การวิเคราะห์สถานภาพปัจจุบันและความพร้อมของเครือข่ายนักวิจัยของประเทศสู่การจัดทำแผนที่นำทางการวิจัยและพัฒนาเทคโนโลยีสำหรับการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (Natural Language Processing: NLP)

ผู้แต่ง

  • บุญเกียรติ เอี้ยววงษ์เจริญ King Mongkut's University of Technology
  • ณัฐสิทธิ์ เกิดศรี มหาวิทยาลัยมหิดล

คำสำคัญ:

การประมวลผลภาษาธรรมชาติ, แผนที่นำทาง, อุตสาหกรรมดิจิทัล, การพยากรณ์, วิเคราะห์บรรณมิติ, การคาดการณ์อนาคต

บทคัดย่อ

การกำหนดกลยุทธ์สำหรับการพัฒนาประเทศหรือองค์กรต่างๆสามารถดำเนินการได้หลากหลายวิธี แต่หนึ่งในกระบวนการที่ได้รับการยอมรับมากที่สุดคือการสร้างแผนที่นำทางการพัฒนา หรือที่เรียกกันว่า โรดแมพ (Roadmap) ซึ่งกระบวนการจัดทำแผนที่นำทางฯ เริ่มจากการวิเคราะห์ปัจจัยต่างๆ ที่ส่งผลต่อการเปลี่ยนแปลงและความต้องการในอนาคต เพื่อนำไปกำหนดเป้าหมายทางกลยุทธ์ที่ต้องการ และรายละเอียดของแผนในการพัฒนาที่จะต้องดำเนินการทั้งในการลงทุนและกิจกรรมต่างๆที่จำเป็น เพื่อให้บรรลุถึงเป้าหมายตามที่กำหนด ซึ่งในการสร้างแผนที่นำทางฯ นี้จำเป็นต้องวิเคราะห์ปัจจุบันและคาดการณ์อนาคตผ่านกระบวนการของ การพยากรณ์ (Forecasting) และ การคาดการณ์อนาคต (Foresight) พร้อมทั้งการวิเคราะห์ความพร้อมของเครือข่ายนักวิจัยของประเทศ ผ่านกระบวนการบรรณมิติ (Bibliometric Analysis) โดยบทความนี้จะเป็นการจัดทำแผนที่นำทางการวิจัยและพัฒนาเทคโนโลยีการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (Natural Language Processing หรือ NLP) สำหรับอุตสาหกรรมดิจิทัลของประเทศไทย ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของโครงการที่ได้รับการสนับสนุนจาก สำนักงานคณะกรรมการส่งเสริมวิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม (สกสว.) เพื่อใช้เป็นกรอบแนวทางในการสนับสนุน ส่งเสริมงานวิจัยของงประเทศในอนาคต

เอกสารอ้างอิง

Gerdsri (2018) การวิเคราะห์จัดทำแผนที่นำทางการพัฒนาเทคโนโลยีและนวัตกรรมในองค์กร (Technology Roadmapping). pp. 240. Se-Ed Publisher; 2018. (ISBN: 978-616-08-3159-3)

Bukht, R. and Heeks, R. (2017) Defining, Conceptualizing and Measuring the Digital Economy. The Development Informatics Working Paper Series, Paper No. 68. Centre for Development Informatics, Global Development Institute, SEED, University of Manchester, UK. http://www.gdi.manchester.ac.uk/research/publications/working-papers/di/

Chen, X., Ding, R., Xu, K., Wang, S., Hao, T., & Zhou, Y. (2018). A bibliometric review of natural language processing empowered mobile computing. Wireless Communications and Mobile Computing, 2018.

Gerdsri, N., Puengrusme, S. Vatananan, R. and Tansurat, P., (2019). Conceptual Framework to Assess the Impacts of Changes on the Status of a Roadmap, Journal of Engineering and Technology Management, 52, pp. 16-31.

Gerdsri, N. and Manotungvorapun, N. (2022). Systemizing the management of university-industry collaboration (UIC): Assessment and Roadmapping, IEEE Transactions on Engineering Management, 69(1), pp. 245-261

Iroju, O. G., & Olaleke, J. O. (2015). A systematic review of natural language processing in healthcare. International Journal of Information Technology and Computer Science, 8, 44-50.

Tapscott, Don. (1996). The digital economy: promise and peril in the age of networked intelligence. New York: McGraw-Hill.

Young, I., Luz, S., and Lone, N., (2019) A systematic review of natural language processing for classification tasks in the field of incident reporting and adverse event analysis, International Journal of Medical Informatics, Volume 132

ดาวน์โหลด

เผยแพร่แล้ว

16-05-2023

รูปแบบการอ้างอิง

เอี้ยววงษ์เจริญ บ., & เกิดศรี ณ. (2023). การวิเคราะห์สถานภาพปัจจุบันและความพร้อมของเครือข่ายนักวิจัยของประเทศสู่การจัดทำแผนที่นำทางการวิจัยและพัฒนาเทคโนโลยีสำหรับการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (Natural Language Processing: NLP). วารสารพัฒนบริหารศาสตร์, 61(2), 124–139. สืบค้น จาก https://so04.tci-thaijo.org/index.php/NDJ/article/view/257449