เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์:ผลกระทบเชิงลบต่อสิทธิขั้นพื้นฐานที่ถูกรับรองตามกฎหมายสิทธิมนุษยชนระหว่างประเทศ

Main Article Content

ศตเนติ เนติภัทรชูโชติ
เมธาวี บัวสมบูรณ์

บทคัดย่อ

ปัญญาประดิษฐ์เป็นหนึ่งในเทคโนโลยีสมัยใหม่ที่กำลังเข้ามามีส่วนร่วมกับชีวิตประจำวันของมนุษย์อย่างแพร่หลายในบริบทต่าง ๆ เช่น ตอบคำถาม (Chatbots)  การประเมินเครดิตจากฐานข้อมูล (Credit Scoring) การสร้างภาพ ตัดต่อวิดีโอกราฟฟิก (Image & Video Generation and Graphic Design) การผ่าตัดโดยหุ่นยนต์ไร้คนบังคับ (AI Robotic Surgery)  และอื่น ๆ ถึงแม้ว่าปัญญาประดิษฐ์จะถูกมองว่าเป็นเทคโนโลยีที่อำนวยความสะดวกให้มนุษย์ในหลายแง่มุมได้อย่างมีประสิทธิภาพและรวดเร็วมากขึ้นก็ตาม ผลกระทบเชิงลบที่อาจเกิดขึ้นจากการใช้ปัญญาประดิษฐ์ก็สามารถก่อให้เกิดปัญหาต่าง ๆ ตามมาเช่นกัน ดังนั้น งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์ เพื่อ (1) ชี้ให้เห็นว่าการใช้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ก่อให้เกิดผลกระทบเชิงลบจากวิธีการทำงานของปัญญาประดิษฐ์เอง ส่งผลให้เกิดการทำลายขอบเขตของข้อมูลและความเป็นส่วนตัวของมนุษย์ สร้างความลำเอียงและเลือกปฏิบัติและความไม่โปร่งใสของกลไกการทำงาน (2) อธิบายว่าการใช้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ก่อให้เกิดการละเมิดกฎหมายสิทธิมนุษยชนระหว่างประเทศ 5 ฉบับ ที่รับรองสิทธิขั้นพื้นฐานของมนุษย์อย่างไรบ้าง โดยข้อมูลที่ถูกใช้ในการวิจัยนี้เป็นข้อมูลที่ถูกเก็บและศึกษาภายในปี ค.ศ. 2024 คาบเกี่ยวถึงช่วงสิ้นเดือนกุมภาพันธ์ ปี ค.ศ. 2025 ผลการวิจัยพบว่า การใช้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ก่อให้เกิดผลกระทบเชิงลบโดยเฉพาะอย่างยิ่ง การละเมิดสิทธิขั้นพื้นฐาน โดยการวิจัยนี้ระบุผลกระทบเชิงลบที่มีต่อสิทธิขั้นพื้นฐานจากการใช้ปัญญาประดิษฐ์ ซึ่งพิจารณาจากกิจกรรมในการใช้ชีวิตประจำวันของมนุษย์ออกเป็น 6 กรณี กล่าวคือ (1) การใช้บริการสื่อออนไลน์ (Online Service Platforms Usage); (2) การขนส่งและโลจิสติกส์ (Transportation and Logistics); (3) การให้บริการทางการเงิน (Financial Services); (4) การศึกษาและการจ้างงาน (Education and Human Resources); (5)  บริบทเกี่ยวกับสุขภาพ (Healthcare) และ (6) การปฏิบัติและบังคับใช้กฎหมายจากเจ้าหน้าที่รัฐ (Law Enforcement by State Officials) อย่างไรก็ตาม งานวิจัยนี้ก็พบพัฒนาการทางด้านนโยบายและกฎหมายของกลุ่มประเทศสหภาพยุโรป กล่าวคือ กฎหมายปัญญาประดิษฐ์ของสหภาพยุโรป ปี ค.ศ. 2024 ที่มีวัตถุประสงค์ในการร่างขึ้นเพื่อปกป้องสิทธิขั้นพื้นฐานของมนุษย์ที่อาจได้รับผลกระทบจากการใช้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ โดยสหภาพยุโรปมีการปูแนวทาง เงื่อนไขพื้นฐานต่าง ๆ อย่างน่าเอาเป็นเยี่ยงอย่าง

