ปัจจัยที่ส่งผลต่อการตัดสินใจใช้บริการรถไฟฟ้าสายเฉลิมรัชมงคลในช่วงการแพร่ระบาดของเชื้อไวรัส โควิด – 19
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
การวิจัยในครั้งนี้มีวัตถุประสงค์ 1) เพื่อศึกษาปัจจัยประชากรศาสตร์ที่ส่งผลต่อกระบวนการตัดสินใจใช้บริการรถไฟฟ้าสายเฉลิมรัชมงคลในช่วงการแพร่ระบาดของเชื้อไวรัสโควิด - 19 2) เพื่อศึกษาปัจจัยส่วนประสมทางการตลาดที่ส่งผลต่อกระบวนการตัดสินใจใช้บริการรถไฟฟ้าสายเฉลิมรัชมงคลในช่วงการแพร่ระบาดของเชื้อไวรัสโควิด - 19 กลุ่มตัวอย่างเป็นผู้ที่ใช้บริการรถไฟฟ้าสายเฉลิมรัชมงคล จำนวน 404 คน เครื่องมือที่ใช้ในการเก็บรวบรวมข้อมูลเป็นแบบสอบถามซึ่งมีค่าความเชื่อมั่นเท่ากับ 0.978 การวิเคราะห์ข้อมูลใช้ค่าสถิติ ร้อยละ ความถี่ ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานค่าสถิติเปรียบเทียบความแตกต่างของค่าเฉลี่ย 2 กลุ่ม การวิเคราะห์ความแปรปรวนทางเดียว และการวิเคราะห์การถดถอยพหุคูณ ผลการสำรวจพบว่ากลุ่มตัวอย่างส่วนใหญ่เป็นเพศชาย อายุ 21 – 30 ปี วุฒิปริญญาตรี สถานภาพโสด รายได้เฉลี่ยต่อเดือน 20,001 – 30,000 บาท อาชีพ พนักงานบริษัท ในด้านพฤติกรรมกลุ่มตัวอย่างส่วนใหญ่อาศัยหรือทำงานอยู่ในเขตกรุงเทพมหานคร อยู่ห่างจากสถานีรถไฟฟ้าน้อยกว่า 5 กิโลเมตร ใช้บริการเวลา 09.00น. – 12.00 น. ช่วงวันธรรมดาและมักจะใช้บริการช่วงหัวลำโพง – บางซื่อ ผลการทดสอบสมมติฐานพบว่า 1) กลุ่มตัวอย่างที่มีปัจจัยประชากรศาสตร์ต่างกัน ได้แก่ การศึกษา รายได้ มีผลต่อการตัดสินใจใช้บริการรถไฟฟ้าสายเฉลิมรัชมงคลในช่วงการแพร่ระบาดของเชื้อไวรัสโควิด - 19 แตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ 0.05 2) ปัจจัยส่วนประสมทางการตลาด ด้านผลิตภัณฑ์ ด้านส่งเสริมการตลาด ด้านบุคลากร และด้านลักษณะทางกายภาพส่งผลต่อการตัดสินใจใช้บริการรถไฟฟ้าสายเฉลิมรัชมงคลในช่วงการแพร่ระบาดของเชื้อไวรัสโควิค – 19 แตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ 0.05
Article Details
บทความที่ปรากฏในวารสารนี้ เป็นความรับผิดชอบของผู้เขียน ซึ่งสมาคมนักวิจัยไม่จำเป็นต้องเห็นด้วยเสมอไป การนำเสนอผลงานวิจัยและบทความในวารสารนี้ไปเผยแพร่สามารถกระทำได้ โดยระบุแหล่งอ้างอิงจาก "วารสารสมาคมนักวิจัย"
เอกสารอ้างอิง
กรมควบคุมโรค. ( 2563). สืบค้น 28 สิงหาคม 2563 เข้าถึงได้จาก https://ddc.moph.go.th/viralpneumonia /intro.php.
กรมควบคุมโรค. วันสืบค้น 19 เมษายน 2564. เข้าถึงได้จากhttps://ddcportal.ddc.moph.go.th/portal/apps/ opsdashboard/index.html#/20f3466e075e45e5946aa87c96e8ad65
การรถไฟฟ้าขนส่งมวลชนแห่งประเทศไทย. (30 สิงหาคม 2563). เข้าถึงได้จาก https://www. mrta .co.th/th/news/information/
ฉัตยาพร เสมอใจ. (2550). พฤติกรรมผู้บริโภค. ซีเอ็ดยูเคชั่น.
