นวัตกรรมเทคโนโลยีและคุณภาพระบบที่มีผลต่อประสิทธิผลในการ ทำการตลาดดิจิทัลไทยแลนด์ 4.0 ในกลุ่มผู้ประกอบการซื้อขายสินค้า ทางอินเตอร์เน็ต
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
การศึกษานวัตกรรมเทคโนโลยีและคุณภาพระบบที่มีผลต่อประสิทธิผลในการทำการตลาดดิจิทัลไทยแลนด ์4.0 ในกลุ่มผู้ประกอบการซื้อขายสินค้าทางอินเตอร์เน็ต มีวัตถุประสงค์ 1) เพื่อศึกษาปัจจัยเชิงกลยุทธ์การนำนวัตกรรมเทคโนโลยี และคณุภาพระบบการทำการตลาดดิจิทัลไทยแลนด์ 4.0 ในกลุ่มผู้ประกอบการซื้อขายสินค้าทางอินเตอร์เน็ต 2) เพื่อศึกษา ประสิทธิผลในการทำการตลาดดิจิทัลไทยแลนด์ 4.0 ในกลุ่มผู้ประกอบการซื้อขายสินค้าทางอินเตอร์เน็ต และ 3) เพื่อศึกษาแบบจำลองสมการเชิงโครงสร้างนวัตกรรมเทคโนโลยีและคุณภาพระบบที่มีผลต่อประสิทธิผลในการทำการตลาดดิจิทัล ไทยแลนด ์4.0 ในกลุ่มผู้ประกอบการซื้อขายสินค้าทางอินเตอรเ์น็ต ระเบียบวิธีวิจัยเชิงสำรวจใช้วิธีการวิจัยเชิงปริมาณ กลุ่มผู้ประกอบการซื้อขายสินค้าทางอินเตอร์เน็ต 500 กลุ่มตัวอย่าง วิเคราะห์องค์ประกอบเชิงยืนยัน (CFA) วิเคราะห์สมการ โครงสร้าง (SEM) ค่าสอดคล้องข้อมูลเชิงประจักษ์ ค่าChi-Square 176.197/df=147.0/sig.=0.051/ CMIN/df. =1.199/ CFI=0.975/ GFI=0.931/ IFI=0.992/ NFI=0.992/ AGFI=0.931 /RMSEA=0.020/RMR=0.008 ทุกดัชนีผ่านเกณฑ์ ความสอดคล้องโมเดลอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ ผลวิจัยพบว่าปัจจัยที่มีอิทธิพลเชิงบวกต่อประสิทธิผลในการทำการตลาดดิจิทัลไทยแลนด์ 4.0 สูงสุด คือ การแพร่ กระจายนวตักรรมเทคโนโลยขีององคก์ร รองลงมา กระบวนการสอื่สารนวตักรรมเทคโนโลย ีคณุลกัษณะนวตักรรมเทคโนโลยี องค์กร และกระบวนการตัดสินใจใช้นวัตกรรมเทคโนโลยี สำหรับปัจจัยที่มีอิทธิพลเชิงบวกทางอ้อมต่อประสิทธิผลในการ ทำการตลาดดิจิทัลไทยแลนด์ 4.0 พบว่าปัจจัยที่มีอิทธิพลโดยผ่านจากการแพร่กระจายนวัตกรรมเทคโนโลยี สูงสุด คุณลักษณะนวัตกรรมเทคโนโลยีองค์กร รองลงมา คุณภาพระบบนวัตกรรมเทคโนโลยี และที่ผ่านจากกระบวนการตัดสิน ใจใช้นวัตกรรมเทคโนโลยีสูงสุด คือ กระบวนการสื่อสารนวัตกรรมเทคโนโลยี รองลงมา คุณภาพระบบนวัตกรรมเทคโนโลยี นอกจากนี้ยังพบว่า ปัจจัยที่มีอิทธิพลเชิงบวกทางอ้อมต่อประสิทธิผลในการทำการตลาดดิจิทัลไทยแลนด์ 4.0 โดยผ่าน โดยผ่านการแพร่กระจายนวัตกรรมเทคโนโลยีและจากกระบวนการตัดสินใจใช้นวัตกรรมเทคโนโลยี สูงสุด คือ คุณภาพ ระบบนวัตกรรมเทคโนโลยี รองลงมา คุณลักษณะนวัตกรรมเทคโนโลยีองค์กร นอกจากนี้ผลวิจัยพบว่าปัจจัยที่มีอิทธิพล ทางตรงต่อแพร่กระจายนวัตกรรมเทคโนโลยีขององค์กร สูงสุด คือ คุณลักษณะนวัตกรรมเทคโนโลยีองค์กร รองลงมา คุณภาพระบบนวัตกรรมเทคโนโลยี และปัจจัยที่มีอิทธิพลทางตรงต่อกระบวนการตัดสินใจใช้นวัตกรรมเทคโนโลยี สูงสุด คือ คุณลักษณะนวัตกรรมเทคโนโลยีองค์กร รองลงมา คุณภาพระบบนวัตกรรมเทคโนโลยี และการแพร่กระจายนวัตกรรม เทคโนโลยีขององค์กรมีอิทธิพลเชิงบวกต่อกระบวนการตัดสินใจใช้นวัตกรรมเทคโนโลยี
Article Details
