การประยุกต์ใช้ระบบธุรกิจอัจฉริยะ : เครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงานขององค์การ
คำสำคัญ:
ระบบธุรกิจอัจฉริยะ, ประสิทธิภาพขององค์การบทคัดย่อ
ความท้าทายสำหรับการบริหารองค์การ ในยุคการเปลี่ยนฉับพลัน (Disruption) ซึ่งมีการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วและมีการแข่งขันสูงในปัจจุบัน คือ องค์การจะดำเนินธุรกิจอย่างไรเพื่อตอบสนองความต้องการของลูกค้าและสามารถแข่งขันกับคู่แข่งได้ โดยที่องค์การสามารถประเมินผลการดำเนินงานและสามารถเพิ่มประสิทธิภาพขององค์การ การประยุกต์ใช้ระบบธุรกิจอัจฉริยะ เป็นการนำเครื่องมือในการประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่มาใช้ เพื่อสร้างสารสนเทศที่มีความแม่นยำ รวดเร็วและตอบสนองการตัดสินใจของผู้บริหารระดับสูงขององค์การ หากองค์การต้องการประสบความสำเร็จในการใช้งานระบบธุรกิจอัจฉริยะ องค์การจำเป็นต้องปรับเปลี่ยนวัฒนธรรมองค์การ ผู้บริหารระดับสูงขององค์การจำเป็นต้องตระหนักถึงความสำคัญต่อการใช้งานระบบและให้การสนับสนุนทรัพยากรที่เหมาสมและเพียงพอ โดยเลือกเทคโนโลยีที่เหมาะสม พัฒนาทีมงาน สร้างความสมดุลของทักษะทางด้านเทคนิคกับความสามารถในการมีปฏิสัมพันธ์ระหว่างบุคคลภายในทีมและมีปฏิสัมพันธ์ที่ดีของผู้ใช้งานทั้งบุคลากรภายในองค์การ ลูกค้า คู่ค้าหรือพันธมิตรทางธุรกิจขององค์การ นอกจากนี้คุณภาพของข้อมูลและการวิเคราะห์ข้อมูลอย่างเหมาะสม ผ่านการประเมินการรับรู้ความต้องการของลูกค้าที่สอดคล้องกับกลยุทธ์ขององค์การ จะส่งผลให้องค์การมีความสามารถในดำเนินการอย่างมีประสิทธิภาพ
เอกสารอ้างอิง
Adelman, S., Barbusinski, L., & Howard, S. (2002). What is the Difference Between Data Warehousing and Business Intelligence?. Information Management Online. Retrieved from http://www.wisegeek.com/what‐is‐thedifference‐between‐data‐ warehousing‐and‐business‐intelligence.htm.
Adrian, C. (2019). Factors affecting successful big data analytics implementation in public sector of Malaysia. [Doctoral thesis, Universiti Putra Malaysia.]. Retrieved from http://psasir.upm.edu.my/id/eprint/85603/
Adrian, C., Abdullah, R., Atan, R., & Jusoh, Y. Y. (2017). Factors Influencing to the Implementation Success of Big Data Analytics: A Systematic Literature Review. 2017 International Conference on Research and Innovation in Information Systems (ICRIIS).
Alali, H., Nofal, M., & Alharafsheh, M. (2019). Business Intelligence Implementation Success Framework: A Literature Review. European Journal of Business and Management, 11, 9-14.
Al-edenat, M., & Alhawamdeh, N. (2022). Reconsidering Individuals’ Competencies in Business Intelligence and Business Analytics toward Process Effectiveness: Mediation-Moderation Model. Business: Theory and Practice, 23(2), 239-251.
Barney, J. (1991). Firm resources and sustained competitive advantage. Journal of Management, 17, 99-120.
Carter, J. R., & Narasimhan, R. (1996). Purchasing and supply management. future directions and trends. International Journal of Purchasing and Materials Management, 32(3), 2-12.
Chaudhry, K., & Dhingra, S. (2021). Modeling the Critical Success Factors for Business Intelligence Implementation. International Journal of Business Intelligence Research, 12(2), 1-21.
Chen, H., Chiang, R. H. L., & Storey, V. C. (2012). Business Intelligence and Analytics: from Big Data to Big Impact. MIS Quarterly, 36(4).
Clemons, E. K. & Row, M. C. (1991). Sustaining IT Advantage: The Role of Structural Differences. MIS Quarterly, 15(3), 275-292.
Collins, B. (1997). Better Business: How to Learn More about Your Company. Letchworth: Astron On-Line.
Deelert, J., Jaturat, N., & Kuntonbutr, C. (2021). The Influence of Technology, Organization and Environment on Firm Performance by ERP Assimilation. Parichart Journal Thaksin University, 35(1), 22-35.
Eckerson W. (1999). Business Portals: Drivers, Definitions, and Rules. Gaithersburg, MD: The Data Warehousing Institute.
Ehikioya, B. I. (2009). Corporate governance structure and firm performance in developing economies: evidence from Nigeria. Corporate Governance: The international joumal of business in society, 9(3), 231-243.
El-Adaileh, N. A., & Foster, S. (2019). Successful business intelligence implementation: a systematic literature review. Journal of Work-Applied Management, 11(2), 121-132.
Gartner Group. (2002). How Secure Is Your Business Intelligence Environment. n.p.
Gavrea, C., Ilies, L., & Stegerean, R. (2011). Determinants of organizational performance: The case of Romania. Management & Marketing, 6(2), 285-300.
Gibson, J. L., Ivancevich, J. M., Donnelly, J. H., & Konopaske, R. (2006). Organizations: behavior, structure, processes. 12thed. New York: McGrawHill Irwin.
