การวิเคราะห์ผลกระทบต่อการโต้ตอบภาวะวิกฤตความปลอดภัยของสุขภาพจากการแพร่ระบาดของเชื้อไวรัส กรณีศึกษาบริษัทผู้ให้บริการ  โลจิสติกส์ในประเทศไทย

ชยพล   ผู้พัฒน์; วรพล   วังฆนานนท์; ธนพงษ์  จำปาหอม

ผู้แต่ง

ชยพล ผู้พัฒน์ วิทยาลัยโลจิสติกส์และซัพพลายเชน มหาวิทยาลัยศรีปทุม
วรพล วังฆนานนท์ วิทยาลัยโลจิสติกส์และซัพพลายเชน มหาวิทยาลัยศรีปทุม
ธนพงษ์ จำปาหอม มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลอีสาน

คำสำคัญ:

นโยบายด้านความปลอดภัย, บริษัทผู้ให้บริการโลจิสติกส์, การแพร่ระบาด, มาตรการการป้องกัน

บทคัดย่อ

บทความวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษากิจกรรมที่เป็นมาตรการการป้องกันการแพร่ระบาดของเชื้อไวรัสโคโรน่าที่ส่งผลต่อการตอบโต้ภาวะวิกฤตด้านสุขภาพของบริษัทผู้ให้บริการโลจิสติกส์ ประกอบด้วยมาตรการต่าง ๆ ที่ส่งผลต่อการตอบโต้ภาวะวิกฤตในช่วงการแพร่ระบาดของเชื้อไวรัส การวิจัยนี้เป็นวิจัยเชิงปริมาณ กลุ่มตัวอย่างเป็นตัวแทนจากบริษัทผู้ประกอบการการขนส่งที่ได้รับมาตรฐาน Q Mark เรียบร้อยแล้ว จำนวนทั้งหมด 324 บริษัททั่วประเทศไทย เครื่องมือในการวิจัยนี้คือ แบบสอบถาม ซึ่งได้ถูกตรวจสอบโดยผู้เชี่ยวชาญ ข้อคำถามถูกวัดด้วยระดับ 1 - 5 ประกอบด้วยด้านต่าง ๆ 6 ด้าน ได้แก่ ด้านองค์กร ด้านปฏิบัติการขนส่ง ด้านพนักงาน ด้านยานพาหนะ ด้านการให้บริการลูกค้า ด้านระบบการจัดการภายในองค์กร ซึ่งมีข้อคำถามย่อยทั้งหมด 18 ข้อคำถาม การวิเคราะห์ถดถอยพหุคูณถูกใช้ในการวิเคราะห์เพื่อหาความสัมพันธ์ดังกล่าว ผลการวิเคราะห์ในแบบจำลองสุดท้ายประกอบด้วย 8 ตัวแปรต้น และมีความสามารถในการทำนายประมาณร้อยละ 65 โดยพบว่ากิจกรรมที่ดำเนินการง่าย ๆ และสามารถทำได้ทันที เช่น การวัดอุณหภูมิก่อนเข้าทำงานและตรวจโดยใช้ชุดตรวจหาแอนติเจนของเชื้อไวรัสโคโรน่า ด้วยตนเอง การมีนโนยายด้านความปลอดภัย และการอบรมให้กับพนักงานขนส่ง ส่งผลต่อระดับการตอบโต้ภาวะวิกฤตมากที่สุด โดยประโยชน์ที่ได้รับจากการศึกษานี้คือบริษัทผู้ประกอบการขนส่งอื่น ๆ ทั้งที่ผ่านและยังไม่ผ่านมาตรฐาน Q Mark สามารถเลือกมาตรการป้องกันการแพร่ระบาดของเชื้อไวรัสไปใช้ได้ และนอกจากนี้หน่วยงานของภาครัฐหรือองค์กรอิสระที่ดูแลผู้ประกอบการรถบรรทุก สามารถเลือกกิจกรรมการป้องกันการแพร่ระบาดไปประชาสัมพันธ์เพื่อกระตุ้นให้เกิดระดับการตอบโต้การแพร่ระบาดได้อย่างมีประสิทธิภาพเพิ่มมากยิ่งขึ้น

เอกสารอ้างอิง

Balogun, H. et al. (2021). Boruta-grid-search least square support vector machine for NO pollution prediction using big data analytics and IoT emission sensors. Applied Computing and Informatics, 18(2), 1-13.

