รูปแบบความสัมพันธ์เชิงสาเหตุที่มีต่อปัญหาการจัดเก็บภาษี เงินได้บุคคลธรรมดาจากสามีภริยาผู้เสียภาษีในประเทศไทย
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
การวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษา 1) การจัดเก็บภาษีเงินได้บุคคลธรรมดาจากสามีภริยาผู้เสียภาษี 2) ระดับปัญหาการจัดเก็บภาษีเงินได้บุคคลธรรมดาจากสามีภริยาผู้เสียภาษี และ 3) รูปแบบความสัมพันธ์เชิงสาเหตุที่มี ต่อปัญหาการจัดเก็บภาษีเงินได้บุคคลธรรมดาจากสามีภริยา ผู้เสียภาษีในประเทศไทย รูปแบบการวิจัยเป็นงานวิจัย เชิงคุณภาพ (Quality Research) เพื่อสังเคราะห์ปัญหาการจัดเก็บภาษีเงินได้บุคคลธรรมดาจากสามีภริยาผู้เสียภาษี ในประเทศไทย และงานวิจัยเชิงสํารวจ (Survey Research) โดยการสอบถามกลุ่มตัวอย่างสามีภริยาผู้เสียภาษีเงินได้ บุคคลธรรมดาที่ยื่นแบบแสดงรายการเสียภาษีประเภท ภ.ง.ด.90 และ ภ.ง.ด. 91 แห่งประมวลรัษฎากรให้แก่กรม สรรพากร วิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติด้วยโปรแกรมสําเร็จรูปทางสถิติ ผลการศึกษาพบว่า 1) การจัดเก็บภาษีเงินได้ บุคคลธรรมดาจากสามีภริยาผู้เสียภาษีของประเทศไทยในปัจจุบันจะจัดเก็บตามหลักความเป็นธรรมเพื่อให้เกิดความ เท่าเทียมกันในหมู่ผู้เสียภาษีด้วยกัน โดยวัดจากสภาพข้อเท็จจริงของผู้เสียภาษีในด้านรายได้ ผู้มีรายได้มากต้องเสีย ภาษีให้แก่รัฐมากกว่าผู้มีรายได้น้อย และเป็นการจัดเก็บภาษีตามหลักความสะดวก ขจัดปัญหาความซับซ้อนโดยลด จํานวนอัตราภาษีให้เหลือน้อยที่สุดเท่าที่จะทําได้ และมุ่งเน้นการปรับปรุงโครงสร้างที่เน้น ความยืดหยุ่นให้สอดคล้อง กับการเปลี่ยนแปลงของภาวะเศรษฐกิจมากยิ่งขึ้น (ลักษมี ทนะพงศ์, 2547, หน้า 2-3) 2) ปัญหาการจัดเก็บภาษีเงิน ได้บุคคลธรรมดาจากสามีภริยาผู้เสียภาษีในประเทศไทยพบว่า กลุ่มตัวอย่างสามีภริยาผู้เสียภาษีเงินได้บุคคลธรรมดา ประสบปัญหาการจัดเก็บภาษีเงินได้บุคคลธรรมดาจากสามีภริยาในระดับปานกลาง ในด้านผู้มีหน้าที่ในการเสียภาษี อากร และด้านผู้มีหน้าที่ในการจัดเก็บภาษีอากร โดยภาพรวมประสบปัญหาในระดับปานกลางเช่นกัน (X = 3.03) และ 3) ข้อมูลพื้นฐานส่วนบุคคล ได้แก่ การศึกษา รายได้ ประสบการณ์ทํางาน ประเภทภาษีเงินได้ บุคคลธรรมดา และการเปิดรับข่าวสารเกี่ยวกับการจัดเก็บภาษีเงินได้บุคคลธรรมดาผ่านสื่อต่าง ๆ ทั้งสื่อบุคคล สื่อมวลชน สื่อ เฉพาะกิจ มีความสัมพันธ์เชิงสาเหตุต่อปัญหาการจัดเก็บภาษีเงินได้บุคคลธรรมดาจากสามีภริยาผู้เสียภาษีในประเทศ ไทยที่ระดับนัยสําคัญทางสถิติ 0.05
นอกจากนี้รูปแบบความสัมพันธ์เชิงสาเหตุที่มีต่อปัญหาการจัดเก็บภาษีเงินได้บุคคลธรรมดาจากสามีภริยาผู้ เสียภาษีในประเทศไทยที่พัฒนาสร้างขึ้นในรูปประหยัด (parsimonious model) มีความสามารถในการพยากรณ์ใน ระดับดีและเป็นที่ยอมรับได้ ทั้งนี้เนื่องจาก มีค่าสหสัมพันธ์พหุคูณกําลังสอง (R) เท่ากับ 0.695 หรือคิดเป็นร้อยละ 69.5 ซึ่งมีค่าตั้งแต่ร้อยละ 40 ขึ้นไป
Article Details
