Hair, J.F.Jr. et al. (2018). Advanced Issues in Partial Least Squares Structural Equation Modeling. Sage, pp.254.
คำสำคัญ:
Partial Least Squares Structural Equation Modeling, Variance-based SEMบทคัดย่อ
การสร้างตัวแบบสมการโครงสร้าง (Structural Equation Modeling, SEM) เป็นเทคนิคการวิเคราะห์ทางสถิติเพื่อสร้างและทดสอบตัวแบบความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรภายนอก (Exogeneous variables) หรือตัวแปรเหตุ (Causes) กับตัวแปรภายใน (Endogenous variable) หรือตัวแปรผล (Effect) จำแนกได้เป็น 2 เทคนิค ได้แก่ เทคนิคการวิเคาะห์การแปรผันร่วมเพื่อสร้างตัวแบบสมการโครงสร้าง (Covariance-based SEM หรือ CB-SEM) ใช้โปรแกรมสำเร็จรูปในการวิเคราะห์โดย LISREL หรือ AMOS เป็นต้น กับเทคนิคการวิเคราะห์การแปรผันสูงสุดเพื่อสร้างสมการโครงสร้าง (Variance-based SEM) หรือสมการโครงสร้างด้วยเทคนิคการวิเคราะห์กำลังสองน้อยที่สุดบางส่วน (Partial Least Squares Structural Equation Modeling, PLS-SEM) ซึ่งเป็นเทคนิคการวิเคราะห์และทดสอบตัวแบบสมการโครงสร้างที่พัฒนาขึ้นภายหลังเทคนิคการวิเคราะห์การแปรผันร่วมเพื่อสร้างตัวแบบสมการโครงสร้าง หรือ CB-SEM
ดาวน์โหลด
เผยแพร่แล้ว
รูปแบบการอ้างอิง
ฉบับ
ประเภทบทความ
สัญญาอนุญาต
Any views or opinions expressed in this issue of the Kasem Bundit University Journal are those of the authors alone and do not necessarily reflect the views or opinions of Kasem Bundit University or the editors.
