ปัจจัยที่มีผลต่อความตั้งใจในการใช้โปรแกรมระบบ EXPRESS ของนักบัญชีในระดับอุดมศึกษา
Article Sidebar
เผยแพร่แล้ว:
เม.ย. 30, 2020
คำสำคัญ:
ความตั้งใจ โปรแกรมระบบ EXPRESS นักบัญชีในระดับอุดมศึกษา
Main Article Content
บทคัดย่อ
โปรแกรมระบบ EXPRESS เป็นโปรแกรมที่ตอบสนองต่อความต้องการของผู้ใช้งานได้ดีผ่านการจัดทำรายงานทางการบัญชีที่มีประสิทธิภาพตรงตามมาตรฐานที่รับรองโดยทั่วไป แต่โปรแกรมยังมีความยากง่ายในการเรียนรู้จึงส่งผลต่อความตั้งใจในการใช้งาน งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อ 1) ศึกษาระดับความตั้งใจในการเลือกใช้โปรแกรมระบบเอ็กซ์เพรส และ 2) เพื่อศึกษาปัจจัยที่ส่งผลต่อความตั้งใจในการเลือกใช้โปรแกรมระบบเอ็กซ์เพรสของนักศึกษาบัญชีในระดับอุดมศึกษา วิธีการสำรวจเก็บข้อมูลด้วยวิธีการสุ่มแบบแบ่งชั้น จำนวน 693 คน จากนักศึกษาในมหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลรัตนโกสินทร์เพื่อตอบแบบสอบถาม และวิเคราะห์ข้อมูลด้วยการวิเคราะห์แบบจำลองสมการโครงสร้างด้วยวิธีการความเป็นไปได้สูงสุด ผลการวิจัยพบว่า 1) ความตั้งใจในการเลือกใช้โปรแกรมในภาพรวมอยู่ในระดับมากที่สุด เมื่อพิจารณาเป็นรายด้านพบว่าอยู่ในระดับมากที่สุดทุกด้าน และ 2) ปัจจัยที่ส่งผลต่อความตั้งใจในการเลือกใช้โปรแกรม ได้แก่ การรับรู้คุณภาพข้อมูล การรรับรู้คุณภาพระบบ ประสบการณ์ในการใช้งาน และการรับรู้ความง่ายในการใช้โปรแกรมส่งผลในเชิงบวกต่อการรับรู้ประโยชน์ในการใช้งาน การรับรู้ประโยชน์ในการใช้งานและการรับรู้ความง่ายในการใช้งานส่งผลเชิงบวกต่อทัศนคติในการใช้งานโปรแกรม และการรับรู้ความง่ายในการใช้โปรแกรม ที่สะท้อนผ่านทัศนคติในการใช้งานโปรแกรมและบรรทัดฐานของกลุ่มอ้างอิงจะส่งผลในเชิงบวกต่อความตั้งใจในการใช้โปรแกรม และส่งผลเชิงบวกพฤติกรรมการใช้โปรแกรมตามลำดับ
Article Details
ประเภทบทความ
บทความวิจัย
บทความที่ปรากฏในวารสารนี้ เป็นความรับผิดชอบของผู้เขียน ซึ่งสมาคมนักวิจัยไม่จำเป็นต้องเห็นด้วยเสมอไป การนำเสนอผลงานวิจัยและบทความในวารสารนี้ไปเผยแพร่สามารถกระทำได้ โดยระบุแหล่งอ้างอิงจาก "วารสารสมาคมนักวิจัย"
เอกสารอ้างอิง
บุษรา ประกอบธรรม. (2556). การศึกษาการยอมรับเครือข่ายสังคมออนไลน์ของนักศึกษา: กรณีศึกษามหาวิทยาลัยกรุงเทพ. สุทธิปริทัศน์, 27(81), 93-108.
