Development of web application for classifying patients with cervical cancer
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
Cervical cancer is one of the most successfully treatable cancers if it can be found early. In this article, we present the design and development of the web application for classifying patients with cervical cancer. Multilayer perceptron neural network algorithm on WEKA is applied in classification process. It was developed using PHP and MySQL. The system was preliminary evaluated in term of user satisfaction using questionnaires from 6 users. The testing results showed that the average of users’ satisfaction was at the good level (mean = 4.39, S.D. = 0.57). This developed system can facilitate users in classifying the patients, updating classification model, and personalizing classification criterion which is beneficial to support doctors in cervical cancer diagnosis process.
Article Details
The Journal of Science and Science Education (JSSE) retain the right of all articles published in JSSE. The coresponding author or the authorized person on behalf of the authors must send the complete Copyright Transfer Form to JSSE before any article get published in JSSE.
Copyright Transfer Form
The JSSE request the coresponding author or the authorized person on behalf of the authors upload the manuscript under the together with the Copyright Transfer Form under the supplementary data. The guidline for uploading both manuscript and Copyright Transfer Form is shown below:
1. Upload the manuscript in the sub-menu, Article Component > Article Text.
2. Upload the the Copyright Transfer Form in the sub-menu, Article Component > Other.
Download Copyright Transfer Form
References
จตุพล ศรีสมบูรณ์ และชำนาญ เกียรติพีรกุล. (2554). มะเร็งนรีเวชวิทยา. กรุงเทพมหานคร: ราชวิทยาลัยสูตินรีแพทย์แห่งประเทศไทย.
จุฑารัตน์ ตั้งกิตติวัฒน์ และนลินภัสร์ ปรวัฒน์ปรียกร. (2557). โมเดลการวิเคราะห์โรคในสุกรโดยใช้โครงข่ายประสาทเทียม. กรุงเทพมหานคร: มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ.
เชาวนันท์ โสโท พุธษดี ศิริแสงตระกูล และวรชัย ตั้งวรพงศ์ชัย. (2556). แบบจำลองการทำนายผลการรักษาผู้ป่วยโรคมะเร็งปากมดลูกด้วยโครงข่ายประสาทเทียม. ขอนแก่น: มหาวิทยาลัยขอนแก่น.
ดาราวดี ตรีมงคล วรสรณ์ อรรถโสภา และสุพาพร บรรดาศักดิ์. (2559). การวิเคราะห์ความเสี่ยงของการเกิดโรคเบาหวานด้วยเทคนิคเหมืองข้อมูล. ในรายงานสืบเนื่องจากการประชุมวิชาการระดับชาติวิทยาศาสตร์วิจัย ครั้งที่ 8 (หน้า 117-125). วันที่ 30-31 พฤษภาคม 2559. ชลบุรี.
บุญชม ศรีสะอาด. (2545). การวิจัยเบื้องต้น (พิมพ์ครั้งที่ 7). กรุงเทพฯ: สุรีวิยาสาส์น.
โพธิพงศ์ ทูลภิรมย์. (2555). การวิเคราะห์ข้อมูลการรักษาโรคด้วยศาสตร์โฮมิโอพาธีย์ในผู้ป่วยโรคข้อเข่าเสื่อมโดยใช้เทคนิคโครงข่ายประสาทเทียมแบบหลายชั้นร่วมกับขั้นตอนวิธีการเรียนรู้แบบแพร่ย้อนกลับ เปรียบเทียบกับเทคนิคต้นไม้ตัดสินใจ. อุบลราชธานี: มหาวิทยาลัยอุบลราชธานี.
พยุง มีสัจ. (2555). ระบบฟัซซีและโครงข่ายประสาทเทียม. กรุงเทพฯ: ศูนย์ผลิตตำราเรียน มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ.
ภาณุพงศ์ ปัญญาดี. (2553). “Appserv คือ อะไร”, Appserv Open Project. สืบค้นเมื่อ 20 ตุลาคม 2559, จาก https://www.appservnetwork.com/modules.php?name=Content&pa=showpage&pid=3
มณีรัตน์ ภารนันท์. (2555). WEKA โปรแกรมทำเหมืองข้อมูล. สืบค้นเมื่อ 20 ตุลาคม 2559, จาก https://maneerat-paranan.blogspot.com/2012/02/weka.html
วงกต ศรีอุไร. (2557). การจำแนกผู้ป่วยโรคอ้วนลงพุงโดยใช้วิธีการคัดเลือกคุณลักษณะและโครงข่ายประสาทเทียม. วารสารวิทยาสาสตร์ มศว., 30(1), 91-102.
สุพาพร บรรดาศักดิ์ เครือวัลย์ เนตรพนา และจิราพรรณ จิตตยานันท์. (2559). การวิเคราะห์ความเสี่ยงในการเกิดโรคมะเร็งด้วยเทคนิคต้นไม้ตัดสินใจ. ในรายงานสืบเนื่องจากการประชุมวิชาการระดับชาติวิทยาศาสตร์วิจัย ครั้งที่ 8 (หน้า 58-67). วันที่ 30-31 พฤษภาคม 2559. ชลบุรี: มหาวิทยาลัยบูรพา.