This is an outdated version published on 2022-12-08. Read the most recent version.

Factors Affecting The Acceptance of The Intelligent Computer Repair System in Muang District, Chiang Mai

Authors

  • Ubonwanna Kasetiam -

Keywords:

Technology Acceptance, Intelligent Computer Repair System

Abstract

This quantitative research study aims to evaluate the factors influencing the acceptance of the use of the intelligent computer repair system in Muang District, Chiang Mai Province.

The participants were 400 persons who had experience in using the intelligent computer repair system in Muang District, Chiang Mai Province. The descriptive statistics used for analyzing the data were frequency, percentage, mean, and standard deviation; and inferential statistics used for analyzing the data was multiple linear regression analysis.

            The results showed that the three factors influencing the acceptance of the use of the intelligent computer repair system were electronic service quality factors, risk perception factors, and technology acceptance factors. They could jointly forecast the adoption of the system equal to 72.40 percent.

References

กัลยา ใจรักษ์, รัฐ ใจรักษ์ และอุบลวรรณา เกษตรเอี่ยม. (2562). การพัฒนาแอพลิเคชั่นศูนย์กลางการรับซ่อมอุปกรณ์คอมพิวเตอร์และไอที ในพื้นที่จังหวัดพะเยา. รายงานการวิจัยฉบับสมบูรณ์. มหาวิทยาลัยราชภัฏเชียงใหม่.

กัลยา วนิชย์บัญชา. (2546). การใช้ SPSS for Windows ในการวิเคราะห์ข้อมูล (พิมพ์ครั้งที่ 6). กรุงเทพฯ: ภาควิชาสถิติ คณะพาณิชยศาสตร์และการบัญชีจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย.

กาญจนา ศิริแตง. (2562). คุณภาพบริการอิเล็กทรอนิกส์ที่มีผลต่อความภักดีของลูกค้าที่ใช้บริการขนส่งพัสดุผ่านแอพพลิเคชั่น. การค้นคว้าอิสระมหาบัณฑิต มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลธัญบุรี.

ภาณุพงศ์ ลือฤทธิ์. (2560). คุณภาพการบริการอิเล็กทรอนิกส์ในการสร้างความพึงพอใจของผู้ใช้งาน:กรณีตัวอย่างของแอปพลิเคชันกระเป๋าเงินบนโทรศัพท์มือถือ. การค้นคว้าอิสระมหาบัณฑิต คณะพาณิชยศาสตร์และการบัญชี มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์.

รัฐ ใจรักษ์, กัลยา ใจรักษ์ และอุบลวรรณา เกษตรเอี่ยม. (2563, พฤษภาคม). การจัดการความรู้ของระบบศูนย์กลางซ่อมบำรุงคอมพิวเตอร์โดยใช้เทคนิคออนโทโลยี. บทความวิจัยการประชุมวิชาการระดับชาติด้านคอมพิวเตอร์และเทคโนโลยีสารสนเทศ ครั้งที่ 16 (NCCIT2020). คณะเทคโนโลยีสารสนเทศและนวัตกรรมดิจิทัล. มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ. หน้า 17.

สำนักงานสถิติแห่งชาติ. (2565). สำรวจการมีการใช้เทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสารในครัวเรือน พ.ศ. 2565 ไตรมาสที่ 1. สืบค้น มิถุนายน 1, 2565, จาก http://www.nso.go.th/

Ataya, M. A. M., & Ali, M. A. (2019). Acceptance of Website Security on E-banking. A-Review. In 2019 IEEE 10th Control and System Graduate Research Colloquium

(ICSGRC) (pp. 201-206). IEEE.

Bauer, R. A. (2001). Consumer behavior as risk. Marketing: Critical perspectives on business and management, 3, 13.

Chang, H. H., Wang, Y. H., & Yang, W. Y. (2009). The impact of e-service quality, customer satisfaction and loyalty on e-marketing: Moderating effect of perceived value. Total quality management, 20(4), 423-443.

Dastane, O., Bin Md Jalal, M. I., & Selvaraj, K. (2018). Assessment of extended ES-Qual Model in an M-commerce setting. International Journal of Management, Accounting and Economics, 5(12), 923-954.

Davis, F. D. (1989). Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology. MIS quarterly, 319-340.

Davis, F. D., Bagozzi, R. P., & Warshaw, P. R. (1989). User acceptance of computer technology: A comparison of two theoretical models. Management science, 35(8), 982-1003.

Demirdogen, O., Yaprakli, S., Yilmaz, M. K., & Husain, J. (2010). Customer risk perceptıons of internet bankıng–A study In Turkey. Journal of Applied Business Research (JABR) , 26(6).

Indrawan, M. R. (2021). Factors Affecting Millenials’ Acceptance of E-Money Application in Jakarta. Turkish Journal of Computer and Mathematics Education (TURCOMAT),

(3), 4146-4156.

McKechnie, S., Winklhofer, H., & Ennew, C. (2006). Applying the technology acceptance model to the online retailing of financial services. International Journal of Retail & Distribution Management.

Nunnally, J. C. (1978). Psychometric Theory. 2nd ed. New York : McGraw-Hill.

Okumus, B., Bilgihan, A., & Ozturk, A. B. (2016). Factors affecting the acceptance of smartphone diet applications. Journal of Hospitality Marketing & Management, 25(6), 726-747.

Parasuraman, A., Zeithaml, V. A., & Malhotra, A. (2005). ES-QUAL: A multiple-item scale for assessing electronic service quality. Journal of service research, 7(3), 213-233.

Suhud, U., Wibowo, S. F., Khairi, A., & Willson, G. (2019). Applying the theory of acceptance modelto consumer acceptance of taxi-hailing mobile app. Journal of Internet and e-Business Studies, 1(10).

Vos, A., Marinagi, C., Trivellas, P., Eberhagen, N., Skourlas, C., & Giannakopoulos, G. (2014). Risk reduction strategies in online shopping: E-trust perspective. Procedia-Social andBehavioral Sciences, 147, 418-423.

Downloads

Published

2022-12-08

Versions

How to Cite

Kasetiam, U. (2022). Factors Affecting The Acceptance of The Intelligent Computer Repair System in Muang District, Chiang Mai. Journal of Lawasri, 6(2), 34–47. retrieved from https://so04.tci-thaijo.org/index.php/lawasrijo/article/view/259253

Issue

Section

Research Article