การเพิ่มความตั้งใจอย่างต่อเนื่องในการชำระเงินผ่านมือถือผ่านโครงการคนละครึ่ง
คำสำคัญ:
การชำระเงินผ่านมือถือ, ทัศนคติ, รัฐบาล, เศรษฐกิจ, โคโรนาไวรัสบทคัดย่อ
รัฐบาลไทยได้เสนอโครงการคนละครึ่งให้กับประชาชนจำนวน 21.4 ล้านคน โดยโครงการนี้เป็นส่วนหนึ่งของการกระตุ้นเศรษฐกิจที่รัฐบาลออกค่าใช้จ่ายให้ครึ่งหนึ่งซึ่งเป็นการชำระเงินผ่านโทรศัพท์มือถือโดยเฉพาะ และสำหรับประชาชนบางส่วนการชำระเงินผ่านมือถือนับว่าเป็นประสบการณ์ครั้งแรกของพวกเขา งานวิจัยชิ้นนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อทำความเข้าใจตัวแปรที่ส่งผลต่อความตั้งใจในการชำระเงินผ่านมือถืออย่างต่อเนื่องในชีวิตประจำวัน โดยพิจารณาจากทัศนคติของผู้ใช้งานที่อยู่ในโครงการกระตุ้นเศรษฐกิจของรัฐบาล จำนวนผู้ตอบแบบสอบถามในงานวิจัยชิ้นนี้มีทั้งสิ้น 506 คน ข้อมูลของผู้ตอบแบบสอบถามถูกรวบรวมและวิเคราะห์ด้วยแบบจำลองสมการโครงสร้าง (Structural Equation Modeling: SEM) ผลการวิจัยชี้ให้เห็นว่า ผลประโยชน์ทางเศรษฐกิจ ความเพลิดเพลิน ประโยชน์ต่อสุขภาพ และการรับรู้ถึงความง่ายในการใช้งาน ส่งผลต่อทัศนคติในการชำระเงินผ่านมือถือ นอกจากนี้ทัศนคติเชิงบวกยังมีนัยสำคัญทางสถิติในการอธิบายความตั้งใจในการชำระเงินผ่านมือถืออย่างต่อเนื่อง ผลจากการศึกษาครั้งนี้ทำให้ผู้บริหารและหน่วยงานของรัฐได้รับทราบถึงข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญและข้อพิจารณาในทางปฏิบัติเพื่อสนับสนุนและกระตุ้นการชำระเงินผ่านมือถือ นอกเหนือจากนี้ผลการวิจัยครั้งนี้ยังสามารถนำไปประยุกต์กับการยอมรับเทคโนโลยีอื่นได้อีกด้วย เพื่อนำมาซึ่งความเข้าใจที่ดีและการส่งเสริมประโยชน์ที่เหมาะสมในการใช้เทคโนโลยีใหม่ๆ ของประชาชน
เอกสารอ้างอิง
Aji, H.M., Berakon, I. & Husin, M.M. (2020). COVID-19 and E-wallet Usage Intention: A Multigroup Analysis between Indonesia and Malaysia. Cogent Business & Management. 7(1), 1804181. DOI:10.1080/23311975.2020.1804181.
Ajzen, I. & Fishbein, M. (1980). Understanding Attitudes and Predicting Social Behavior, Prentice Hall. New Jersey: Englewood Cliffs.
Apptopia. (2021). Number of Mobile App Downloads in 2021/2022: Statistics, Current Trends, and Predictions. Accessed 25 March 2021, Available at: https://financesonline.com/number-of-mobile-app-downloads/
Bangkokbiznews. (2021). The Co-payment Project, Phase 3 ', What Day will the Money go to the 'Pao Tang' App? Check Now, Retrieved from https://www.bangkokbiznews.com/
news/detail/944999. [in Thai].
Brown, D. (2020). Can Cash Carry Coronavirus? World Health Organization Says Use Digital Payments when Possible. Retrieved from https://www.usatoday.com/story/money/2020/03/06/ coronavirus-covid-19-concerns-over-using-cash/4973975002/
Cochran, W.G. (1997). Sampling Techniques. New York: Wiley.
Davis, F.D. (1989). Perceived Usefulness, Perceived Ease of Use, and User Acceptance of Information Technology. Mis Quarterly. 13(4), 319-340. DOI:10.2307/249008.
De Kerviler, G., Demoulin, N.T. & Zidda, P. (2016). Adoption of in-store mobile payment: Are perceived risk and convenience the only drivers?. Journal of retailing and consumer services. 31, 334-344. DOI:10.1016/j.jretconser.2016.04.011.
