Factors Affecting Decision Watch Series Video Streaming Applications in Muang District, Nakhon Ratchasima Province
Main Article Content
Abstract
This research aimed to examine personal data, decision-making behavior, and technology acceptance factors that influenced the decision to watch series via video streaming applications in Mueang District, Nakhon Ratchasima Province. The sample consisted of 385 data collected January–February 2025 from users of video streaming applications in Mueang District, Nakhon Ratchasima Province. Descriptive statistics, including frequency, percentage, mean, and standard deviation, were used to analyze the data, and inferential statistics, including multiple regression analysis enter method, were used. The results: the user is female, aged 25-40 years, working as a private company employee, single, with an income of 20,001-30,000 baht. watches series through video streaming applications 2-5 times per week, watching for 1-3 hours, by tablet, and the mode received is the foreign film category. The level of technology acceptance factors affecting the decision to choose to watch series through video streaming applications includes the perceived ease of use, attitude toward using, and the perceived usefulness. Revealed that technology acceptance factors—perceived ease of use, attitude toward use, and perceived usefulness—revealed statistical significance of 0.001 and predicted 47%.
Article Details

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
บทความที่ปรากฏในวารสารนี้ เป็นความรับผิดชอบของผู้เขียน ซึ่งสมาคมนักวิจัยไม่จำเป็นต้องเห็นด้วยเสมอไป การนำเสนอผลงานวิจัยและบทความในวารสารนี้ไปเผยแพร่สามารถกระทำได้ โดยระบุแหล่งอ้างอิงจาก "วารสารสมาคมนักวิจัย"
References
ดนุสรณ์ ประสาทพันธ์ และ สิทธิชัย เจริญเศรษฐศิลป์. (2567). ปัจจัยที่มีผลต่อการตัดสินใจสมัครใช้บริการ
แพลตฟอร์มวิดีโอสตรีมมิ่งของผู้ใช้งานในเขตกรุงเทพมหานคร. วารสารมหาวิทยาลัยราชภัฏยะลา,
(3), 11-21.
มนทวัส ศรีภูสิตโต. (2565). ปัจจัยที่ส่งผลต่อการตัดสินใจรับชมการสตรีมมิ่งผ่านทางแพลตฟอร์มทวิตช์ของ
ผู้ชมในประเทศไทย. วารสารระบบสารสนเทศด้านธุรกิจ (JISB), 8(2), 50-67.
ศิริวรรณ เสรีรัตน์ และคณะ. (2550). พฤติกรรมผู้บริโภค. กรุงเทพฯ: ธีระฟิล์มและไซเท็ก.
อดุลย์ จาตุรงคกุล และ ดลยา จาตุรงคกุล. (2550). พฤติกรรมผู้บริโภค (พิมพ์ครั้งที่ 8). กรุงเทพฯ: โรงพิมพ์
มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์.
อลงกรณ์ เชาวสกู และ สมชาย เล็กเจริญ. (2562). โมเดลความสัมพันธ์เชิงสาเหตุความตั้งใจในการใช้บริการ
รับชมละครภาพยนตร์ผ่านวิดีโอสตรีมมิ่งเน็ตฟลิกซ์ของผู้บริโภคในเขตกรุงเทพมหานครและปริมณฑล. วารสาร มจร พุทธปัญญาปริทรรศน์, 4(2), 183-196.
อุบลวรรณ ด่านอนันต์สุข และ อานนท์ ทับเที่ยง. (2564). การศึกษาพฤติกรรมและปัจจัยที่ส่งผลต่อการ
ตัดสินใจใช้บริการธุรกิจวีดิโอ สตรีมมิ่งในเขตกรุงเทพมหานคร. วารสารมนุษยศาสตร์และสังคมศาสตร์
มหาวิทยาลัยราชพฤกษ์, 7(2), 217-231.
Bizidea. (2025). What is a streaming application, and what are its benefits?. Retrieved
February 10, 2025, from https://bizidea.co.th/article-detail?id=165
Dataxet Limited. (2025). Thai streaming business in 2025: fierce competition, producers
emerging to transform content. Retrieved February 9, 2025, from https://www.dataxet.co/media-landscape/2025-th/streaming-service
Davis, F. D. (1989). Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of
information technology. MIS Quarterly, 13(3), 319-340. https://doi.org/10.2307/249008
Davis, F. D., et.al. (1989). User acceptance of computer technology:
A comparison of two theoretical models. Management Science, 35, 982-1003.
http://dx.doi.org/10.1287/mnsc.35.8.982
Fishbein, M., & Ajzen, I. (1975). Belief, attitude, intentions and behavior: An introduction to
theory and research. Boston, MA: Addison-Wesley.
Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., & Anderson, R. E. (2014). Multivariate data analysis
(7th ed.). Pearson Education, Upper Saddle River.
Kotler, P. (1999). Marketing management analysis, planning, implementation and control
(9th ed.). New Jersey: A Simon & Schuster Company.
Kotler, P. (2000). Marketing management (10th ed.). Prentice-Hall.
Krejcie, R., V., & Morgan, D., W. (1970). Determining sample size for research activities.
Educational and Psychological Measurement, 30(3), 607-610.
Likert, R. (1967). The method of constructing and attitude scale. In Reading in Fishbeic, M.
(Ed.), Attitude theory and measurement. Wiley & Son.
Live for Sound. (2025). What is streaming, and how to do it?. Retrieved February
, 2025, from https://www.liveforsound.com/what-streaming-is/
Nunnally, J. C. (1978). Psychometric theory (2nd ed.). New York: McGraw-Hill.
Sanook. (2024). What's the difference between a drama and a series?. Retrieved February
, 2025, from https://www.sanook.com/campus/1420931/
Schiffman, L. G., & Leslie, L. K. (1994). Consumer behavior (5th ed.). Englewood Cliffs, NJ:
Prentice Hall.
Thong, J. Y. L., Hong, S.-J., & Tam, K. Y. (2006). The effects of post-adoption beliefs on the
expectation-confirmation model for information technology continuance.
International Journal of Human Computer Studies, 64(9), 799-810.
https://doi.org/10.1016/j.ijhcs.2006.05.001
Translated Thai References
Chaowasaku, A., & Lekcharoen, S. (2019). Causal relationship model of intention to watch
video streaming Netflix of consumer in Bangkok and Metropolitan region. Journal of MCU Buddhapanya Parithar, 4(2), 183-196. (In Thai)
Chatrongkakul, A., & Chatrongkul, D. (2007). Consumer behavior (8th ed.). Bangkok: Thammasat
University Press. (In Thai)
Dananansuk, U., & Tubtiang., A. (2021). A study of behaviors and factors influencing the
decision-making involved of using a video streaming service in Bangkok. Journal of Humanities and Social Sciences, Rajapruek University, 7(2), 217-231. (In Thai)
Prasartpan, D., & Charoensettasilp, S. (2024). Factors affecting decision-making in subscribing
to video streaming platforms of users in Bangkok. Journal of Yala Rajabhat University, 19(3), 11-21. (In Thai)
Serirat, S., et al. (2007). Consumer behavior. Bangkok: Theera Film and Scitech. (In Thai)
Sripusitto, M. (2022). Factors affecting decision to use twitch platform. Journal of Business
Information Systems (JISB), 8(2), 50-67. (In Thai)