Bagozzi, Richard P. (2010).s Are Modeling Tools With Many Ambiguities: Comments Acknowledging the Need for Caution and Humility in Their Use . Journal of Consumer Psychology 20(210) 208-214.
คำสำคัญ:
Structural Equation Modelบทคัดย่อ
ตัวแปรสมการโครงสร้าง (Structural Equation Model, SEM) เป็นเทคนิคการวิเคราะห์ข้อมูลสำหรับการวิจัย ทั้งการวิจัยทางสังคมศาสตร์ และวิทยาศาสตร์ธรรมชาติ เพื่อใช้ในการวิเคราะห์ตัวแบบความสำพันธ์ เชิงเหตุผล (Causal model) ของความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรซึ่งไม่สามารถวัดค่าได้โดยตรง (Latent variables) แต่วัดค่าจากตัวแปร:ซึ่งสามารถกำหนดค่าได้โดยตรง (Observable/ Manifest variables)
ในการวิเคราะห์เพื่อทดสอบตัวแบบความสัมพันธ์เชิงเหตุ-ผล เทคนิคทางสถิติที่นำมาใช้ที่สำคัญ ได้แก่ การทดสอบ , ดัชนีความเหมาะสมดี (Indexes of Goodness of Fit) การวิเคราะห์การถดถอยเชิงพหุ (Multiple Regression Analysis) และการวิเคราะห์เส้นทาง (Path Analysis) เป็นต้น
เอกสารอ้างอิง
Devcik, Nebojsa S. (2014). The Use and Misuse of Structural Equation Modeling (SEM) in Management Research: A Review and Critique, Journal of Advance in Management Research, Vol. 11(1): 47-81.
Fox, John. (2006). Introduction to Structural Equation Modelling. Wu Wien: May/June.
Kerlinger, F.N. and Lee, Howard B. (2000). Foundations of Behavioral Research (4th edition). New York: Harcourt College Publisher.
Khanthachai, Nathabhol. (2019) Article Review: Tomarken, Andrew J. and Waller, Niels G. (2005). Structural Equation Modeling: Sterngths, Limitations, and Misconceptions. Annu.Rev.Clin. Psychol.1: 31-36., Kasem Bundit Journal (English Edition) Feb, 2019: 174-178.
Xie, Yihui. (2008). Structural Equation Modeling: Where are Advantages? (2008) Retrieved from https://yihui.name/en/200//01/structural-eguation-modeling-where-are advantages.
Wong, Ken Kwong-Kay. (2013). Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) Techniques using SmartPLS. Marketing Bulleting, 2013, 24, Technical Note 1. Available from : http:// marketing – bulletin massey ac.nz.
ดาวน์โหลด
เผยแพร่แล้ว
รูปแบบการอ้างอิง
ฉบับ
ประเภทบทความ
สัญญาอนุญาต
Any views or opinions expressed in this issue of the Kasem Bundit University Journal are those of the authors alone and do not necessarily reflect the views or opinions of Kasem Bundit University or the editors.
