A การศึกษารูปทรงเรขาคณิตระหว่างผู้เล่นที่มีต่อความสำเร็จในการส่งบอลของ นักฟุตบอลระดับเยาวชน
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
การศึกษานี้มีวัตถุประสงค์เพื่อวิเคราะห์และระบุรูปทรงเรขาคณิตระหว่างผู้เล่นที่มีต่อความสำเร็จในการส่งบอลของนักฟุตบอลระดับเยาวชน โดยใช้การวิเคราะห์สถิติ Pearson’s Correlation Coefficient และการวิเคราะห์การถดถอยเชิงเส้น ในการวิจัยนี้ใช้เทคโนโลยีการติดตามผู้เล่นและการประมวลผลภาพวิดีโอด้วยโปรแกรมภาษาไพธอน เพื่อวิเคราะห์การเคลื่อนไหวและรูปแบบการเล่นของนักกีฬาฟุตบอล ผลการวิจัยพบว่ารูปทรงสามเหลี่ยมมีความสัมพันธ์เชิงบวกอย่างชัดเจนกับความสำเร็จในการส่งบอล (r = 0.67, p = 0.003) โดยมีร้อยละความสำเร็จสูงสุดที่ 72.5 นอกจากนี้ การวิเคราะห์การถดถอยเชิงเส้นระบุว่าการเพิ่มความถี่ของการเกิดรูปทรงสามเหลี่ยมหนึ่งหน่วย จะเพิ่มร้อยละความสำเร็จในการส่งบอล 0.45 รูปทรงสี่เหลี่ยมและห้าเหลี่ยมมีอัตราความสำเร็จที่ลดลงตามลำดับ โดยรูปทรงสี่เหลี่ยมมีความสัมพันธ์ปานกลาง (r = 0.45, p = 0.012) และรูปทรง
ห้าเหลี่ยมมีความสัมพันธ์ที่ต่ำ (r = 0.30, p = 0.080) ผลการวิเคราะห์ชี้ให้เห็นว่าการจัดวางผู้เล่นในรูปทรงสามเหลี่ยมเป็นกลยุทธ์ที่มีประสิทธิภาพมากที่สุดในการเพิ่มความสำเร็จในการส่งบอลในระดับเยาวชน
Article Details
เอกสารอ้างอิง
Bialkowski, A., Lucey, P., Carr, P., Yue, Y., Sridharan, S., and Matthews, I. 2014. Large-scale analysis of soccer matches using spatiotemporal tracking data. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering. 28(5): 1507-1518. https://doi.org/10.1109/ICDM.2014.133
Gudmundsson, J., and Horton, M. 2017. Spatio-temporal analysis of team sports. ACM Computing Surveys (CSUR). 50(2): 22. https://doi.org/10.1145/3054132
Hinkle, D. E., Wiersma, W., and Jurs, S. G. 2003. Applied Statistics for the Behavioral Sciences. 5th Edition. Houghton Mifflin.
Hughes, M., & Franks, I. (2005). Analysis of passing sequences, shots and goals in soccer. Journal
of Sports Sciences, 23(5), 509-514. https://doi.org/10.1080/02640410410001716779
Lees, A., and Nolan, L. 2018. Biomechanics applied to soccer skill development. Science and Soccer. 128-138. Routledge.
Memmert, D., and Raabe, D. 2018. Data analytics in football: Positional data collection, modelling and analysis. Journal of Sports Science. 36(1): 28-35.
https://doi.org/10.4324/9781351210164
Montgomery, D. C., Peck, E. A., and Vining, G. G. 2012. Introduction to Linear Regression Analysis. 5th Edition. Wiley.
Rein, R., and Memmert, D. 2016. Big data and tactical analysis in elite soccer: Future challenges and opportunities for sports science. SpringerPlus. 5(1): 1410. https://doi.org/10.1186/s40064-016-3108-2