ปัทมาวดี ดวงดารา. (2558). ปัจจัยที่มีความสำคัญต่อการเลือกใช้โปรแกรมสำเร็จรูปทางการบัญชีของสถานประกอบการในเขตอำเภอเมือง จังหวัดนครราชสีมา. วารสารวิชาการบริหารธุรกิจสมาคมสถาบันอุดมศึกษาเอกชนแห่งประเทศไทย (สสอท.) 4 (1).
วนิดา ตะนุรักษ์ นรพล จินันท์เดช และประยงค์ มีใจซื่อ. (2560). อิทธิพลของทัศนคติต่อการใช้งานและปัจจัยที่เกี่ยวข้องต่อพฤติกรรมความตั้งใจในการใช้เทคโนโลยีของพนักงานอุตสาหกรรมการค้าส่งและค้าปลีกไทย. วารสารสมาคมนักวิจัย, 22(1) : 41-53.
Agarwal, R., & Prasad, J. (1997). The role of innovation characteristics and perceived voluntariness in the acceptance of information technologies. Decision Sciences, 28(3), 557-582.
Ajzen, I., & Fishbein, M. (1980). Understanding attitudes and predicting social behavior. New Jersey, Prentice-Hall.
Ajzen, I. (1985). From intentions to actions: A theory of planned behavior. In J. Kuhl & J. Beckmann (Eds.), Action control: From cognition to behavior Heidelberg: Springer. pp.11-39.
Boyd, T.C. and Mason, C.H. (1999). The link between attractiveness of ‘extra brand’ attributes and the adoption of innovations. Journal of Academy of Marketing Science, 27(3), 306-319.
Chang, I. C., Hwang, H. G., Hung, W. F., and Li, Y. C,. (2007). Physicians’ Acceptance of Pharmacokinetics-Based Clinical Decision Support Systems, Expert Systems with Applications, 33(2), pp. 296-303.
Chen, L. D. (2008, January). A model of consumer acceptance of mobile payment. International Journal of Mobile Communications, 6(1), pp.32–52.
Davis, F. D. (1989, September). Perceived usefulness, perceived ease of use and user acceptance of information technology. Management Information Systems Research Center, University of Minnesota, 13(3), pp.319-340.
Dadayan, L., & Ferro, E. (2005). When technology meets the mind: A comparative study of the technology acceptance model. International conference on electronic government, 35 (91), 137-144.
Duangdara, P. (2015). Factors that are important for the selection of accounting software program of the establishments in Amphoe Mueang, Pattani. Nakhon Ratchasima. Journal of Business Administration The Association of Private Higher
Education Institutions. 4 (1): 9-21. [In Thai]
Featherman, M. S., & Pavlou, P. A. (2003, October). Predicting E–Services adoption: A perceived risk facets perspective. International Journal of Human-Computer Studies, 59(4), pp.45–47.
Fishbein, M. & Ajzen, I. (1975). Attitude, Intention and Behavior: An Introduction to Theory and Research. Addison-Westy. Reading, MA.
Fliegel, F.C. and J.E. Kivlin. (1966). Attributes of Innovations as Factors in Diffusion. American Journal of Sociology. 72 (3): 235-248.
Gefen, D. & Straub, D.W. (1997). Gender differences in the perception and use of E-mail: An extension to the technology acceptance model. MIS Quarterly, 21(4), 389.
Holak, S.L. and D.R. Lehmann. (1990). Purchase intentions and the Dimensions of Innovation: An Exploratory Model. Journal of Product Innovation management. 7, March, 59-73.
He, F. & Mykytyn, P. (2007, February-June). Decision Factors for the Adoption of an Online Payment System by Customers. International Journal of E-Business Research, 3(4), pp.1-32
Karahanna, E., and Straub, D. W.(1999). The Psychological Origins of Perceived Usefulness and Perceived Ease-of-Use, Information & Management. (35), , pp. 237-250.
Kim, G. S., Park, S. B., & Oh, J. (2008, April-June). An examination of factors influencing consumer adoption of short message service(SMS). Psychology & Marketing, 25(8), pp.769-786.
