การพัฒนาโปรแกรมสำเร็จรูปประเมินความสามารถการส่งชำระคืนหนี้ และกำหนดอัตราดอกเบี้ยเงินกู้ตามคุณภาพสินเชื่อสมาชิก สหกรณ์การเกษตรพรหมบุรี จำกัด
คำสำคัญ:
โปรแกรมสำเร็จรูป, ความสามารถการส่งชำระคืนหนี้, คุณภาพสินเชื่อบทคัดย่อ
การวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์ เพื่อ 1) สร้างระบบประเมินความสามารถการส่งชำระคืนหนี้ และระบบการกำหนดโครงสร้างอัตราดอกเบี้ยเงินกู้ตามคุณภาพสินเชื่อของสหกรณ์ 2) วัดความสามารถการชำระคืนหนี้ และวิเคราะห์ผลกระทบที่จะเกิดขึ้นกับสหกรณ์ และสมาชิกสหกรณ์ที่เข้าร่วมโครงการผ่อนผันการส่งชำระหนี้ และ 3) พัฒนาโปรแกรมสำเร็จรูปประเมินความสามารถการส่งชำระคืนหนี้ และกำหนดอัตราดอกเบี้ยเงินกู้ตามคุณภาพสินเชื่อสมาชิกสหกรณ์การเกษตรพรหมบุรี จำกัด
ประชากรในการวิจัย คือ สมาชิกสหกรณ์การเกษตรพรหมบุรี จำกัด ที่เข้าร่วมโครงการผ่อนผันการส่งชำระหนี้ ปี 2566 จำนวน 113 ราย โดยเก็บข้อมูลจากประชากรทั้งหมด เก็บรวบรวมข้อมูลทุติยภูมิโดยแบบเก็บข้อมูลจากฝ่ายสินเชื่อและฐานข้อมูลทางภูมิศาสตร์ ใช้วิธีการทางเศรษฐศาสตร์สร้างแบบจำลองโลจิทพัฒนาเป็นระบบประเมินความสามารถการส่งชำระคืนหนี้ ระบบการกำหนดโครงสร้างอัตราดอกเบี้ยเงินกู้ และพัฒนาโปรแกรมสำเร็จรูปจากโปรแกรม Microsoft Excel
ผลการวิจัย พบว่า 1) ระบบประเมินความสามารถการส่งชำระคืนหนี้ และระบบการกำหนดโครงสร้างอัตราดอกเบี้ยเงินกู้ตามคุณภาพสินเชื่อ จัดลำดับชั้นความสามารถในการชำระคืนหนี้ได้ 5 ลำดับชั้น ได้แก่ 1 (A) 2(B) 3(C) 4(D) 5(F) คาดว่าสมาชิกสหกรณ์ จำนวน 113 ราย ที่เข้าร่วมโครงการผ่อนผันการส่งชำระหนี้จะสามารถชำระคืนหนี้ได้ จำนวน 108 ราย คิดเป็นร้อยละ 95.57 คาดว่าไม่สามารถชำระคืนหนี้ได้ จำนวน 5 ราย คิดเป็นร้อยละ 4.43 และมีโครงสร้างชั้นอัตราดอกเบี้ยเงินกู้ร้อยละ 6.00, 6.50, 7.00, 7.50 และ 8.00 ตามลำดับ 2) ระบบการกำหนดโครงสร้างอัตราดอกเบี้ยเงินกู้ตามคุณภาพสินเชื่อทำให้สหกรณ์มีความสามารถในการสร้างรายได้และทำกำไรจากเงินให้สินเชื่อที่ดีขึ้นกว่าการกำหนดอัตราดอกเบี้ยตามโครงสร้างเดิมที่ใช้อยู่ในปัจจุบัน และสมาชิกสหกรณ์ได้รับอัตราดอกเบี้ยเงินกู้ที่เป็นธรรม สอดคล้องกับคุณภาพสินเชื่อ และค่าความเสี่ยง และ 3) โปรแกรมสำเร็จรูปประเมินความสามารถการส่งชำระคืนหนี้ และกำหนดอัตราดอกเบี้ยเงินกู้ตามคุณภาพสินเชื่อสมาชิกสหกรณ์ พัฒนาจากโปรแกรมสำเร็จรูปตารางคำนวณ ด้วยการเชื่อมโยงข้อมูลกับโปรแกรม Microsoft Excel ประกอบด้วย 3 ส่วน คือ ส่วนนำเข้าข้อมูล ส่วนประมวลผลข้อมูล และส่วนแสดงผลลัพธ์ แสดงสารสนเทศ ได้แก่ (1) คะแนนสินเชื่อที่ได้รับ (2) ค่าความน่าจะเป็นที่จะผิดนัดชำระหนี้ (3) โอกาสชำระหนี้คืนได้ (4) ชั้นลูกหนี้ (5) ความสามารถชำระคืนหนี้ และ (6) อัตราดอกเบี้ยเงินกู้ต่อปี ซึ่งโปรแกรมสามารถนำไปใช้ประเมินสมาชิกสหกรณ์รายอื่นๆ ได้ นอกเหนือจากสมาชิกที่เข้าร่วมโครงการผ่อนผันการส่งชำระหนี้
เอกสารอ้างอิง
Chaiyanon, P. and Sanguanwongse, V. 2021. Debt Analysis and Related Factor to Debt Agriculture of Cooperative Member in the Northern of Thailand. Lampang Rajabhat University Journal. Vol. 10. No. 1. 63 - 75.
