ปัจจัยที่มีผลต่อการใช้งานเน็ตประชารัฐในปีที่มีการแผ่ระบาดของโควิด-19 ในประเทศไทย

Main Article Content

ธันวา แผนสท้าน

บทคัดย่อ

เน็ตประชารัฐเป็นโครงการเพื่อขยายโครงข่ายอินเทอร์เน็ตไปยังพื้นที่ซึ่งไม่มีศักยภาพในเชิงพาณิชย์และยังไม่มีบริการอินเทอร์เน็ตความเร็วสูง เนื่องจากรายได้ต่อครัวเรือนอยู่ในระดับที่ไม่สูงซึ่งไม่คุ้มค่ากับการลงทุนของภาคเอกชน งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาปัจจัยที่มีผลต่อการใช้งานเน็ตประชารัฐโดยเฉพาะในปีที่มีการแผ่ระบาดของโควิด-19 ในประเทศไทยโดยแหล่งข้อมูลการวิจัยเป็นข้อมูลทุติยภูมิที่เปิดเผยสาธารณะ สำหรับการใช้งานเน็ตประชารัฐมาจากศูนย์กลางข้อมูลเปิดภาครัฐโดยข้อมูลจำแนกเป็น 75 จังหวัด และปัจจัยต่าง ๆ ได้แก่ ด้านโรคโควิด-19 มาจากศูนย์กลางข้อมูลเปิดภาครัฐเช่นกัน สำหรับด้านคุณลักษณะครัวเรือนและด้านความสามารถทางดิจิตอลของประชากรมาจากสำนักงานสถิติแห่งชาติ วิธีการวิเคราะห์ข้อมูลใช้การวิเคราะห์ถดถอยเชิงเส้นแบบพหุคูณ ผลการวิจัยพบว่าในพื้นที่ที่การเข้าถึงอินเทอร์เน็ตอยู่ในระดับที่ต่ำ การใช้งานเน็ตประชารัฐยังมีความสำคัญโดยจะเห็นได้จากปัจจัยจำนวนผู้ติดเชื้อโควิด-19 มีผลต่อการใช้งาน ในขณะที่พื้นที่ที่การเข้าถึงอินเทอร์เน็ตอยู่ในระดับที่สูง การใช้งานเน็ตประชารัฐจะเป็นครัวเรือนที่มีรายได้น้อยและเมื่อจำนวนครัวเรือนในจังหวัดมากขึ้นจะทำให้มีการใช้งานเน็ตประชารัฐมากขึ้นด้วย สำหรับด้านความสามารถทางดิจิตอลมีผลต่อการใช้งานเน็ตประชารัฐโดยเฉพาะกลุ่มคนมีการศึกษาและอายุอยู่ในวัยทำงานด้วย ข้อเสนอแนะที่สำคัญคือควรส่งเสริมการเข้าถึงอินเทอร์เน็ตในพื้นที่ต่าง ๆ ให้สูงขึ้นผ่านนโยบายอย่างเช่นเน็ตประชารัฐ และควรส่งเสริมความสามารถทางดิจิตอลให้แก่ประชากรเพื่อให้ประชากรใช้อินเทอร์เน็ตที่เข้าถึงมากขึ้นด้วย