บทความที่ปรากฏในวารสารนี้ เป็นความรับผิดชอบของผู้เขียน ซึ่งสมาคมนักวิจัยไม่จำเป็นต้องเห็นด้วยเสมอไป การนำเสนอผลงานวิจัยและบทความในวารสารนี้ไปเผยแพร่สามารถกระทำได้ โดยระบุแหล่งอ้างอิงจาก "วารสารสมาคมนักวิจัย"
เอกสารอ้างอิง
Baumgartner, H., & Hombur, C. (1996). Applications of structural equation modeling in marketing and consumer research. International Journal of Research in Marketing, 13.
Bentler, P. M., & Bonett, D. G. (1980). Significance tests and goodness of fit in the analysis of covariance structures. Psychological Bulletin, 88, 588-606.
Bollen, K.A. .(1989). Structural equations with latent variables. New York: John Wiley & Sons. Browne, M.W. and R. Cudeck .(1993). Alternative ways of assessing model fit, in TestingStructural Equation Models,. S., Newbury Park CA: Sage, 136-162.
Cochran, W.G. (1953). Sampling Techiques. New York : John Wiley & Sons. Inc.
Diamantopoulos, A. & Siguaw, J.A. .(2000). Introduction to LISREL: A guide for the uninitiated. London: SAGE Publications, Inc. Drucker,P.F. 1985, “The Discipline of Innovation”. Harvard Business Review. Vol. 68, no. 4, pp. 67-72.
Durande-Moreau, A. & Usunier, J. (1999). “Time Styles and the Waiting Experience: An Exploratory Study”, Journal of Service Research, vol. 2, no. 2, pp. 173-186.
Gurteen D. (1998). “Knowledge , Creativity and Innovation”. Journal of Knowledge Management. Vol. 2, no. 1, pp. 5-13.
Hair, J. F. J., Anderson, R. E., Tatham, R. L., Black , W. C., 2006. Multivariate Data Analysis (Sixth ed.), Upper Saddle River, New Jersey, Prentice Hall.
Harrison-Walker, L. J., (2001). The measurement of word-of-mouth communication and investigation of service quality and customer commitment as potential antecedents. Journal of Service Research 4 (1), 60-75.
Hu, L., & Bentler, P. M. (1999). Cutoff criteria for fit indexes in covariance structure analysis: Conventional criteria versus new alternatives. Structural Equation Modeling.
Hooper, D., Coughlan, J., & Mullen, M.R. (2008). Structural equation modelling: Guidelines for determining model fit. Journal of Business Research Methods, 6, 53–60
Mueller, R.O. (1996). Confirmatory factor analysis. In Basic principles of structural equation modeling: An introduction to LISREL and EQS. New York: Springer-Verlag.
Salavou, H. (2004). The concept of innovativeness: should we need to focus?. European Journal of Innovation Management. Vol.7, no. 1, pp. 33-44.
Sorbon Dag. (1996). LISREL 8: User’s Reference Guide. Scientific Software International. Yamane, Taro. (1973). Statistics : An Introductory Analysis. 3d ed. New York : Harper and Row Publication.