Kim. C., & Baylor, A. L. (2008). A Virtual Change Agent: Motivating Pre-service Teachers to Integrate Technology in Their Future Classrooms. Educational Technology & Society, 11 (2), 309-321.
Mitchell, R. & Carson, R.T. (1989). Using surveys to value public goods: the title contingent valuation method. washington D.C. Resources for the Future, United States of America.
Miville, N. D. (2005). Factors influencing the diffusion of innovation and managerial adoption of new technology. Nova Southeastern University; 1191. DAI, 66 (02A), 131-675.
Patrick Y.K.Chau. (1996, September). An empirical investigation on factors affecting the acceptance of CASE by systems developers. Information & Management, 30(6), pp.269-280
Pikkarainen, T., Pikkarainen, K., Karjaluoto, H., & Pahnila, S. (2004, June-October). Acceptance of online banking: An extension of the technology acceptance model. Consumer Internet Research, 14(3), pp.224–235.
Rigopoulos, G., & Askounis, D. (December 2007). A TAM framework to evaluate users’perception towards online electronic payments. Journal of Internet Banking and Commerce, 12(3), 1-6.
Prakobtum, B. (2013). The study of online social network acceptance of students: a case study of Bangkok University. Drurakij Pundit university research center, 27(81), 93-108. [In Thai]
Roca, J. C., Garcia, J. J., & Vega, J. J. D. L. (2009, December). The importance of perceived trust, security and privacy in online trading systems information. Management & Computer Security, 17(2), pp.96-113.
Rogers, E.M. (1983). Diffusion of Innovations. 3rd ed. New York: The Free Press.
__________. (1995). Diffusion of Innovations. 4th ed. New York: The Free Press.
__________. (2003). Diffusion of Innovations. 5th ed. New York: Free Press A Division of Simon & Schuster, Inc.
Stuart, W.D. (2000). Influence of sources of communication, user characteristics and innovation characteristics on adoption of a communication technology (Doctoral Dissertation, The university of Kansas, 2000). Proquest Digtial Dissertations (UMI No. AAT 9998115).
Szajna, B. (1996). “Empirical Evaluation of the Revised Technology Acceptance Model,”Management Science. (42:1), pp. 85-92.
Suh, B., & Han, I. (2003, January). The impact of customer trust and perception of security control on the acceptance of electronic commerce. International Journal of Electric Commerce, 7(3), pp.135–161.
Tanurak, W., Jinandej, N., and Mejaisai, P. (2017). Influence of attitude on use and factors related to behavior, intention in using technology of Thai industrial wholesalers and retailers. Journal of the Researchers Association, 22(1) : 41-53. [In Thai]
Teo, T. (2011, December). Factors influencing teachers’ intention to use technology: Model development and test. Computer & Education, 57(4), pp. 2432-2440.
Venkatesh, V. & Davis, F.D. (2000, December). Determinants of perceived ease of use: Integrating control, intrinsic motivation, and emotion into the technology acceptance model. Information Systems Research, 11(4), pp.342–365.
Venkatesh, V., Morris, M. G., Davis, G. B., & Davis, F. D. (2003). User Acceptance of Information Technology: Toward a Unified View. MIS Quarterly. 27(3), 425-478.
Venkatesh, V., & Bala, H. (2008, April). Technology acceptance model 3 and a research agenda on interventions, Decision Science, 39(2), pp.273–315.
Warshaw, P.R., Bagozzi, R.P. & Davis, F.D. (1989, August). User Acceptance of Computer Technology: A Comparison of Two Theoretical Models. Management Science, 35(8), pp.982-1003.
Wetxels,M. & Schepers, J. (2007, January-June). A meta-analysis of the technology acceptance model: Investigating subjective norm and moderation effects, Information & Management, 44(8), pp.90-103.
Wang,Y.S., Lin,H. and Larn P. (2006, June). Predicting consumer intention to use mobile service. Information Systems Journal, 16(2), pp.157-179.
