Comparative Analysis of Time Series Techniques for Forecasting Domestic Cotton Fabric Sales

Authors

  • Thitima Khunyotying Faculty of Management Sciences, Lampang Rajabhat University
  • Napawan Netpradit Faculty of Management Sciences, Lampang Rajabhat University
  • Sukonthip Suphachan Faculty of Management Sciences, Lampang Rajabhat University

Keywords:

Sales Forecasting, Moving Average, Time Series Models, Cotton Woven Fabrics

Abstract

This research aims to investigate time series analysis techniques for forecasting domestic sales volume of cotton woven fabrics and to compare different forecasting methods. The study utilized 120 data points from January 2015 to December 2024 as training data, with 60 data points from January 2020 to December 2024 used for validation. Six time series analysis techniques were employed: trend analysis, decomposition method, simple moving average, exponential smoothing, double exponential smoothing, and Winter's method. The Mean Absolute Percentage Error (MAPE) was used as the evaluation criterion to identify the most accurate forecasting method for

predicting domestic sales of cotton woven fabrics for the 12 months of 2025 (January-December). The results revealed that the simple moving average technique was the most appropriate forecasting method for domestic sales volume data of cotton woven fabrics.

References

กุณฑีรา อาษาศรี, กรรณิการ์ ไชยายงค์, และกุลนิดา พ่อสีชา. (2562). การวิเคราะห์ต้นทุนและกำไรจากการผลิตผ้าฝ้ายทอมือ กรณีศึกษา บ้านเหล่าใหญ่ ตำบลเหล่าใหญ่ อำเภอกุฉินารายณ์ จังหวัดกาฬสินธุ์. วารสารสถาบันวิจัยและพัฒนา มหาวิทยาลัยราชภัมหาสารคาม, 6(2), 129-148.

กุลวดี จันทร์วิเชียร, พัทธนันท์ อธิตั้ง, และวาสนา สุวรรณวิจิตร. (2566). การพยากรณ์ยอดขายรถยนต์ไฟฟ้าในประเทศไทยเพื่อวางกลยุทธ์ในการเพิ่มยอดขายภายใต้ภาวะการแข่งขันสูง. วารสารสำนักหอสมุด มหาวิทยาลัยทักษิณ, 12(1). 1-16

จุฑาทิพย์ ลีลาธนาพิพัฒน์ และคนอื่น ๆ. (2565). การพยากรณ์ปริมาณการจัดจำหน่ายอวนสีขี้ม้า: กรณีศึกษา บริษัทผลิตอวนและเชือกโพลี. วิศวกรรมสารฉบับวิจัยและพัฒนา, 33(1), 101-111.

ฐานันดร์ โต๊ะถม, กาญจนา รัตนธีรวิเชียร, และจารุวรรณ ลิมป์ไพบูลย์. (2566). การพยากรณ์ยอดขายสินค้าใหม่จากสมุนไพรที่เหมาะสมด้วยวิธีวิวัฒนาการ. วารสารลวะศรี, 7(2), 54–62.

วิรัลพัชร พรหมจรรย์, จิตรภรณ์ นางทิน, และนวัฒชัย เพ็งบูล. (2566). การประยุกต์ใช้วิธีการพยากรณ์ที่เหมาะสมเพื่อลดต้นทุนการจัดเก็บสินค้ากรณีศึกษาบริษัทผลิตชิ้นส่วนรถยนต์. วารสารวิชาการคณะเทคโนโลยีอุตสาหกรรม มหาวิทยาลัยราชภัฏลำปาง, 16(2), 12-27.

ศูนย์วิเคราะห์เศรษฐกิจ ทีทีบี. (2567). ttb analytics ห่วงอุตสาหกรรมสิ่งทอและเครื่องนุ่งห่มไทยเข้าสู่ขาลงในอัตราเร่ง. สืบค้น 15 ธันวาคม 2567, จาก https://www.ttbbank.com/th/newsroom/detail/ttba-textile-industry-aug-2024

สำนักงานเศรษฐกิจอุตสาหกรรม. (2568). สถิติอุตสาหกรรม. สืบค้น 2 กุมภาพันธ์ 2568, จาก https://www. oie.go.th/view/1/statistics/TH-TH

สุคนธ์ทิพย์ ชัยสายัณห์. (2567). แนวโน้มอุตสาหกรรมเครื่องนุ่งห่ม. สืบค้น 15 ธันวาคม 2567, จาก https://www.settrade.com/th/news-and-articles/articles/483-ktb-compass-textile-consump

อนงค์วรรณ ชิณศรี, และรัศมีเพ็ญ นาครินทร์. (2566). การเปรียบเทียบการตัดสินใจซื้อผ้าทอมือย้อมสีธรรมชาติจากพืชในท้องถิ่น ของผู้บริโภคในเขตนครชัยบุรินทร์ศรีอุบล. วารสารการจัดการและการพัฒนา มหาวิทยาลัยราชภัฏอุบลราชธานี, 10(2), 15-30.

อรสา แนมใส, กันต์ธมน สุขกระจ่าง, ภูวดล เจียจู่, อนุวัฒน์ ลิมศรีพุทธ, และอิบรอเหม อาดำ. (2567). การประยุคต์ใช้การพยากรณ์ยอดขายผ้าทอเกาะยอด้วยวิธีอนุกรมเวลากรณีศึกษา ร้านจำหน่ายผ้าทอเกาะยอ ABC. การประชุมผลงานการวิจัยและวิชาการะดับชาติ นวัตกรรมธุรกิจและการเป็นผู้ประกอบการ 10 พฤษภาคม 2567. สืบค้น 10 มิถุนายน 2568, จาก https://ird.skru.ac.th/RMS/file/88208.pdf

Abraham, B., & Ledolter, J. (2009). Statistical methods for forecasting. John Wiley & Sons. (Original work published 1983)

Box, G. E. P., Jenkins, G. M., & Reinsel, G. C. (2015). Time series analysis: forecasting and control (5th ed.). John Wiley & Sons.

Charles C. Holt. (2004). Forecasting seasonals and trends by exponentially weighted moving averages. International Journal of Forecasting, 20(1), 5-10.

Gardner, E. S. (2006). Exponential smoothing: The state of the art. Journal of Forecasting, 22(4), 637-666.

Hyndman, R.J., & Athanasopoulos, G. (2018). Forecasting: principles and practice (3rd edition). OTexts: Melbourne, Australia. OTexts.com/fpp3. Accessed on.

Makridakis, S., Wheelwright, S. C., & Hyndman, R. J. (2019). Forecasting methods and applications (4th ed.). Wiley.

Downloads

Published

2025-06-30

How to Cite

Khunyotying, T., Netpradit, N., & Suphachan, S. (2025). Comparative Analysis of Time Series Techniques for Forecasting Domestic Cotton Fabric Sales. Journal of Lawasri, 9(1), 44–58. retrieved from https://so04.tci-thaijo.org/index.php/lawasrijo/article/view/278741

Issue

Section

Research Article