อความตั้งใจใช้งานอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ (ค่าสัมประสิทธิ์ 0.483, 0.524 และ 0.637 ตามลำดับ) ข้อมูลจากการสัมภาษณ์เชิงลึกสนับสนุนผลลัพธ์ดังกล่าว สรุป: ปัจจัยด้านการยอมรับเทคโนโลยี กลุ่มอ้างอิง และการรับรู้ความเสี่ยง มีบทบาทสำคัญในการตัดสินใจซื้อสลากดิจิทัลผ่านแอปฯ เป๋าตัง
Article Details
References
Vanichbuncha, K. (2009). Statistics for research (4th Ed.). Chulalongkorn University Book Center.
Kaewthan, J. (2014). Factors affecting the acceptance of electronic payment services via smartphone: A case study in Bangkok and Pathum Thani. [Unpublished Master’s thesis]. Thammasat University.
Rungreuangsak, J. (2015). A study of acceptance and perceived risk affecting trust in the use of location-based services (LBS) among users in Bangkok. [Unpublished Master’s thesis]. Bangkok University.
Sakon Nakhon Public Relations Office. (2022, May 18). Guidelines for solving the problem of overpriced lottery tickets. https://sakonnakhon.prd.go.th/th/content/category
Government Lottery Office. (2022, January 16). History of the issuance of Thai government lottery. https://www.glo.or.th/not-found-404?nid=53%2F
The Gambling Problem Study Center. (2015, May 15). Gambling in a changing world. http://thaigcd.ddc.moph.go.th/eid_knowledge_butolism_060324.html
Srisawat. (2022, October 17). Buy online lottery for 80 baht on the Paotang app. https://www.sawad.co.th
AbuShanab, E., & Pearson, J. (2007). Internet banking in Jordan: The unified theory of acceptance and use of technology (UTAUT) perspective. Journal of Systems and Information Technology, 9(1), 78–97. https://doi.org/10.1108/13287260710718812
Ajzen, I. (2002). Perceived behavioral control, self‐efficacy, locus of control, and the theory of planned behavior. Journal of Applied Social Psychology, 32(4), 665–683. https://doi.org/10.1111/j.1559-1816.2002.tb00236.x
Chen, L., Ellis, S., & Suresh, N. C. (2016). A supplier development adoption framework using expectancy theory. International Journal of Operations & Production Management, 36(5), 592–615. https://doi.org/10.1108/IJOPM-10-2014-0466
Chin, D. N. (2001). Empirical evaluation of user models and user-adapted systems. User Modeling and User-Adapted Interaction, 11(3), 181–194. https://doi.org/10.1023/A:1011262510227
Cochran, W. G., Mosteller, F., & Tukey, J. W. (1953). Statistical problems of the Kinsey report. Journal of the American Statistical Association, 48(264), 673–716. https://doi.org/10.1080/01621459.1953.10501199
Davis, F. D., Bagozzi, R. P., & Warshaw, P. R. (1989). User acceptance of computer technology: A comparison of two theoretical models. Management Science, 35(8), 982–1003. https://doi.org/10.1287/mnsc.35.8.982
De Oliveira, M. J., & Huertas, M. K. Z. (2015). Does life satisfaction influence the intention (We-Intention) to use Facebook?. Computers in Human Behavior, 50, 205–210. https://doi.org/10.1016/j.chb.2015.04.035
Gultom, S. (2020). The influence of attitude and subjective norm on citizen’s intention to use e-government services. Journal of Security and Sustainability Issues, 9(5), 173–186. https://doi.org/10.9770/jssi.2020.9.5(15)
Hossain, Md. A. (2019). Effects of uses and gratifications on social media use: The Facebook case with multiple mediator analysis. Research Review, 3(1), 16–28. https://doi.org/10.24113/rr.v3i1.496
Kassim, N. M., & Ramayah, T. (2015). Perceived risk factors influence the intention to continue using Internet banking among Malaysians. Global Business Review, 16(3), 393–414. https://doi.org/10.1177/0972150915569080
Kim, D. J., Ferrin, D. L., & Rao, H. R. (2008). A trust-based consumer decision-making model in electronic commerce: The role of trust, perceived risk, and their antecedents. Decision Support Systems, 44(2), 544–564. https://doi.org/10.1016/j.dss.2007.07.001
Lee, G. T., Kim, C. O., & Song, M. (2021). Semi-supervised sentiment analysis method for online text reviews. Journal of Information Science, 47(3), 387–403. https://doi.org/10.1177/0165551521990730
Martín, S. S., & Camarero, C. (2008). Consumer trust in a website: Moderating effect of attitudes toward online shopping. CyberPsychology & Behavior, 11(5), 549–554. https://doi.org/10.1089/cpb.2008.0030
Midscale. (2022, September 9). History of lottery or lottery tickets. http://www.midscaleoff3.com/km/information/012/01/K0127.pdf
Tantiponganant, P., & Laksitamas, P. (2014, August). An analysis of the technology acceptance
model in understanding students' behavioral intention to use the university's social
media. In 2014 IIAI 3rd International Conference on Advanced Applied Informatics (pp. 8-12).
Troy, T. D., Singh, L., & Gaffar, K. (2013). The utility of the UTAUT model in explaining mobile
I am learning about adoption in higher education in Guyana. International Journal of Education and Development using Information and Communication Technology (IJEDICT), 9(3), 71-85.
Venkatesh, M. (2003). Venkatesh V., Morris MG, Davis GB, Davis FD. User acceptance of
information technology: Toward a unified view. MIS Quarterly, 27(3), 425-478.