ปัทมาวดี ดวงดารา. (2558). ปัจจัยที่มีความสำคัญต่อการเลือกใช้โปรแกรมสำเร็จรูปทางการบัญชีของสถานประกอบการในเขตอำเภอเมือง จังหวัดนครราชสีมา. วารสารวิชาการบริหารธุรกิจสมาคมสถาบันอุดมศึกษาเอกชนแห่งประเทศไทย (สสอท.) 4 (1).
วนิดา ตะนุรักษ์ นรพล จินันท์เดช และประยงค์ มีใจซื่อ. (2560). อิทธิพลของทัศนคติต่อการใช้งานและปัจจัยที่เกี่ยวข้องต่อพฤติกรรมความตั้งใจในการใช้เทคโนโลยีของพนักงานอุตสาหกรรมการค้าส่งและค้าปลีกไทย. วารสารสมาคมนักวิจัย, 22(1) : 41-53.
Agarwal, R., & Prasad, J. (1997). The role of innovation characteristics and perceived voluntariness in the acceptance of information technologies. Decision Sciences, 28(3), 557-582.
Ajzen, I., & Fishbein, M. (1980). Understanding attitudes and predicting social behavior. New Jersey, Prentice-Hall.
Ajzen, I. (1985). From intentions to actions: A theory of planned behavior. In J. Kuhl & J. Beckmann (Eds.), Action control: From cognition to behavior Heidelberg: Springer. pp.11-39.
Boyd, T.C. and Mason, C.H. (1999). The link between attractiveness of ‘extra brand’ attributes and the adoption of innovations. Journal of Academy of Marketing Science, 27(3), 306-319.
Chang, I. C., Hwang, H. G., Hung, W. F., and Li, Y. C,. (2007). Physicians’ Acceptance of Pharmacokinetics-Based Clinical Decision Support Systems, Expert Systems with Applications, 33(2), pp. 296-303.
Chen, L. D. (2008, January). A model of consumer acceptance of mobile payment. International Journal of Mobile Communications, 6(1), pp.32–52.
Davis, F. D. (1989, September). Perceived usefulness, perceived ease of use and user acceptance of information technology. Management Information Systems Research Center, University of Minnesota, 13(3), pp.319-340.
Dadayan, L., & Ferro, E. (2005). When technology meets the mind: A comparative study of the technology acceptance model. International conference on electronic government, 35 (91), 137-144.
Duangdara, P. (2015). Factors that are important for the selection of accounting software program of the establishments in Amphoe Mueang, Pattani. Nakhon Ratchasima. Journal of Business Administration The Association of Private Higher
Education Institutions. 4 (1): 9-21. [In Thai]
Featherman, M. S., & Pavlou, P. A. (2003, October). Predicting E–Services adoption: A perceived risk facets perspective. International Journal of Human-Computer Studies, 59(4), pp.45–47.
Fishbein, M. & Ajzen, I. (1975). Attitude, Intention and Behavior: An Introduction to Theory and Research. Addison-Westy. Reading, MA.
Fliegel, F.C. and J.E. Kivlin. (1966). Attributes of Innovations as Factors in Diffusion. American Journal of Sociology. 72 (3): 235-248.
Gefen, D. & Straub, D.W. (1997). Gender differences in the perception and use of E-mail: An extension to the technology acceptance model. MIS Quarterly, 21(4), 389.
Holak, S.L. and D.R. Lehmann. (1990). Purchase intentions and the Dimensions of Innovation: An Exploratory Model. Journal of Product Innovation management. 7, March, 59-73.
He, F. & Mykytyn, P. (2007, February-June). Decision Factors for the Adoption of an Online Payment System by Customers. International Journal of E-Business Research, 3(4), pp.1-32
Karahanna, E., and Straub, D. W.(1999). The Psychological Origins of Perceived Usefulness and Perceived Ease-of-Use, Information & Management. (35), , pp. 237-250.
Kim, G. S., Park, S. B., & Oh, J. (2008, April-June). An examination of factors influencing consumer adoption of short message service(SMS). Psychology & Marketing, 25(8), pp.769-786.