Baştuğ, S. & Yercan, F. (2021). An explanatory approach to assess resilience: An evaluation of competitive priorities for logistics organizations. Transport Policy, 103(1), 156-166.

Bayoumi, E. et al. (2021). Investigating the Impact of COVID-19 on the Logistics Sector: A Case Study on Egypt. Global Business and Management Research: An International Journal, 13(3), 167-172.

Beck, M. J. & Hensher, D. A. (2020). Insights into the impact of COVID-19 on household travel and activities in Australia - The early days under restrictions. Transport Policy, 96(1), 76-93.

Butt, A. S. (2021). Supply chains and COVID-19: impacts, countermeasures and post-COVID-19 era. The International Journal of Logistics Management, 33(2), 1-24.

Choi, T. M. (2021). Risk analysis in logistics systems: A research agenda during and after the COVID-19 pandemic. Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review, 145(1), 1-8.

Department of Land Transport. (2021a). Transportation Statistical Report. Retrieved january 12, 2022, from http://www.dlt.go.th/minisite/m_upload/ editor-pic/technplan/files/Apr2564.pdf

Department of Land Transport. (2021b). Trucking Service Quality Standard (Q Mark. Retrieved january 12, 2022, from https://www.thaitruckcenter.com/ qmarkV2/

Ketudat, S. & Jeenanunta, C. (2021). Impact of the COVID-19 pandemic on logistics firms and their resilience: case studies in Thailand. Engineering Management in Production and Services, 13(3), 86-98.

Lemke, M. K. et al. (2020). A novel COVID-19 based truck driver syndemic? Implications for public health, safety, and vital supply chains. Am J Ind Med, 63(8), 659-662.

Maemunah, S. & Cuaca, H. (2021). Influence of Epidemic COVID–19 on Business Strategy, Information Technology and Supply Chain Agility to Firm Performance in Medical Device Industry. Linguistics and Culture Review, 5(S1), 661-669.

Ogunnusi, O. N. (2021). On the Partial Least Square Regression Modeling to Collinear Regressors: Contribution of Transportation Sector to Nigeria Economic Growth. International Journal of Innovative Science, Engineering & Technology, 8(4), 231-245.

Onputtha, S. et al. (2020). Adjustment of Logistics Business Entrepreneurs toward Thailand 4.0 Policy. Journal of Logistics and Supply Chain College, 6(1), 117-135.

Prakongsai, P. et al. (2020). Self-Assessment on Capacity Gaps and Readiness in Attaining National Accreditation for Ethics Commit-tees under Ministry of Public Health of Thailand. Journal of Health Science, 29(4), 679-688.

Restuputri, D. P. et al. (2021). The effect of logistic service quality on customer satisfaction and loyalty using kansei engineering during the COVID-19 pandemic. Cogent Business & Management, 8(1), 1-35.

Ruangsriroj, T. & Donkwa, K. (2020). Influence enhancement factors for service quality on road freight transportation service performance of logistics service providers. NRRU Community Research Journal, 14(2), 57-68.

Shi, J. et al. (2021). Radiology Workload Changes During the COVID-19 Pandemic: Implications for Staff Redeployment. Academic Radiology, 28(1), 1-7.

Singh, S. et al. (2020). Impact of COVID-19 on logistics systems and disruptions in food supply chain. International Journal of Production Research, 59(7), 1993-2008.

Tantrarungroj, P. (2015). Satisfaction with the Online Teacher Self-Evaluation System : A Case Study of Members of the Faculty of Education, Chulalongkorn University. Journal of Education Studies, 43(4), 146-157.

Tsai, C. A. et al. (2021). Model for Evaluating Outsourcing Logistics Companies in the COVID- 19 Pandemic. Logistics, 5(3), 1-15.

Walters, L. et al. (2021). Food and Agricultural Transportation Challenges Amid the COVID-19 Pandemic. Agricultural & Applied Economics Association, 35(3), 1-8.

Xie, J. et al. (2020). A Predictive Nomogram for Predicting Improved Clinical Outcome Probability in Patients with COVID-19 in Zhejiang Province, China. In Engineering (Beijing), In press. Zhejiang Province, China.

Yang, S. et al. (2021). Dynamic impacts of COVID-19 pandemic on the regional express logistics: Evidence from China. Transport Policy, 111(1), 111-124.

Zhan, J. & Lu, S. (2021). Influence of COVID-19 Epidemic on China and Global Supply Chain and Policy Suggestions. Open Journal of Business and Management, 9(5), 2497-2512.