ยุวดี วรสิทธิ์ , และ เอก ชุณหชัชราชัย . (2559). ปัจจัยด้านคุณภาพบริการ และพฤติกรรมการใช้บริการรถไฟฟ้าแอร์พอร์ตเรลลิ้งก์ที่มีผลต่อทัศนคติของผู้ใช้บริการในกรุงเทพมหานคร. วารสารบริหารธุรกิจเทคโนโลยีมหานคร.
ราชกิจจานุเบกษา สืบค้น 30 สิงหาคม 2563 เข้าถึงได้จาก http://www.ratchakitcha.soc.go.th/DATA /PDF/2563/E/069/T_0001.PDF
วริศรา เจริญศรี. (2560). ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อการตัดสินใจใช้รถไฟฟ้าบีทีเอส. การศึกษาค้นคว้าอิสระเศรษฐศาสตร์มหาบัณฑิต มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์.
ศิริพงศ์ พฤทธิพันธุ์. (2562). พฤติกรรม ปัจจัยด้านส่วนประสมทางการตลาดและความพึงพอใจของผู้ใช้บริการระหว่าง บริษัท รถไฟฟ้า รฟท. จ ากัด (รฟฟท.:ARL) บริษัทระบบขนส่งมวลชนกรุงเทพ จ ากัด (มหาชน) (บีทีเอส: BTS) และการรถไฟฟ้าขนส่งมวลชนแห่งประเทศไทย (รฟม.: MRT). วารสารวิจัยและพัฒนา มหาวิทยาลัยราชภัฏสวนสุนันทา.
ศิริรัตน์ สะหุนิล , และ กิตติพันธ์ คงสวัสดิ์เกียรติ. (2556). การศึกษาความพึงพอใจในการใช้บริการรถไฟฟ้ าบีทีเอส. วารสารการเงิน การลงทุน การตลาด และการบริหารธุรกิจ.
ศิริวรรณ เสรีรัตน์. (2539). การบริหารการตลาดยุคใหม่. Diamond In Business World.
References
Anna Fraszczyk, Waressara Weerawat, และ Phumin Kirawanich. (2019). Commuters’ Willingness to Shift to Metro: a Case Study of Salaya, Thailand. Urban Rail Transit.
Bruin, J. (February 2011). UCLA: Statistical Consulting Group. เข้าถึงได้จาก https://stats.idre.ucla. edu/stata/ado/analysis/
Chang et al. (2021). Does COVID-19 affect metro use in Taipei? Journal of Transport geography.
Karl Kim. (2021). Impacts of COVID-19 on transportation: Summary and synthesis of interdisciplinary research. Transportation Research Interdisciplinary Perspectives.
Oded Cats Alejandro Tirachini. (2020). COVID-19 and Public Transportation: Current Assessment, Prospects, and Research Needs. Journal of Public Transport.
Philip Kotler. (2008). Principles of Marketing. Pearson Prentice Hall.
Philip Kotler, และ Kevin Keller. (2016). Marketing Management. Pearson Prentice Hall.
Witchayaphong et al. (2020). Influential Factors Affecting Travelers’ Mode Choice Behavior on Mass Transit in Bangkok, Thailand. Sustainability
Translated Thai References
Chachayaporn, S. (2007). Consumer Behavior, SE-ED Book Center.
Department of Disease control. (2020). Retrieved from https://ddc.moph.go.th/viralpneumonia/intro.php.
Department of Disease control. (2021). Retrieved from https://ddcportal.ddc.moph.go.th/portal/apps/opsdashboard/index.html#/20f3466e075e45e5946aa87c96e8ad65
Mass Rapid Transit Authority of Thailand.(2020). Retrieved from https://www.mrta.co.th/th/news/information/
Royal Thai Government Gazette.(2020). Retrieved from http://www.ratchakitcha.soc.go.th/DATA/PDF/2563/E/069/T_0001.PDF
Siripong, P. (2019). Behaviors, Marketing Mix Factors, and Customer Satisfaction of Riders among Airport Rail Link (ARL), Bangkok Mass Transit System Public Company Limited (BTS), and Mass Transit Authority of Thailand (MRT). Journal of Suan Sunandha Rajabhat University.
Siriwan Serirat(1995).Marketing Management, Diamond In Business World.
Sirirat, S. and Kittipan, K. (2013). Services Satisfaction Of BTS Skytrain. Journal Of Finance, Investment, Marketing, And Business Management.
Warissara, C. (2017). Factors Affecting Commuters’ Decision Making OF Using The Bangkok Sky Train. An Independent Study for the degree of Business Economics Thammasart University.
Yuwadee, W. and Ake, C. (2016). The factor of Service Quality and Passenger Behavior Effecting to Attitudes of Consumers in Bangkok Metropolitan. MUT Journal of Business Administration. (in Thai)