Fishbein, M. & Ajzen, I. (1975). Belief, Attitude, Intention and Behavior: An Introduction to Theory and Research. Massachusetts: Addison-Wesley, Reading, DOI:10.2307/2065853.
Fiscal Policy Office. (2021). Progress of the project Co-payment. Retrieved from https://www.คนละครึ่ง.com/assets/download/ข่าวแถลงกระทรวงการคลังฉบับที่%20153-2564.pdf [in Thai].
Gan, C. & Wang, W. (2017). The Influence of Perceived Value on Purchase Intention in Social Commerce Context, Internet Research. 27(4), 772-785. DOI:10.1108/intr-06-2016-0164.
Gefen, D., Rigdon, E. & Straub, D. (2011). An Update and Extension to SEM Guidelines for Administrative and Social Science Research. Editorial comment, Mis Quarterly. 35 (2), 1-7. DOI:10.2307/23044042.
Hair, J.F., Black, W.C., Babin, B.J. & Anderson, R.E. (2010). Multivariate Data Analysis: A Global Perspective. New Jersey: Pearson Education Inc.
Jaziri, R. & Miralam, M. (2019). Modelling the Crowdfunding Technology Adoption among Novice Entrepreneurs: an Extended TAM Model. Entrepreneurship and Sustainability Issues. 7(1), 353. DOI: doi.org/10.9770/jesi.2019.7.1(26).
Karlnate,T. & Vannavanit,Y. (2021). A Technology Acceptance Model and Trust As Influencers of “SCB Easy” Usage. Journal of Suvarnabhumi Institute of Technology (Humanities and Social Sciences). 7(1), 374-389. [in Thai].
Khumthinkaew, C. & Parncharoen, C. (2019). Personal Characteristics and Technology Acceptance Towards Payment via QR Code System of Consumers in Bangkok. Suthiparithat. 33(106), 58-69 [in Thai].
Lee, M.C. (2009). Factors Influencing the Adoption of Internet Banking: An Integration of TAM and TPB with Perceived Risk and Perceived Benefit. Electronic Commerce Research and Applications. 8(3), 130-141. DOI:10.1016/j.elerap.2008.11.006
Liébana-Cabanillas, F., García-Maroto, I., Muñoz-Leiva, F. and Ramos-De-Luna, I. (2020). Mobile Payment Adoption in the Age of Digital Transformation: The case of Apple Pay. Sustainability. 12(13), 5443. DOI:10.3390/su12135443
Park, J., Ahn, J., Thavisay, T. & Ren, T. (2019). Examining the Role of Anxiety and Social Influence in Multi-Benefits of Mobile Payment Service. Journal of retailing and consumer services. 47, 140-149. DOI:10.1016/j.jretconser.2018.11.015
Poompruk, C. & Erb-im, N. (2021). Marketing Automation: The Business Success Tool for Digital Marketers. Journal of Management Science Review. 23(1), 221-230. [in Thai].
PWC. (2019). It’s Time for a Consumer-Centred Metric: Introducing Return on Experience. Retrieved from: https://www.pwc.com/mx/es/publicaciones/archivo/2019/03/20190322-pwc-mx-global-consumer-insights-survey-2019.pdf.
Statista. (2020). Number of Smartphone Users in Thailand from 2017 to 2019 with a Forecast for 2020 to 2025 (in millions). Retrieved from https://www.statista.com/statistics/467191/forecast-of-smartphone-users-in-Thailand/.
Saiphet, K. (2021). The Coronavirus Disease 2019 (Covid-19) and Economic Adaptation Opportunities of the Hotel Industry of Thailand. Journal of Management Science Review. 23(1), 207-220. [in Thai].
Tabachnick, B.G. & Fidell, L.S. (2007). Using Multivariate Statistics. Boston: Pearson.
Thaler, R. (1985). Mental Accounting and Consumer Choice. Marketing Science. 4(3), 199-214. DOI:10.3386/w18248
Venkatesh, V., Thong, J.Y., Chan, F.K., Hu, P.J.H. & Brown, S.A. (2011). Extending the Two‐stage Information Systems Continuance Model: Incorporating UTAUT Predictors and the Role of Context. Information Systems Journal. 21(6), 527-555. DOI:10.1111/j.1365-2575.2011.00373.x.
Wu, J., Liu, L. & Huang, L. (2017). Consumer Acceptance of Mobile Payment Across Time. Industrial Management & Data Systems. 117(8), 1761-1776. DOI:10.1108/imds-08-2016-0312.
ดาวน์โหลด
เผยแพร่แล้ว
รูปแบบการอ้างอิง
ฉบับ
ประเภทบทความ
สัญญาอนุญาต
ลิขสิทธิ์ (c) 2022 วารสารการจัดการสมัยใหม่

อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.