การประยุกต์สไปลน์กำลังสามเพื่อประมาณค่าอินทิกรัลจำกัดเขต

Main Article Content

สุพจน์ สีบุตร
พัชรี วงษาสนธิ์

บทคัดย่อ

การประมาณค่าอินทิกรัลจำกัดเขตเป็นเรื่องที่นักคณิตศาสตร์ให้ความสนใจศึกษาเรื่องหนึ่ง โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับฟังก์ชันที่หาค่าอินทิกรัลเชิงวิเคราะห์ไม่ได้ ซึ่งมีการเสนอหลายวิธีเพื่อใช้ในการหาประมาณค่าอินทิกรัลจำกัดเขต วิธีการประมาณอินทิกรัลจำกัดเขตวิธีการหนึ่งที่ให้ผลลัพธ์เป็นที่น่าพอใจ คือ การประมาณฟังก์ชันที่อินทิกรัลเชิงวิเคราะห์ไม่ได้ด้วยฟังก์ชันที่อินทิกรัลเชิงวิเคราะห์ได้ ถ้าฟังก์ชันประมาณเป็นฟังก์ชันที่ดีที่สามารถแทนฟังก์ชันที่ต้องการพิจารณาอินทิกรัลจำกัดเขต แล้วอินทิกรัลจำกัดเขตของฟังก์ชันประมาณก็จะเป็นค่าประมาณที่ดีที่สามารถแทนอินทิกรัลจำกัดเขตของฟังก์ชันที่ต้องการพิจารณาได้ สำหรับบทความนี้มีจุดประสงค์เพื่อศึกษาการประมาณฟังก์ชันด้วยการประมาณค่าในช่วงโดยใช้สไปลน์กำลังสาม และเพื่อประยุกต์ฟังก์ชันประมาณที่ได้จากการประมาณค่าในช่วงโดยใช้สไปลน์กำลังสาม เพื่อประมาณอินทิกรัลจำกัดเขตของฟังก์ชัน ในบทความได้นำเสนอการประมาณฟังก์ด้วยการประมาณค่าในช่วงโดยใช้สไปลน์กำลัง ทั้งฟังก์ชันที่หาค่าอินทิกรัลเชิงวิเคราะห์ได้และหาค่าอินทิกรัลเชิงวิเคราะห์ไม่ได้ เพื่อให้เห็นชัดเจนถึงวิธีการประยุกต์สไปลน์กำลังสามเพื่อประมาณค่าอินทิกรัลจำกัดเขต

Article Details

บท
บทความวิชาการทางวิทยาศาสตร์

References

Bittinger, M. L., Ellenbogen, D. J. and Surgent, S. J. (2015). Calculus and its applications (10th ed.). Boston, MA: Pearson Education.

Burden, R. L. and Faires, J. D. (2001). Numerical Analysis (7th ed.). Stamford, CT: Thomson Learning.

Burt, P. J. and Adelson, E. H. (1983). A multiresolution spline with application to image mosaics. ACM transactions on Graphics, 2(4), 217-236.

Eldén, L. and Wittmeyer-Koch, L. (1990). Numerical Analysis: An Introduction. Boston, MA: Academic Press.

Giordano, F. R., Fox, W. P. and Horton, S. B. (2013). A First Course in Mathematical Modeling (5th ed.). Ontario: Nelson Education.

Heinbockel, J. H. (2012). Introduction to Calculus. Old Dominion University. Retrieved 6 Nov 2019, from http://www.math.odu.edu/~jhh/counter10.html

Kastanek, F. J. and Nielsen, D. R. (2001). Description of soil water characteristics using cubic spline interpolation. Soil Science Society of America Journal, 65(2), 279-283.

Kawamura, H., Sasaki, T. and Otsuki, T. (1992). Spline interpolation method. U.S. Patent No. 5,140,236. Washington, DC: U.S. Patent and Trademark Office.

McKinley, S. and Levine, M. (1998). Cubic spline interpolation. College of the Redwoods, 45(1), 1049-1060.

Scardapane, S., Scarpiniti, M., Comminiello, D. and Uncini, A. (2017, June). Learning activation functions from data using cubic spline interpolation. In Italian Workshop on Neural Networks (pp. 73-83). Retrieved 6 Nov 2019, from https://arxiv.org/pdf/1605.05509.pdf

Steven, C. C. (2007). Applied Numerical Methods with Matlab for Engineers and Scientists. New York: McGraw-Hill Higher Education

Wang, Y., Shen, D. and Teoh, E. K. (2000). Lane detection using spline model. Pattern Recognition Letters, 21(8), 677-689.