บทความที่ปรากฏในวารสารนี้ เป็นความรับผิดชอบของผู้เขียน ซึ่งสมาคมนักวิจัยไม่จำเป็นต้องเห็นด้วยเสมอไป การนำเสนอผลงานวิจัยและบทความในวารสารนี้ไปเผยแพร่สามารถกระทำได้ โดยระบุแหล่งอ้างอิงจาก "วารสารสมาคมนักวิจัย"
เอกสารอ้างอิง
คุรุสภาลาดพร้าว กรมสรรพากร. (2554). “ภารกิจและบทบาทของกรมสรรพากร” ใน รายงานประจําปี 2554 กรุงเทพฯ
กรมสรรพากร ชูใจ คูหารัตนไชย. (2542). สถิติเบื้องต้น (Introduction to statistics), กรุงเทพฯ: ภาควิชาสถิติประยุกต์ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีมหานคร,
นําชัย ศุภฤกษ์ชัยสกุล. (2550). โมเดลสมการโครงสร้างเชิงเส้น โดยใช้โปรแกรม Lisrel สําหรับข้อมูลภาคตัดขวาง (Cross-sectional Data) สถาบันวิจัยพฤติกรรมศาสตร์มหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ ประสานมิตร กรุงเทพฯ
พัทธยา ยงชัยตระกูล. (2552). ปัจจัยเชิงสาเหตุและผลต่อความร่วมมือในการชําระภาษีอากรกับกรมสรรพากรของผู้ประกอบกิจการร้านค้าในแหล่งชุมชน กรุงเทพมหานคร. กรุงเทพฯ: รายงานการวิจัย ประจําคณะบริหารธุรกิจ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลพระนคร
วิมล สุธีร์วรพงศ์ (2546). ปัญหาในการจัดเก็บภาษีเงินได้บุคคลธรรมดาจากสามีภริยา. วิทยานิพนธ์ นิติศาสตร มหาบัณฑิต มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
ยุวดี ศรีสัตยาชน. (2542). การกําหนดผู้มีหน้าที่เสียภาษีอากรตามประมวลรัษฎากร: กรณีศึกษา การเสียภาษีเงินได้ของคู่สมรสที่มิได้ร่วมกันประกอบธุรกิจ. กรุงเทพฯ: วิทยานิพนธ์ ปริญญานิติศาสตรมหาบัณฑิต บัณฑิตวิทยาลัย จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
ลักษมี ทนะพงศ์. (2547). นโยบายการคืนภาษีเงินได้บุคคลธรรมดา. กรุงเทพฯ: วิทยานิพนธ์ ปริญญาศิลปศาสตรมหาบัณฑิต บัณฑิตวิทยาลัย มหาวิทยาลัยรามคําแหง,
เจมีการเล่น ศุภชัย บํารุงศรี. (2553). ความไม่เป็นธรรมในการจัดเก็บภาษีเงินได้บุคคลธรรมดา. กรุงเทพฯ : วิทยานิพนธ์นิติศาสตรมหาบัณฑิต บัณฑิตวิทยาลัย มหาวิทยาลัยรามคําแหง
Cronbach, L. J. (2003). Essential of psychological testing. New York: Hanpercollishes. Goldstein, J. W. (2003). Adding missing-data-relevant variables to FIML-based structural equation models. Structural Equation Modeling, 10(1), 80-100.
Heck, R. H. & Thomas, S. L. (2000). An introduction to multilevel modeling techniques. Mahwah, New Jersey: Lawrence Erlbaum Associates. Morris, C. N. (1995). Hierarchical models for educational data: An overview. Journal of
Educational and Behavioral Statistics, 20(2), 190-200.
Saris. W. E. & Strenkhorst. L. H. (1984). Causal modeling non-experimental research: An Introduction to the lisrel approach. Dissertation Abstract International. 47(7), 2261-A.
Yamanae. (1973). Statistic: An introductory analysis. (30 ed.) New York: Harper & Row.
Wong, G. V. & Mason, W. M. (1985). The hierarchical logistic regression model for multilevel analysis. Journal of the American Statistical Association, 80(391), 513-524.