Huang, Z.-x., Savita, K. S., Dan-yi, L., & Omar, A. H. (2022). The impact of business intelligence on the marketing with emphasis on cooperative learning: Case-study on the insurance companies. Information Processing & Management, 59(2).
Huang, Z.-x., Savita, K. S., & Zhong-jie, J. (2022). The Business Intelligence impact on the financial performance of start-ups. Information Processing & Management, 59(1).
Janyapoon, S., & Liangrokapart, J. (2021). Critical Success Factors of Business Intelligence Implementation in Thai Hospitals. International Journal of Healthcare Information Systems and Informatics, 16(4).
Kaplan, Robert S., & Norton, David P. (1996). The Strategy Focused Organization. Massachusetts: Harvard Business School.
Kitrangsikul, N., & Kuntonbutr, C. (2017). The Study of mediating effect of Supply Management Capabilities on the relationship between Information Capabilities Management and the Organizational Performance. International Journal of Applied Computer Technology and Information Systems, 7(1), 23-28.
M. Olszak, C., & Ziemba, E. (2012). Critical Success Factors for Implementing Business Intelligence Systems in Small and Medium Enterprises on the Example of Upper Silesia, Poland. Interdisciplinary Journal of Information, Knowledge, and Management, 7, 129-150.
Madhani, P. M. (2009). Resource Based View (RBV) of Competitive Advantages: Importance, Issues and Implications. KHOJ Journal of Indian Management Research and Practices, 1(2), 2-12.
Magaireah, A., HidayahSulaiman, H., & Ali, N. a. (2019). Identifying the Most Critical Factors to Business Intelligence Implementation Success in the Public Sector Organizations. The Journal of Social Sciences Research, 5(2), 450-462.
Mangla, S. K., Raut, R., Narwane, V. S., Zhang, Z., & priyadarshinee, P. (2020). Mediating effect of big data analytics on project performance of small and medium enterprises. Journal of Enterprise Information Management, 34(1), 168-198.
Maroufkhani, P., Wagner, R., Ismail, W., Baroto, M., & Nourani, M. (2019). Big Data Analytics and Firm Performance:A Systematic Review. Information.
Moss L.T., & Atre S. (2003). Business Intelligence Roadmap: The Complete Project Lifecycle for Decision-Support Applications. Boston: Addison-Wesley Longman Publishing Co., Inc.
Mungree, D., Rudra, A., & Morien, D. (2013). A Framework for Understanding the Critical Success Factors of Enterprise Business Intelligence Implementation. Proceedings of the Nineteenth Americas Conference on Information Systems, 2-9.
Paul H., Carmine S. (2010). Business Intelligence (BI) Critical Success Factors. 21st Australasian Conference on Information Systems.
Popovic A., Hackney R., Rana T., & Mauro C. (2016). The impact of big data analytics on firms’ high value business performance. Information Systems Frontiers, 20(2), 209-222.
Ranjan, j. (2004). Business Intelligence: Concepts, Components, Techniques and Benefits. Journal of Theoretical and Applied Information Technology, 60-70.
Ram, J., Zhang, C., & Koronios, A. (2016). The implications of Big Data analytics on Business Intelligence: A qualitative study in China. Procedia Computer Science, 87, 221–226.
Rizvi, H. (2013). Fast Data Gets a Jump on Big Data. Forbes, March 1.
Safitri, Y. (2021). Key Factors in Big Data Implementation for Smart City: A Systematic Literature Review. Journal of Public Administration Studies, 6, 18-22.
Srivastava, S. (2023, January 3). Why is Business Intelligence Important for Your Organization?. appinventiv. Retrieved from https://appinventiv.com/blog/importance-of-business- intelligence-system/
Teece, D. J. (2019). A capability theory of the firm: an economics and (strategic) management perspective. New Zealand Economic Papers, 53(1), 1-43.
Vera-Baquero, A., Colomo-Palacios, R., & Molloy, O. (2013). IT Professional, 15(6) , 29-35.
Verma, S., Bhattacharyya, S. S., & Kumar, S. (2018). An extension of the technology acceptance model in the big data analytics system implementation environment. Information Processing & Management, 54(5), 791-806.
Wernerfelt, B. (1984). A resource-based view of the firm. Strategic management journal, 5(2), 171-180.
Wiklund, J., & Shepherd, D. A. (2011). Where to from Here? EO-as-Experimentation, Failure, and Distribution of Outcomes. Entrepreneurship Theory and Practice, 35(5), 925-946.
Yang, Z., Chang, J., Huang, L., & Mardani, A. (2021). Digital transformation solutions of entrepreneurial SMEs based on an information error-driven T-spherical fuzzy cloud algorithm. International Journal of Information Management.
ดาวน์โหลด
เผยแพร่แล้ว
ฉบับ
ประเภทบทความ
สัญญาอนุญาต
ลิขสิทธิ์ (c) 2023 สถาบันเทคโนโลยีแห่งสุวรรณภูมิ
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
บทความที่ได้รับการตีพิมพ์เป็นลิขสิทธิ์ของวารสารวิชาการ สถาบันเทคโนโลยีแห่งสุวรรณภูมิ
ข้อความที่ปรากฏในบทความแต่ละเรื่องในวารสารวิชาการเล่มนี้เป็นความคิดเห็นส่วนตัวของผู้เขียนแต่ละท่านไม่เกี่ยวข้องกับสถาบันเทคโนโลยีแห่งสุวรรณภูมิ และคณาจารย์ท่านอื่นๆในสถาบันฯ แต่อย่างใด ความรับผิดชอบองค์ประกอบทั้งหมดของบทความแต่ละเรื่องเป็นของผู้เขียนแต่ละท่าน หากมีความผิดพลาดใดๆ ผู้เขียนแต่ละท่านจะรับผิดชอบบทความของตนเองแต่ผู้เดียว
