Applying association rule to risk analysis for student-dropout in Information Technology Program
Main Article Content
Abstract
The purpose of this research was to apply association rule to risk analysis for student-dropout in Information Technology Program. The data was collected from registration, division of educational services of Ubon Ratchathani university. The data consist of 1) grade of general education, 2) grade of specific requirement and 3) the province of educational institution before entering the study in Ubon Ratchathani university, during 2010 to 2013. Association rules were created by using Apriori algorithm through Weka tool. The result showed that the association result of Apriori algorithm have confidence value more than 90%.
Article Details
The Journal of Science and Science Education (JSSE) retain the right of all articles published in JSSE. The coresponding author or the authorized person on behalf of the authors must send the complete Copyright Transfer Form to JSSE before any article get published in JSSE.
Copyright Transfer Form
The JSSE request the coresponding author or the authorized person on behalf of the authors upload the manuscript under the together with the Copyright Transfer Form under the supplementary data. The guidline for uploading both manuscript and Copyright Transfer Form is shown below:
1. Upload the manuscript in the sub-menu, Article Component > Article Text.
2. Upload the the Copyright Transfer Form in the sub-menu, Article Component > Other.
Download Copyright Transfer Form
References
ณัฐธิดา สุวรรณโณ และอันธิกา สิงห์เอี่ยม. (2554). การหาปัจจัยที่ส่งผลต่อความเสี่ยงของนักศึกษาเรียนอ่อนด้วยเทคนิคกฎความสัมพันธ์. วารสารวิทยาการจัดการ, 28, 65-79.
เพชร์พะเยาว์ แย้มยินดี สมหมาย อ่ำดอนกลอย และนงลักษณ์ ใจฉลาด. (2556). การศึกษาสาเหตุของการเสี่ยงออกกลางคันของนักศึกษาหลักสูตร ประกาศนียบัตรวิชาชีพ (ปวช.) วิทยาลัยพณิชยการบึงพระพิษณุโลก สังกัดสำนักงานคณะกรรมการการ อาชีวศึกษา. วารสารวิชาการเครือข่ายบัณฑิตศึกษามหาวิทยาลัยราชภัฎภาคเหนือ, 3(5), 1-14.
สายชล สินสมบูรณ์ทอง. (2558). การทำเหมืองข้อมูล. กรุงเทพฯ: จามจุรีโปรดักส์.
สุมิตรา นวลมีศรี. (2558). การออกแบบระบบโครงสร้างพื้นฐานและเครือข่ายคอมพิวเตอร์สำหรับการเรียนรู้ผ่านระบบออนไลน์แบบผสมผสาน. วารสารเทคโนโลยีอุตสาหกรรม มหาวิทยาลัยราชภัฏอุบลราชธานี, 2, 159-72.
อัครนันท์ เตชไกรชนะ. (2556). การศึกษาสภาพปัญหาและแนวทางการพัฒนาคุณภาพอุดมศึกษาไทย. สืบค้นเมื่อ 8 มิถุนายน 2561. จาก GoToKnow: https://www.gotoknow.org/posts/285169
เอกกวีร์ พิทักษ์ธนัชกุล. (2557). การศึกษาในโลกยุคปัจจุบัน. สืบค้นเมื่อ 8 มิถุนายน 2561. จาก ฝ่ายบริการเผยแพร่ทางไกล สำนักการศึกษาต่อเนื่อง มหาวิทยาลัยสุโขทัยธรรมาธิราช: https://www.stou.ac.th/study/sumrit/1-58(500)/page9-1-58(500).html
Jyoti, A., Nidhi, B. and Sanjeev, R. (2013). A review on association rule mining algorithms. International Journal of Innovative Research in Computer and Communication Engineering, 1(5), 1246-1251.
Pooja, R. G., Shailesh, D. K., Nileshsingh, V. T. and Akshay, S. P. (2017). Evaluation of Apriori Algorithm on Retail Market Transactional Database to get Frequent Itemsets. In Proceedings of the Second International Conference on Research in Intelligent and Computing in Engineering (pp 187–192). March 24–26, 2017. Gopeshwar, Uttrakhand, India: Polish Information Processing Society.