Hair, J.F.Jr. et al. (2018). Advanced Issues in Partial Least Squares Structural Equation Modeling. Sage, pp.254.

Abstract

การสร้างตัวแบบสมการโครงสร้าง (Structural Equation Modeling, SEM) เป็นเทคนิคการวิเคราะห์ทางสถิติเพื่อสร้างและทดสอบตัวแบบความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรภายนอก (Exogeneous variables) หรือตัวแปรเหตุ (Causes) กับตัวแปรภายใน (Endogenous variable) หรือตัวแปรผล (Effect) จำแนกได้เป็น 2 เทคนิค ได้แก่ เทคนิคการวิเคาะห์การแปรผันร่วมเพื่อสร้างตัวแบบสมการโครงสร้าง (Covariance-based SEM หรือ CB-SEM) ใช้โปรแกรมสำเร็จรูปในการวิเคราะห์โดย LISREL หรือ AMOS เป็นต้น กับเทคนิคการวิเคราะห์การแปรผันสูงสุดเพื่อสร้างสมการโครงสร้าง (Variance-based SEM)  หรือสมการโครงสร้างด้วยเทคนิคการวิเคราะห์กำลังสองน้อยที่สุดบางส่วน (Partial Least Squares Structural Equation Modeling, PLS-SEM)   ซึ่งเป็นเทคนิคการวิเคราะห์และทดสอบตัวแบบสมการโครงสร้างที่พัฒนาขึ้นภายหลังเทคนิคการวิเคราะห์การแปรผันร่วมเพื่อสร้างตัวแบบสมการโครงสร้าง หรือ CB-SEM