ความเหลื่อมล้ำด้านรายได้จากการทำงานระหว่างเรียน: การวิเคราะห์ปัจจัยเชิงพื้นที่และรูปแบบการทำงานที่มีอิทธิพลต่อค่าจ้างนักเรียนและนักศึกษาไทย
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษา (1) ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อค่าจ้างของนักเรียนและนักศึกษาที่ทำงานระหว่างเรียน (2) ความสัมพันธ์ระหว่างจำนวนชั่วโมงทำงานกับรายได้รายสัปดาห์ และ (3) ความเหลื่อมล้ำทางรายได้ในกลุ่มผู้เรียนที่ทำงานระหว่างเรียน การวิจัยนี้ใช้ข้อมูลทุติยภูมิจากการสำรวจภาวะการทำงานของประชากร ปี พ.ศ. 2565 วิเคราะห์กลุ่มตัวอย่างนักเรียนและนักนักศึกษา 1,960 คน ด้วย 2 วิธีหลัก คือ การถดถอยควอนไทล์ (Quantile Regression) เพื่อวิเคราะห์ผลกระทบที่แตกต่างกันตามระดับค่าจ้างรายชั่วโมงและการถดถอยเชิงเส้นแบบกำลังสองน้อยที่สุด (OLS) เพื่อวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างชั่วโมงทำงานกับรายได้รายสัปดาห์ ผลการวิเคราะห์การถดถอยควอนไทล์พบว่าอายุมีความสัมพันธ์เชิงบวกกับค่าจ้าง (β = 1.102-2.084) โดยมีผลมากขึ้นในกลุ่มค่าจ้างสูง จำนวนชั่วโมงทำงานมีความสัมพันธ์เชิงลบกับค่าจ้างต่อชั่วโมง (β = -0.312 ถึง -0.525) นักเรียนและนักนักศึกษาที่ทำงานพาร์ทไทม์มีค่าจ้างสูงกว่านักเรียนและนักนักศึกษาที่ทำงานเต็มเวลา (β = -2.980 ถึง -5.310) มีผลปฏิสัมพันธ์สำคัญระหว่างภูมิภาคและอุตสาหกรรม (β = 0.012) แสดงถึงความเหลื่อมล้ำเชิงพื้นที่ในตลาดแรงงาน ด้านการวิเคราะห์ OLS พบว่าทุก 1 ชั่วโมงที่ทำงานเพิ่มขึ้นส่งผลให้รายได้รายสัปดาห์เพิ่มขึ้น 31.56 บาท ค่าสัมประสิทธิ์จีนีเท่ากับ 0.276 และอัตราส่วน P90/P10 เท่ากับ 3.62 สะท้อนความเหลื่อมล้ำระดับปานกลาง โดยความเหลื่อมล้ำในเขตเมือง (0.289) สูงกว่าในชนบท (0.255) การศึกษานี้มีคุณค่าเชิงวิชาการในการขยายการใช้แบบจำลอง Quantile Regression ในการวิเคราะห์ตลาดแรงงานกลุ่มเปราะบางในบริบทประเทศกำลังพัฒนา และเป็นการศึกษาเชิงประจักษ์ครั้งแรกที่วิเคราะห์ผลปฏิสัมพันธ์เชิงพื้นที่ต่อค่าจ้างนักเรียนและนักศึกษาไทยอย่างเป็นระบบ
Article Details
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
บทความที่ได้รับการตีพิมพ์ในวารสารเป็นความคิดเห็นของผู้เขียน มิใช่ความคิดเห็นของกองบรรณาธิการและคณะผู้จัดทำวารสาร และบทความที่ได้รับการตีพิมพ์เป็นลิขสิทธิ์ของวารสารบริหารธุรกิจและการบัญชี มหาวิทยาลัยขอนแก่น
เอกสารอ้างอิง
Baert, S., Neyt, B., Omey, E., & Verhaest, D. (2017). Student work, educational achievement and later employment: A dynamic approach (IZA Discussion Paper No. 11127). IZA – Institute of Labor Economics. https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=4114193
Becker, G. S. (1964). Human capital: A theoretical and empirical analysis, with special reference to education. University of Chicago Press.