Cooperative Auditing Department. 2023. ปริมาณธุรกิจของสหกรณ์และกลุ่มเกษตรกร. Retrieved July 20, 2023 from https://cadckan.cad.go.th/dataset/verify_07
Pannattee, S. and Sanguanwongse, V. 2021. Debt Analysis of Agricultural Cooperatives’ Members in Bangkok Metropolis and 3 metropolitan provinces. UMT Poly Journal. Vol. 18. No. 1. 598 - 613.
Puesan, K. and Nugbanleng, P. 2021. Factor affecting the solvency of farmer in Chondaen Phetchabun. Proceedings of 8th National Conference of Nakhonratchasima College 2021. Vol. 14. 511 - 524.
Rattanaprayoon, S. 2017. Debt Analysis of Agricultural Cooperatives’ Members in Bangkok Metropolis and 3 metropolitan provinces. Lampang Rajabhat University Journal. Vol. 6 No. 1. 158 - 172.
Somboon, S. 2016. The Development of the agricultural microcredit portfolio management instruments for the agricultural financial institution Thailand. Doctor of Philosophy (Economics). Srinakharinwirot University.
Somboon, S. 2022a. Accounting and Financial Management for Co-operatives. 1st ed. Nonthaburi: Office of The University Press. Sukhothai Thammathirat Open University.
Somboon, S. 2022b. Credit Analysis Tools for Thai Agricultural Cooperatives. STOU Journal of Agriculture. Vol. 4. No. 1. 1 - 10.
Somboon, S., Kotrajarras, P. and Sukcharoensin, S. 2016. The Farm Leanding Portfolio Management Instrument in the Agricultural Financial Institution in Thailand : Trade-off between Outreach and Efficiency. Thammasat Economic Journal. Vol. 34. No. 1. 73-97.
Somboon, S., Noisadand, N., Klinsuea, S., Nueangjamnong, P., Bunyakunakorn, P., Phruekrudee, S. and Wangwanichphan, S. 2021. Credit Scoring Model เครื่องมือที่ต้องมีเพื่อช่วยบริหารความเสี่ยงสินเชื่อภาคเกษตรและสร้างแรงจูงใจให้เกษตรกรปรับปรุงกระบวนการผลิต. FOCUSED AND QUICK (FAQ). ISSUE 187. 1 - 11.
ไฟล์ประกอบ
เผยแพร่แล้ว
ฉบับ
ประเภทบทความ
สัญญาอนุญาต

อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
ข้อความ ข้อคิดเห็น ข้อมูล เนื้อหา รูปภาพ แผนภูมิ แผนผัง เป็นต้น ที่ปรากฏและแสดงในบทความต่างๆ ในวารสารบริหารธุรกิจเทคโนโลยีมหานคร ถือเป็นความรับผิดชอบโดยตรงของผู้เขียนบทความนั้นๆ มิใช่เป็นความรับผิดชอบใดๆ ของวารสารบริหารธุรกิจเทคโนโลยีมหานคร และมหาวิทยาลัยเทคโนโลยีมหานคร
บทความที่ตีพิมพ์ในวารสารบริหารธุรกิจเทคโนโลยีมหานคร ถือเป็นลิขสิทธิ์เฉพาะของคณะบริหารธุรกิจ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีมหานคร หากบุคคลหรือหน่วยงานใดต้องการนำทั้งหมดหรือส่วนใดส่วนหนึ่งไปเผยแพร่ต่อหรือเพื่อกระทำการใดๆ จะต้องได้รับการอนุญาตเป็นลายลักษณ์อักษรจากคณะบริหารธุรกิจ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีมหานครก่อนเท่านั้น