อรรถประโยชน์ของการเรียนในรูปแบบออนไลน์ช่วงวิกฤตโควิด-19 ของนักศึกษาปริญญาตรี

Main Article Content

ภุชงค์ แพรขาว
อังกูร หวังวงศ์ชัย
วรวิช โดมทอง
ศิรินทร์ทิพย์ เปียคง

บทคัดย่อ

การวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์ เพื่อหาองค์ประกอบปัจจัยของอรรถประโยชน์ในการเรียนในรูปแบบออนไลน์ช่วงวิกฤติโควิด-19 ของนักศึกษาระดับปริญญาตรี กลุ่มตัวอย่าง คือ นักศึกษาระดับปริญญาตรี จำนวน 307 คน ของมหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรีที่ได้มาโดยวิธีการสุ่มอย่างง่าย โดยมีเครื่องมือวัดเป็นแบบสอบถาม จำนวน 20 ข้อ ข้อมูลที่ได้นำมาวิเคราะห์ด้วยการวิเคราะห์องค์ประกอบ ได้ผลการวิจัยพบว่า อรรถประโยชน์ในการเรียนแบบออนไลน์มีองค์ประกอบปัจจัยทั้งหมด 4 องค์ประกอบ คือ (1) ด้านเศรษฐกิจ (2) ด้านสังคม (3) ด้านการเรียนการสอน และ (4) ด้านผลสัมฤทธิ์ทางการเรียน

Article Details

บท
บทความวิจัยทางวิทยาศาสตร์ศึกษา

References

Aggavaddhano, P. N. (2021). Component Analysis of Factors Affecing Acadaemic Achiement of Secondary School Students. Journal of Bovorn Multi-Education and Human Social Sciences, (2), 59-65.

Angsuchot, S., Wicitwananna, S. and Phinyopanuwat, R. (2011). Statistical analysis for research in the social sciences and behavioral sciences, Techniques for using the LISREL program (3rd edition, revised edition). Bangkok: CharoenDe printing.

Best John. W. (1997). Research in Education. 3rd ed. New Jersey: Prentice Hall, Inc.

Chen, P.D., Lambert, A.D. and Guidry, K.R. (2010). Engaging online learners: The impact of web-based technology on college student engagement. Comput. Educ, (54) 1222-1232.

Cochran, W. G. (1974). Sampling Techniques. New York: Wiley.

Kalogiannakis, M. and Papadakis, S. (2019). Evaluating pre-service kindergarten teachers’ intention to adopt and use tablets into teaching practice. Natural sciences, (13), 113–127.

Likert, R. (1967). The Method of Constructing and Attitude Scale, in Attitude Theory and. Measurement. New York: Wiley & Son.

Nawapanpimol, K. and Muangnil, P. (2021). Preparing for the reopening of schools After the COVID-19 crisis. Retrieved from Bureau: https://www.bic.moe.go.th/index.php/component/content/article/93-articles-2013-10-14-23-08-53/

Network of 38 Rajabhat Universities. (2020). Online teaching in the situation of the COVID-19 epidemic. Retrieved from RajabhatPoll: https://register.kpru.ac.th/RajabhatPoll/?nu=20200007_report_poll

Niyomves, B., Kunacheva, N., Sutadarat, S. and Kenaphoom, S. (2023). An Exploratory Factor Analysis of Good Teaching Characteristics Among Ramkhamhaeng University Faculty Members. Journal of Roi Kaensarn Academi, (8), 228-240.

Office of Student Registration KMUTT. (2022). Student Statistics. Retrieved from KMUTT http//regis.kmutt.ac.th2web2static/?fbclid=IwARIZHCUzWrSZyOfU4FHOQeA9X9GCg4TU_RAAyujI2IHTfa7NjKRCOJx-mVI

Pinyosinwat, P. (2021). How to manage teaching and learning in the situation of COVID-19. Retrieved from TDRI: https://tdri.or.th/2020/05/examples-of-teaching-and-learning-in-covid-19-pandemic/?fbclid=IwAR3wdlS641

Teresa C, H. A., Montserrat, H.-S. and Hontoria, J. F. (2020). Online Learning Tools in the Era of m-Learning: Utility and Attitudes in Accounting College Students. Sustainability 2020 (12) 5171, 1-23.

Walpole, R. E., Myers, R. H. and Myers, S. L. (1998). Probability and Statistics for Engineers and Scientists. London: Prentice-Hall International Limited.

Wanichanan, P. (2021). Basic education in the COVID-19 era: how to open and close schools? Retrieved from TDRI: https://tdri.or.th/2020/05/basic-education-in-covid-19-crisis-reopening-school

Williams, R., Karousou, R. and Mackness, J. (2011). Emergent learning and learning ecologies in Web 2.0. The International Review of Research in Open and Distributed Learning. OpenDistrib, (12), 39–59.