PRODUCT IMAGE DEVELOPMENT OF REAL COCONUT SUGAR TO ADD VALUE TO COMMUNITY PRODUCTS IN SAMUT SONGKHRAM PROVINCE

Authors

  • Duangrutai Thumrongchote Rajamangala University of Technology Krungthep
  • Doungtip Kaikaew Rajamangala University of Technology Krungthep
  • Wipavan Julaya Rajamangala University of Technology Krungthep

Keywords:

Product Image, Coconut Sugar, Community Product, FT-NIR Technique

Abstract

         The objectives of this research article were to 1) study the general condition, consumer behavior and problems of real coconut sugar products from Samut Songkhram province, which affected by the coronavirus 2019, 2) study the molecular structure of real coconut sugar from Samut Songkhram province by using near-infrared spectroscope techniques, and 3) the present guidelines for developing the image of real coconut sugar products from Samut Songkhram province. Mixed research has 3 stages according to the objectives. The population in study of general conditions and problems of real coconut sugar products were 12 persons from 7 community enterprises that producers of real coconut sugar in Samut Songkhram province by using Focus group and the population for study the consumer behavior, coconut sugar buyers in Samut Songkhram, were 100 people by using the survey. The data were analyzing qualitative data using content summary and analyzing quantitative data using percentage statistics. Study of molecular structural of real coconut sugar used FT-NIR spectrometer and analyze data using Spectrum Quant (Version 10.6.0.893). For offering guidelines for developing the image of real coconut sugar products, it used a summary of the research results. The research results showed that 1) the market problems of real coconut products due to high production costs and competition of lower-priced coconut mixed sugars. The majority of consumers (35 %) use color viewing and appearance for identified real coconut sugar, 2) FT-NIR techniques at range 7211 - 7114 cm-1 and 4695 - 4618 cm-1 can classify real coconut sugar with coconut mixed sugar, and 3) guidelines for developing the image of real coconut sugar products with FT-NIR techniques as potential marketing strategies. 

Author Biography

Duangrutai Thumrongchote , Rajamangala University of Technology Krungthep

คณะเทคโนโลยีคหกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลกรุงเทพ

The Faculty of Home Economics Technology at Rajamangala University of Technology Krungthep

References

กรุณรัตน์ สกุลนามรัตน์ และคณะ. (2016). สมการทํานายความหวานของลูกพลับด้วยเทคนิค NIR Spectroscopy การประชุมวิชาการระดับชาติ“ราชมงคลสุรินทร์วิชาการ ครั้งที่ 8” วิจัยเพื่อประเทศไทย 4.0 มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลอีสาน วิทยาเขตสุรินทร์. เรียกใช้เมื่อ 25 มกราคม 2563 จาก http://cheqa.rmuti.ac.th/ rmuti_2200/SAR%202559/ระดับคณะ/องค์202/2.3-29.pdf

ขวัญหทัย พวงเขียว. (2562). ประวัติการทำน้ำตาลมะพร้าวและประโยชน์ที่ได้รับ. เรียกใช้เมื่อ 25 มกราคม 2563 จาก https://medium.com/@khwanhatai1125/

ธารารัตน์ มณีน่วม และคณะ. (2560). การสร้างสมการเพื่อประเมินสาร 2-acetyl-1-pyroline ในข้าวกล้องหอมมะลิด้วยเทคนิคเนียร์อินฟราเรดสเปกโทรสโคปี. เรียกใช้เมื่อ 20 มิถุนายน 2563 จาก http://brrd.ricethailand.go.th/images/pdf/2560 /seminarrice2060/nan2560/15.pdf

วิจัยกรุงศรี. (2563). บทวิเคราะห์ Research Intelligence หัวข้อ Covid-19. เรียกใช้เมื่อ 20 กรกฎาคม 2563 จาก https://www.krungsri.com/th/research/research-intelligence/ri-post-covid-19

สุรจิต ชิรเวทย์. (2549). คนแม่กลอง. (พิมพ์ครั้งที่ 5). สมุทรสงคราม: หอการค้าจังหวัดสมุทรสงคราม.

เสวก เกิดมา. (2563). ผวจ. ประชุม คณะกรรมการเพื่อส่งเสริมการผลิตน้ำตาลมะพร้าวแท้ให้มีราคาสูงขึ้น. เรียกใช้เมื่อ 28 พฤษภาคม 2563 จาก https://phukhaopost.com/

อนุพันธ์ เทอดวงศ์วรกุล. (2552). การปรับแต่งสเปกตรัมก่อนการวิเคราะห์ในเทคโนโลยีอินฟราเรดย่านใกล้ในอุตสาหกรรมเกษตร. ใน รายงานการวิจัย. มหาวิทยาลัย เกษตรศาสตร์.

อริยนันท์ ตลับนาค และอนุพันธ์ เทอดวงศ์วรกุล. (2560). การประเมินความแก่ทุเรียนแบบทำลายน้อยที่สุดด้วยเทคนิคสเปกโทรสโกปีอินฟราเรดย่านใกล้. วารสารสมาคมวิศวกรรมเกษตรแห่งประเทศไทย, 23(2), 9-16.

Benes, E. et al. (2020). Predicting macronutrients and energy content of snack products using FT-NIR analysis and chemometric techniques. Journal of Food Engineering, 280(2020), 1-8.

Fu, X. P. et al. (2009). Determination of soluble solid content and acidity of loquats based on FT-NIR spectroscopy. J. Zhejiang Univ. Sci. B., 10(2), 120-125.

Osborne, B. G. & Fearn, T. (1986). Near Infrared Spectroscopy in Food Analysis. England: Longman Scientific and Technical.

Roberts, J. J. et al. (2017). A Feasibility Study on the Potential Use of Near Infrared Reflectance Spectroscopy to Analyze Meat in Live Animals: Discrimination of Muscles. Journal of Spectroscopy, 2017(4), 1-7.

Saputro, A. D. et al. (2017). Quality attributes of dark chocolates formulated with palm sap-based sugar as nutritious and natural alternative sweetener. European Food Rersearch and Technology, 243(2), 177-191.

Trinidad, T. & Encabo, R. (2010). Glycemic index of commonly consumed carbohydrate foods in the Philippines. Journal of Functional Foods, 2010(2), 271-274.

Xie, L. et al. (2009). Quantification of glucose, fructose and sucrose in bayberry juice by NIR and PLS. Food Chemistry, 114(3), 1135-1140.

Downloads

Published

2021-11-29

How to Cite

Thumrongchote , D., Kaikaew, D. . ., & Julaya, W. . (2021). PRODUCT IMAGE DEVELOPMENT OF REAL COCONUT SUGAR TO ADD VALUE TO COMMUNITY PRODUCTS IN SAMUT SONGKHRAM PROVINCE. Journal of Buddhist Anthropology, 6(11), 21–34. Retrieved from https://so04.tci-thaijo.org/index.php/JSBA/article/view/247886

Issue

Section

Research Articles