การวิเคราะห์ตัวแบบที่เหมาะสมส าหรับการพยากรณ์ยอดขายเสื้อผ้า

บทคัดย่อ

บทความนี้นำเสนอวิธีการสร้างตัวแบบการพยากรณ์ยอดขายสินค้าประเภทเสื้อผ้า โดยมีวัตถุประสงค์เพื่อหา ตัวแบบการพยากรณ์ที่เหมาะสมที่สุดส าหรับการพยากรณ์ยอดขายสินค้าประเภทเสื้อผ้า โดยเก็บข้อมูลยอดขายรายวันของสินค้าประเภทเสื้อผ้าจากร้านค้าที่มีชื่อเสียงแห่งหนึ่ง ตั้งแต่
วันที่ 1 มกราคม 2015 ถึง วันที่ 30 กันยายน 2017 เป็นระยะเวลา 1004 วัน เพื่อใช้ในการสร้างตัวแบบ โดยตัวแบบหลักที่น ามาประยุกต์ใช้มีสองตัวแบบคือ การวิเคราะห์อนุกรมเวลาแบบแยกส่วนประกอบ และการวิเคราะห์การถดถอย การทดสอบประสิทธิภาพของการพยากรณ์ ใช้ข้อมูลจำนวน
92 ค่า คือยอดขายรายวันตั้งแต่วันที่ 1 ตุลาคม 2017 ถึง วันที่ 31 ธันวาคม 2017 การเปรียบเทียบประสิทธิภาพของตัวแบบการพยากรณ์โดยการวิเคราะห์ความคลาดเคลื่อนทั้ง 5 วิธี คือ 1. ค่าคลาดเคลื่อนอย่างง่าย 2. ค่าคลาดเคลื่อนสัมบูรณ์เฉลี่ย 3. ค่าคลาดเคลื่อนก าลังสองเฉลี่ย 4. ร้อยละค่าคลาดเคลื่อนสัมบูรณ์เฉลี่ย และ 5. ค่าทีลล์ยู พบว่าวิธีการวิเคราะห์การถดถอย ให้ค่าความคลาดเคลื่อนทั้ง 5 วิธีน้อยกว่าวิธีการวิเคราะห์อนุกรมเวลา ดังนั้น ตัวแบบการทำนายที่ใช้จากวิธีการวิเคราะห์การถดถอย จึงมีความเหมาะสมในการนำไปพยากรณ์ยอดขายเสื้อผ้ารายวันส าหรับร้านค้านี้ มากกว่าตัวแบบการทำนายที่ได้จากวิธีการวิเคราะห์อนุกรมเวลาแบบแยกส่วนประกอบ