Article Details

รูปแบบการอ้างอิง
เนติภัทรชูโชติ ศ., & บัวสมบูรณ์ เ. (2026). เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์:ผลกระทบเชิงลบต่อสิทธิขั้นพื้นฐานที่ถูกรับรองตามกฎหมายสิทธิมนุษยชนระหว่างประเทศ. วารสารกระบวนการยุติธรรม, 19(1), 1–32. สืบค้น จาก https://so04.tci-thaijo.org/index.php/JTJS/article/view/277783
ประเภทบทความ
บทความวิจัย
ประวัติผู้แต่ง

ศตเนติ เนติภัทรชูโชติ, Siam University

Stanati is currently a postdoctoral researcher at the Faculty of Law, University of Lyon III, France (From 1 April 2024 to 31 March 2025) He has obtained a scholarship to conduct research under the Franco-Thai Young Talent Research Fellowship 2024, which is a collaboration of the Center for Research in Private International Law, Faculty of Law, University of Lyon III, France, Siam University, Bangkok, Thailand, and the NSRF via the Program Management Unit for Human Resources & Institutional Development, Research and Innovation (PMU-B). 

Stanati completed a PhD in International Human Rights Law & Policy at the Faculty of Law, University of Groningen, the Netherlands. Prior to earning this degree, he graduated with an LL.B (2nd class honour degree) from Thammasat University, and obtained an LL.M in International and Comparative Criminal Justice, from Brunel University of London. 

เมธาวี บัวสมบูรณ์, Siam University

Maythavee is a lecturer at the Faculty of Law, Siam University, Bangkok, Thailand. Her teaching expertise includes Contract Law, and Labour Law. She holds an LL.M. in International Business Law from Aix-Marseille University, Franch. Also, she is qualified as a Barrister-at-Law from the Thai Bar Association under the Royal Patronage, Thailand. 

เอกสารอ้างอิง

Adwan, A. & Aladwan, R. (2022). Use of artificial intelligence system to predict consumers’behaviors.

International Journal of Data and Network Science, 6(4), 1223-1232 https://doi.org/10.5267/j.ijdns.2022.6.011

Bakiner, O. (2023). The promises and challenges of addressing artificial intelligence with human rights.

Big Data & Society, 10(2). https://doi.org/10.1177/20539517231205476

Black, J. (2023). Past, present and tackling the future of artificial intelligence (AI) in education: Maintaining agency and establishing AI laws. Open Journal of Social Sciences, 11(7), 442-464. https://doi.org/10.4236/jss.2023.117031

Carvalho, I. & Ivanov, S. (2024). ChatGPT for tourism: Applications, benefits and risks. Tourism Review,

(2), 290-303. https://doi.org/10.1108/TR-02-2023-0088

Chakraborty, C. & Joseph, A. (2017). Machine learning at central banks. Bank of England Staff Working

Paper No. 674. https://doi.org/10.2139/ssrn.3031796

Cordeschi, R. (2007). AI turns fifty: Revisiting its origins. Applied Artificial Intelligence, 21(4-5), 259-279.

https://doi.org/10.1080/08839510701252304

Costa, E. B., Fonseca, B., Santana, M. A., Araújo, F. F. D., & Rego, J. (2017). Evaluating the effectiveness of

educational data mining techniques for early prediction of students’ academic failure in introductory programming courses. Computers in Human Behavior, 73, 247–256. https://doi.org/10.1016/j.chb.2017.01.047

Curtis, N. (2023). To ChatGPT or not to ChatGPT? The impact of artificial intelligence on academic publishing. Pediatric Infectious Disease Journal, 42(4), 275. https://doi.org/10.1097/INF.0000000000003852

Daley, S. (2024, June 14). AI in healthcare: Uses, examples and benefits. Built In. https://builtin.com/artificial-intelligence/artificial-intelligence-healthcare

Dodd, V. (2022, October 27). UK police use of live facial recognition unlawful and unethical, report finds. The Guardian. https://www.theguardian.com/technology/2022/oct/27/live-facial-recognition-police-study-uk

European Commission. (2025). Shaping Europe’s digital future: AI Act. https://digital strategy.ec.europa.eu/en/policies/regulatory-framework-ai

European Union. (2024). Regulation (EU) 2024/1689 of the European Parliament and of the Council of 13 June 2024 laying down harmonised rules on artificial intelligence and amending various regulations and directives (Artificial Intelligence Act). https://eur-lex.europa.eu/eli/reg/2024/1689/oj/eng

European Union Agency for Fundamental Rights (FRA). (2020). Getting the future right – Artificial intelligence and fundamental rights. https://fra.europa.eu/en/publication/2020/artificial-intelligence-and-fundamental-rights

Gil De Zúñiga, H., Goyanes, M., & Durotoye, T. (2024). A scholarly definition of artificial intelligence (AI): Advancing AI as a conceptual framework in communication research. Political Communication, 41(2), 317-334. https://doi.org/10.1080/10584609.2023.2290497

