การพัฒนาระบบจำแนกผู้กระทำผิด ปีที่ 2
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
โครงการวิจัยนี้เป็นการวิจัยต่อยอดจากโครงการวิจัยเพื่อแก้ปัญหาการกระทำผิดซ้ำ เรื่อง “การพัฒนาเครื่องมือการจำแนกผู้กระทำผิด ปีที่ 1” โดยผลลัพธ์ที่ได้คือ เครื่องมือกลางจำแนกลักษณะผู้กระทำความผิดที่มีปัจจัยร่วมในการพยากรณ์การกระทำผิดซ้ำ จำนวน 30 ปัจจัย และในปีที่ 2 นี้มีวัตถุประสงค์การวิจัยคือ (1) เพื่อทำการทดสอบค่าความน่าเชื่อถือของเครื่องมือที่ใช้จำแนกผู้กระทำความผิดที่ได้จากโครงการวิจัยเพื่อแก้ไขปัญหาการกระทำผิดซ้ำปีที่ 1 (2) เพื่อทำการทดสอบเครื่องมือกับกลุ่มเป้าหมายในความรับผิดชอบของกรมราชทัณฑ์ กรมพินิจและคุ้มครองเด็กและเยาวชน กรมคุมประพฤติ และ (3) เพื่อดำเนินการพัฒนาตัวแบบระบบจำแนกผู้กระทำความผิดที่เข้าสู่ระบบบำบัดพัฒนาพฤตินิสัยของกระทรวงยุติธรรมที่สามารถจำแนกความจำเป็นและความเสี่ยงในการบำบัดพัฒนาพฤตินิสัยเพื่อป้องกันและแก้ไขปัญหาการกระทำผิดซ้ำได้อย่างมีประสิทธิภาพ รูปแบบการวิจัยเป็นการวิจัยเอกสาร การสนทนากลุ่ม และการสัมภาษณ์เชิงลึก เครื่องมือที่ใช้ในการวิจัยคือ แบบสัมภาษณ์เชิงลึกและแบบประชุมกลุ่มย่อย และวิเคราะห์ข้อมูลด้วยโมเดลการทำนาย ซึ่งใช้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ สาขาการเรียนรู้ของเครื่อง โดยใช้ข้อมูลขนาดใหญ่จากฐานข้อมูลของกระทรวงยุติธรรมในปี 2560-2564 จำนวน 2,035,991 ชุด มาดำเนินการทำความสะอาดข้อมูล เหลือข้อมูล 1,384,998 ชุด นำมาทำการวิเคราะห์เพื่อหาค่าความถูกต้องและหาปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อการจำแนกลักษณะผู้กระทำผิด
ผลการวิจัยพบว่า (1) การทดสอบค่าความน่าเชื่อถือของเครื่องมือที่ใช้จำแนกผู้กระทำความผิดที่ได้จากโครงการวิจัยเพื่อแก้ไขปัญหาการกระทำผิดซ้ำปีที่ 1 พบว่า มีตัวแปรจำนวน 28 ตัวแปร มีความเหมาะสมมากกว่าร้อยละ 50 มี 1 ตัวแปร มีความเหมาะสมร้อยละ 50 และมี 1 ตัวแปร มีความเหมาะสมต่ำกว่า 50 ในส่วนของความน่าเชื่อถือของเครื่องมือกลางจำแนกผู้กระทำผิดซึ่งวัดจากค่าระดับคะแนน พบว่า มีตัวแปรที่มีค่าระดับคะแนน “มากที่สุด” จำนวน 7 ตัวแปร ค่าระดับคะแนน “มาก” จำนวน 18 ตัวแปร และค่าระดับคะแนน “ปานกลาง”จำนวน 5 ตัวแปร (2) การทดสอบเครื่องมือกับกลุ่มเป้าหมายในความรับผิดชอบของกรมราชทัณฑ์ กรมพินิจและคุ้มครองเด็กและเยาวชน และกรมคุมประพฤติ พบว่า มีตัวแปรที่นำมาใช้ในการจำแนกลักษณะผู้กระทำผิดของกรมราชทัณฑ์ จำนวน 16 ตัวแปร กรมพินิจและคุ้มครองเด็กและเยาวชน จำนวน 21 ตัวแปร และกรมคุมประพฤติ จำนวน 22 ตัวแปร และ (3) การพัฒนาตัวแบบระบบจำแนกผู้กระทำความผิดที่เข้าสู่ระบบบำบัดพัฒนาพฤตินิสัยของกระทรวงยุติธรรมได้สร้างโมเดลเพื่อการจำแนก แยกรายกรม จำนวน 3 โมเดล ผลการทดสอบค่าความถูกต้องหลังการปรับจูนโมเดลได้ค่าความถูกต้องของกรมพินิจและคุ้มครองเด็กและเยาวชน ร้อยละ 80.07 กรมคุมประพฤติ ร้อยละ 85.03 และกรมราชทัณฑ์ ร้อยละ 94.25
Article Details
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
ต้นฉบับที่ได้รับการตีพิมพ์ในวารสาร เป็นลิขสิทธิ์ของวารสารกระบวนการยุติธรรม แต่ความคิดเห็นที่ปรากฏในเนื้อหาของบทความในวารสารกระบวนการยุติธรรม ถือเป็นความรับผิดชอบของผู้เขียนแต่เพียงผู้เดียว
เอกสารอ้างอิง
Andrews, D., & Bonta, J. (2010). The psychology of criminal conduct (5th ed.). LexisNexis Matthew Bender.
Data EXchange Center. (2024, June 15). The number of recidivisms classified by agency. Tableau Public.
https://public.tableau.com/app/profile/nswj/viz/12254/BI01-01-00.
Digital Government Development Agency (Public Organization) (DGA). (2022, September 27). Data quality. https://www.dga.or.th/frontpage/.
Hilterman, E.L.B., Nicholls, T.L., and Nieuwenhuizen, C. (2014). Predicting validity of risk assessments in juvenile offenders: Comparing the SAVRY, PCL: YV, and YLS/CMI with unstructured clinical assessments. Assessment, 21(3), 324-339.
Jones, N. J., Brown, S. L., Robinson, D., & Frey, D. (2016). Validity of the youth assessment and screening instrument: A juvenile justice tool incorporating risks, needs, and strengths. Law and Human Behavior, 40(2), 182-194.
National Statistical Office. (2022, September 27). Completeness. http://service.nso.go.th/nso/nsopublish/know/estat1.html
National Science and Technology Development Agency. (2022, September 16). Data standard. https://www.nstda.or.th/en/
Office of Justice Affair. (2024, June 15). Updating Thai Criminal Justice 2022. https://www.oja.go.th/wp-content/uploads/2023/09/updating-thai-criminal-justice-2022-new.pdf
Ratchakitcha. (2023, June 1). Announcement of the Digital government development committee subject: Good governance of government data. https://www.ratchakitcha.soc.go.th/DATA/PDF/2563/E/074/T_0047.PDF
Teera Sindecharak et al. (2020). Development of an offender classification tool. Office of Justice Affair.
Veenunkarn Rujiprak, Nunrapat Chaiakkapong and Krisda Saengcharoensap. (2021). The development of risk and need assessments for juvenile rehabilitation in Juvenile Detention Center. Department of Juvenile Observation and Protection.
