อิทธิพลของตลาดพาณิชย์อิเล็กทรอนิกส์ กับพฤติกรรมซื้อสบู่สมุนไพรออนไลน์
คำสำคัญ:
โมเดลความสัมพันธ์เชิงสาเหตุ, ตลาดพาณิชย์อิเล็กทรอนิกส์, พฤติกรรมผู้บริโภคออนไลน์, สบู่สมุนไพรบทคัดย่อ
บทความนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อ 1) ศึกษาปัจจัยส่วนประสมทางการตลาดในมุมมองของผู้บริโภค การยอมรับเทคโนโลยี พฤติกรรมผู้บริโภคออนไลน์ และพฤติกรรมหลังการซื้อของตลาดผลิตภัณฑ์สบู่สมุนไพรออนไลน์ 2) ตรวจสอบความสอดคล้องของโมเดลความสัมพันธ์เชิงสาเหตุของการตลาดพาณิชย์อิเล็กทรอนิกส์ที่มีอิทธิพลต่อพฤติกรรมผู้บริโภคสบู่สมุนไพรออนไลน์ 3) เสนอแนวทางการพัฒนาการจัดจำหน่ายสบู่สมุนไพรบนแพลตฟอร์มสำเร็จรูป ระเบียบวิธีวิจัยและเครื่องมือแบ่งออกเป็น 2 ส่วน เชิงคุณภาพใช้แบบสัมภาษณ์ ผู้ให้ข้อมูลหลัก 15 รายและใช้การวิเคราะห์เนื้อหา เชิงปริมาณใช้แบบสอบถามเก็บข้อมูลจากลูกค้าของร้านผ่านระบบ 400 รายและวิเคราะห์ความถี่ ค่าร้อยละ ค่าเฉลี่ยเลขคณิต ค่าส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน ค่าความเบ้ ค่าความโด่ง และโมเดลสมการโครงสร้าง ผลการวิจัยพบว่ากลุ่มตัวอย่างให้ความสำคัญต่อส่วนประสมทางการตลาดในระดับมาก ( = 4.03) มีการยอมรับเทคโนโลยีในระดับมาก (
= 4.06) มีพฤติกรรมผู้บริโภคออนไลน์ในระดับมากที่สุด (
= 4.30) และมีพฤติกรรมหลังการซื้อสบู่สมุนไพรบนตลาดพาณิชย์อิเล็กทรอนิกส์ในระดับมากที่สุด (
= 3.74) ความสอดคล้องของโมเดลความสัมพันธ์เชิงสาเหตุพบว่ามีความกลมกลืนกับข้อมูลเชิงประจักษ์ มีค่าความกลมกลืนของโมเดลในภาพรวม ที่ 2.759 สามารถพยากรณ์ได้ระดับดีที่ร้อยละ 89.4 ลักษณะความสัมพันธ์เชิงสาเหตุระดับนัยสำคัญทางสถิติ 0.05 พบว่าทุกปัจจัยองค์ประกอบยอมรับสมมติฐาน แนวทางการพัฒนาพบว่าผู้ขายควรให้ความสำคัญกับการเสนอรูปภาพและข้อความที่น่าสนใจครบถ้วน มีการันตีสินค้า นำเสนอข้อมูลที่ลูกค้าถามบ่อยซ้ำ ๆ ไว้หน้าร้าน และจูงใจให้ลูกค้าเก่ายอมรีวิว ดังนั้นผู้ขายควรให้ความสำคัญกับข้อมูลเก่าของลูกค้า ความต้องการของลูกค้าเก่าแต่ละรายเพื่อนำมาใช้พัฒนาข้อมูลการสื่อสารบนหน้าร้านของตนเองเสมอ
เอกสารอ้างอิง
กระทรวงดิจิทัลเพื่อเศรษฐกิจและสังคม. (2562). รายงานสถิติการทำธุรกิจพาณิชย์อิเล็กทรอนิกส์ประจำปี 2562. เรียกใช้เมื่อ 3 ตุลาคม 2562 จาก https://www.mdes.go.th/home
กันตาร์ เวิร์ลดพาแนล. (2560). ตลาดรวมสบู่ก้อนสมุนไพร. เรียกใช้เมื่อ 25 มีนาคม 2561 จาก https://www.ryt9.com/s/prg/1929742
กัลยา วาณิชย์บัญชา. (2549). สถิติสำหรับงานวิจัย. (พิมพ์ครั้งที่ 2). กรุงเทพมหานคร: โรงพิมพ์จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย.
เฉินจุน หลิว. (2556). ประสิทธิผลของการตลาดเชิงดิจิทัลต่อแบรนด์เบอร์เบอรี่ในสาธารณรัฐประชาชนจีน. กรุงเทพมหานคร: จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย.
ณัฐพล ใยไพโรจน์. (2558). อัพเดทเทรนด์การตลาดออนไลน์ 2015. (พิมพ์ครั้งที่ 1 ). กรุงเทพมหานคร: ไอซีดี พรีเมียร์.
นงลักษณ์ วิรัชชัย. (2555). ความสัมพันธ์โครงสร้างเชิงเส้น (LISREL) สถิติวิเคราะห์สำหรับการวิจัยทางสังคมศาสตร์และพฤติกรรมศาสตร์. (พิมพ์ครั้งที่ 1 ) . กรุงเทพมหานคร: โรงพิมพ์จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย.
นิเวศน์ ธรรมะ. (2562). ประสบการณ์ซื้อออนไลน์ที่ส่งผลต่อความตั้งใจซื้อสินค้าออนไลน์. วารสารรังสิตบัณฑิตศึกษาในกลุ่มธุรกิจและสังคมศาสตร์, 5(1), 62-71.
มนตรี พิริยะกุล. (2553). ตัวแบบเส้นทางกำลังสองน้อยที่สุดบางส่วน. ใน เอกสารการประชุมวิชาการสถิติและสถิติประยุกต์ครั้งที่ 11. มหาวิทยาลัยเชียงใหม่.
มาร์เก็ตเธียร์. (2558). ส่วนแบ่งตลาดสบู่. เรียกใช้เมื่อ 23 มีนาคม 2559 จาก http://marketeer.co.th/2015/11/japan-food-1115
ศูนย์วิจัยกสิกรไทย. (2562). สมุนไพรออนไลน์. เรียกใช้เมื่อ 5 มกราคม 2562 จาก https://www.kasikornresearch.com
Chu, A. Z-C. & Chu, R. J-C. (2011). The intranet's role in newcomer socialization in the hotel industry in Taiwan – technology acceptance model analysis. The International Journal of Human Resource Management, 22(5), 1163-1179.
Conferenceseries. (2018). Herbals Situation. 4th Global summit on Herbals and Traditonal Medicine Osaka,Japan. Retrieved January 10, 2019, from from http://www.herbal.global-summit.com/2018/
Kotler, P. (2003). Marketing Management. (11th ed). New Jersey: Prentice-Hall.
Richard, M. O. & Chebat, J. C. (2016). Modeling online consumer behavior:Preeminence of emotions and moderating influences of need for cognition and optimal stimulation level. Journal of Business Research, 69(2), 541–553.
Saris, W. E., & Stronkhorst, L. H. (1984). Causal Modelling in Nonexperimental Research. Amsterdam: Sociometric Research Foundation.
Shimizu, K. (2009). Symbiotic Marketing Strategy. (4th edition). Japanese: Souseisha Book Company.