Kim. C., & Baylor, A. L. (2008). A Virtual Change Agent: Motivating Pre-service Teachers to Integrate Technology in Their Future Classrooms. Educational Technology & Society, 11 (2), 309-321.
Mitchell, R. & Carson, R.T. (1989). Using surveys to value public goods: the title contingent valuation method. washington D.C. Resources for the Future, United States of America.
Miville, N. D. (2005). Factors influencing the diffusion of innovation and managerial adoption of new technology. Nova Southeastern University; 1191. DAI, 66 (02A), 131-675.
Patrick Y.K.Chau. (1996, September). An empirical investigation on factors affecting the acceptance of CASE by systems developers. Information & Management, 30(6), pp.269-280
Pikkarainen, T., Pikkarainen, K., Karjaluoto, H., & Pahnila, S. (2004, June-October). Acceptance of online banking: An extension of the technology acceptance model. Consumer Internet Research, 14(3), pp.224–235.
Rigopoulos, G., & Askounis, D. (December 2007). A TAM framework to evaluate users’perception towards online electronic payments. Journal of Internet Banking and Commerce, 12(3), 1-6.
Prakobtum, B. (2013). The study of online social network acceptance of students: a case study of Bangkok University. Drurakij Pundit university research center, 27(81), 93-108. [In Thai]
Roca, J. C., Garcia, J. J., & Vega, J. J. D. L. (2009, December). The importance of perceived trust, security and privacy in online trading systems information. Management & Computer Security, 17(2), pp.96-113.
Rogers, E.M. (1983). Diffusion of Innovations. 3rd ed. New York: The Free Press.
__________. (1995). Diffusion of Innovations. 4th ed. New York: The Free Press.
__________. (2003). Diffusion of Innovations. 5th ed. New York: Free Press A Division of Simon & Schuster, Inc.
Stuart, W.D. (2000). Influence of sources of communication, user characteristics and innovation characteristics on adoption of a communication technology (Doctoral Dissertation, The university of Kansas, 2000). Proquest Digtial Dissertations (UMI No. AAT 9998115).
Szajna, B. (1996). “Empirical Evaluation of the Revised Technology Acceptance Model,”Management Science. (42:1), pp. 85-92.
Suh, B., & Han, I. (2003, January). The impact of customer trust and perception of security control on the acceptance of electronic commerce. International Journal of Electric Commerce, 7(3), pp.135–161.
Tanurak, W., Jinandej, N., and Mejaisai, P. (2017). Influence of attitude on use and factors related to behavior, intention in using technology of Thai industrial wholesalers and retailers. Journal of the Researchers Association, 22(1) : 41-53. [In Thai]
Teo, T. (2011, December). Factors influencing teachers’ intention to use technology: Model development and test. Computer & Education, 57(4), pp. 2432-2440.
Venkatesh, V. & Davis, F.D. (2000, December). Determinants of perceived ease of use: Integrating control, intrinsic motivation, and emotion into the technology acceptance model. Information Systems Research, 11(4), pp.342–365.
Venkatesh, V., Morris, M. G., Davis, G. B., & Davis, F. D. (2003). User Acceptance of Information Technology: Toward a Unified View. MIS Quarterly. 27(3), 425-478.
Venkatesh, V., & Bala, H. (2008, April). Technology acceptance model 3 and a research agenda on interventions, Decision Science, 39(2), pp.273–315.
Warshaw, P.R., Bagozzi, R.P. & Davis, F.D. (1989, August). User Acceptance of Computer Technology: A Comparison of Two Theoretical Models. Management Science, 35(8), pp.982-1003.
Wetxels,M. & Schepers, J. (2007, January-June). A meta-analysis of the technology acceptance model: Investigating subjective norm and moderation effects, Information & Management, 44(8), pp.90-103.
Wang,Y.S., Lin,H. and Larn P. (2006, June). Predicting consumer intention to use mobile service. Information Systems Journal, 16(2), pp.157-179.