Becker, G. S. (1965). A theory of the allocation of time. The Economic Journal, 75(299), 493–517.
Beffy, M., Fougère, D., & Maurel, A. (2009). L’impact du travail salarié des étudiants sur la réussite et la poursuite des études universitaires. Economie et Statistique, 422, 31-50. https://doi.org/10.3406/estat.2009.8017
International Labour Organization. (2018). Digital labour platforms and the future of work: Towards decent work in the online world. International Labour Office.
International Labour Organization. (2021). World employment and social outlook 2021: The role of digital labour platforms in transforming the world of work. International Labour Office.
International Labour Organization. (2022). Global Employment Trends for Youth 2022: Investing in transforming futures for young people. International Labour Office. https://doi.org/10.54394/QSMU1809
International Labour Organization. (2024). Global employment trends for youth 2024. International Labour Office. https://www.ilo.org/publications/major-publications/global-employment-trends-youth-2024
Khanna, G., & Morales, N. (2020). The IT boom and other unanticipated consequences of skilled immigration. National Bureau of Economic Research.
Koenker, R., & Bassett, G., Jr. (1978). Regression quantiles. Econometrica, 46(1), 33–50.
Kroupová, Z., Havránek, T., & Iršová, Z. (2024). Student employment and education: A meta-analysis. Economics of Education Review, 100, Article 102539. https://doi.org/10.1016/j.econedurev.2024.102539
National Statistical Office. (2021). Report on the Household Socio-Economic Survey 2021. Bangkok: National Statistical Office.
National Statistical Office. (2023). Report on the Household Socio-Economic Survey 2021. Bangkok: National Statistical Office.
National Statistical Office. (2024). Report on the Household Socio-Economic Survey 2021. Bangkok: National Statistical Office.
National Economic and Social Development Council. (2017). Thailand 4.0: A New Economy Driven by Innovation. Bangkok: NESDC.
Neyt, B., Omey, E., Verhaest, D., & Baert, S. (2019). Does student work really affect educational outcomes? A review of the literature. Journal of Economic Surveys, 33(3), 896–942. https://doi.org/10.1111/joes.12289
OECD. (2023). Education at a glance 2023: OECD indicators. OECD Publishing. https://doi.org/10.1787/e13bef63-en
Phokatirakul, P. et al. (2020). The effect from working part-time job of the University Students in Nakhon Pathom Province. Journal of Academic for Public and Private Management, 2(3), 115–124.
Reich, M., Gordon, D. M., & Edwards, R. C. (1973). Dual labor markets: A theory of labor market segmentation. American Economic Review, 63(2), 359–365.
Soeakaew, S. (2018). Report of the Study of Part-time Employment Among KKU Students in 2018. Khon Kaen: Student Affairs and Alumni Relations Division, KKU.
Thianthai, C., & Tamdee, P. (2024). Understanding digital well-being and insights from technological impacts on university students' everyday lives in Bangkok. Journal of Health Research, 38(2), 137–145. https://doi.org/10.56808/2586-940X.1069
UNDP, & UNICEF. (2020). Socio-economic impact assessment of COVID-19 in Thailand. United Nations Country Team in Thailand.
UNICEF Thailand & Sasin Sustainability & Entrepreneurship Center. (2021). Voices of youth and employers on youth employability in Thailand. UNICEF Thailand.
Wattanarat, S. (2019). The disruption of platform economy on income generating: A case study of workers in on-demand food delivery platforms in Bangkok [Master's thesis, Chulalongkorn University]. Chula Digital Repository.
World Bank. (2021). Thailand Economic Monitor: Living with COVID in a digital world – December 2021. The World Bank Group.
World Bank. (2024). Bridging the gap: Inequality and jobs in Thailand (Updated ed.). World Bank Group.