Article Details

ประเภทบทความ
บทความวิจัย

เอกสารอ้างอิง

บริษัท ทีโอที จํากัด (มหาชน). (กุมภาพันธ์ 2564). เกี่ยวกับเน็ตประชารัฐ. เข้าถึงได้จาก เน็ตประชารัฐ: https://npcr.netpracharat.com/AboutNetpracharat/About.aspx
บริษัท โทรคมนาคมแห่งชาติ จำกัด (มหาชน). (กุมภาพันธ์ 2564). C Internet by CAT. เข้าถึงได้จาก Net Pracharat: https://www.cinternetbycat.com/net-pracharat/
สำนักงานพัฒนารัฐบาลดิจิทัล (องค์การมหาชน). (กุมภาพันธ์ 2564). ปริมาณการใช้งานเน็ตประชารัฐ. เข้าถึงได้จาก ศูนย์กลางข้อมูลเปิดภาครัฐ (Open Government Data): https://data.go.th/dataset/village_internet_usage
องค์การอนามัยโลก (WHO) ประเทศไทย. (25 มี.ค. 2563). องค์การอนามัยโลก (WHO) ประเทศไทย. เข้าถึงได้จาก รายงานสถานการณ์โดยองค์การอนามัยโลก (WHO) ประเทศไทย ข้อมูลจากรายงานกระทรวงสาธารณะสุขแห่งประเทศไทย: https://www.who.int/docs/default-source/searo/thailand/2020-03-25-tha-sitrep-32-covid19-th-final.pdf?sfvrsn=2ffd1d75_0
Alkinson, R., D., C., & Ezell, S. (2009). The Digital Road to Recovery: A Stimulus Plan to Create Jobs, Boost, Productivity abd Revitalize America. Washington, D.C.: The Information Technology and Innovation Foundation.
Drouard, J. (2011). Costs or Gross Benefits? What Mainly Drives Cross-Sectional Variance in Internet Adoption. Infromation Economics and Policy, 23, 127-140.
Fernandes, B., Bia, U. B., Tan-Mansukhani, R., Vallejo, A., & Essau, C. (2020). The Impact of Covid-19 Lockdown on Internet Use and Escapism in Adolescents. Revista de Psicología Clínica con Niños y Adolescentes, 7, pp. 59-65.
Galperin, H., & Ruzzier, C. A. (2013). Price Elasticity of Demand for Broadband: Evidence from Latin America and the Caribbean. Telecommunications Policy, 37, 429-438.
Greene, W. H. (2018). Econometric Analysis. Pearson.
Hauge, J., & Prieger, J. (2010). Demand-side Programs to Stimulate Adoption of Broadband: What Work? Review of Network Economics(9).
Joshi, H. (2012). Multicollinearity Diagnostics in Statistical Modeling and Remedies to deal with it. Retrieved from Cytel: http://www.cytel.com/hubfs/0-library-0/pdfs/SP07.pdf
Katz, R. (2009). Estimating Broadband Demand and Its Economics Impact in Latin America. Proceedings of the 3rd ACORN-REDECOM. Mexico City.
Koeze, E., & Popper, N. (2020, April 7). The Virus Changed the Way We Internet. Retrieved from The New York Times: https://www.nytimes.com/interactive/2020/04/07/technology/coronavirus-internet-use.html
Mack, C. (2016). CHE384, From Data to Decisions: Measurement, Uncertainty, Analysis, and Modeling. Retrieved from http://www.lithoguru.com/scientist/statistics/Lecture50.pdf
Minges, M. (2016). Exploring the Relationship Between Broadband and Economic Growth. World Bank .
World Health Organization. (2021). WHO Thailand Situation Report. World Health Organization. Retrieved from https://www.who.int/docs/default-source/searo/thailand/2021_01_12_tha-sitrep-122-covid19.pdf?sfvrsn=6a1bb73d_16
Translated Thai References
TOT Public Company Limited (February 2021). About Net Pracharat. Retrieved from Net Pracharat: https://npcr.netpracharat.com/AboutNetpracharat/About.aspx (in Thai)
National Telecommunications Public Company Limited (February 2021). C Internet by CAT. Retrieved from Net Pracharat: https://www.cinternetbycat.com/net-pracharat/ (in Thai)
Digital Government Development Agency (Public Organization). (February 2021). Internet traffic for Net Pracharat. Retrieved from Open Government Data Center: https://data.go.th/dataset/village_internet_usage (in Thai) World Health Organization (WHO), Thailand. (25 Mar. 2020). World Health Organization (WHO), Thailand. Retrieved from Situation report by the World Health Organization (WHO), Thailand Information from the report of the Ministry of Public Health of Thailand: https://www.who.int/docs/default-source/searo/thailand/2020-03-25-tha- sitrep-32 -covid19-en- final.pdf?sfvrsn=2ffd1d75_0 (in Thai)