Gugerty, L. (2006). Newell and Simon's Logic Theorist: Historical background and impact on cognitive

modeling. Proceedings of the Human Factors and Ergonomics Society Annual Meeting, 50(9), 880-

https://doi.org/10.1177/154193120605000904

Harrison, J. (2023). Human rights due diligence: Challenges of method, power and competition. CHRiP

Working Paper Series, 2023(2). School of Law, Coventry.https://wrap.warwick.ac.uk/id/eprint/174876/

Independence. (2022, March 5). Police jailed a man for murder; Algorithm was key evidence. The Independent.https://www.independent.co.uk/news/michael-williams-police-chicago-cook-county- jail-herring-b2029463.html

Jason. (2024). AI in eCommerce statistics (2025). Sellers commerce. https://www.sellerscommerce.com/blog/ai-in-ecommerce-statistics/

Jungherr, A. (2023). Artificial intelligence and democracy: A conceptual framework. Social Media + Society, 9(3), 20563051231186353. https://doi.org/10.1177/20563051231186353

Kaur, D., Sahdev, S. L., Sharma, D., & Siddiqui, L. (2020). Banking 4.0: The influence of artificial

intelligence on the banking industry & how AI is changing the face of modern-day banks.

International Journal of Management, 11(6), 577-585.

Knudsen, J. E., Ghaffar, U., Ma, R., & Hung, A. J. (2024). Clinical applications of artificial intelligence in

robotic surgery. Journal of Robotic Surgery, 18(1), 102. https://doi.org/10.1007/s11701-024-01867-0

Krizhevsky, A., Sutskever, I., & Hinton, G. E. (2017). ImageNet classification with deep convolutional

neural networks. Communications of the ACM, 60(6), 84-90. https://doi.org/10.1145/3065386

Kubica, M. L. (2022). Autonomous vehicles and liability law. The American Journal of Comparative Law,

(Supplement_1), i39-i69. https://doi.org/10.1093/ajcl/avac015

LeCun, Y., Bengio, Y., & Hinton, G. (2015). Deep learning. Nature, 521(7553), 436-444.

https://doi.org/10.1038/nature14539

Mittal, A., Chaturvedi, D. D., Chaturvedi, S., & Singh, P. K. (2024). Impact of Negative Aspects of Artificial

Intelligence on Customer Purchase Intention: An Empirical Study of Online Retail Customers

Towards AI-Enabled E-Retail Platforms. In S. Dadwal, S. Goyal, P. Kumar, & R. Verma (Eds.),

Demystifying the Dark Side of AI in Business (pp. 159-173). IGI Global Scientific Publishing.

https://doi.org/10.4018/979- 8-3693-0724-3.ch010

Pshychenko, D. (2024). Automation and optimization of logistics process using AI. Sciences of Europe,

, 64-67. https://doi.org/10.5281/zenodo.12910522

Rodrigues, R. (2020). Legal and human rights issues of AI: Gaps, challenges and vulnerabilities. Journal

of Responsible Technology, 4, 100005. https://doi.org/ 10.1016/j.jrt.2020.100005

Roser, M. (2022, December 6). The brief history of artificial intelligence: The world has changed fast —

what might be next? Our World in Data. https://ourworldindata.org/brief-history-of-ai

Schrittwieser, J., Antonoglou, I., & Hubert, T. (2019). Mastering Atari, Go, Chess and Shogi by planning

with a learned model. arXiv reprint. https://doi.org/10.48550 /arXiv 1911.08265

Srinadi, N. L. P., Hermawan, D., & Jaya, A. A. N. A. (2023). Advancement of banking and financial services

employing AI. JoWUA, 14(1), 106-117. https://doi. org/ 10.58346/JOWUA.2023.I1.009

Thanawala, S. (2023, September 25). Facial recognition technology jailed a man for days. AP News.

https://apnews.com/article/mistaken-arrests-facial-recognition-technology-lawsuits

Wang, S., Wang, F., Zhu, Z., Wang, J., Tran, T., & Du, Z. (2024). Artificial intelligence in education: A

systematic literature review. Expert Systems with Applications, 252, 124167. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2024.124167

Zakaria, M. G. (2023). AI applications in the criminal justice system. Journal of Law and Emerging Technologies, 3(2), 233-257. https://doi.org/10.54873/jolets.v3i2.124

Zhuang, K. V. & Goggin, G. (2024). New possibilities or problems for disability and inclusion? The case of

AI and ADMs across work. Telematics and Informatics, 92, 102156.

https://doi.org/10.1016/j.tele.2024.102156