การสำรวจการให้บริการท่าอากาศยานสำหรับการบินแบบทั่วไปในประเทศสหรัฐอเมริกาเพื่อเป็นแนวทางในการปรับใช้ในประเทศไทย
คำสำคัญ:
ท่าอากาศยาน, การบินทั่วไป, เพื่อนบ้านที่ใกล้ K ที่สุดบทคัดย่อ
งานวิจัยเรื่องนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อสำรวจ วิเคราะห์การให้บริการท่าอากาศยานการบินแบบทั่วไปในประเทศสหรัฐอเมริกา และเพื่อหาจำนวนการให้บริการท่าอากาศยานการบินแบบทั่วไปในประเทศไทย โดยเก็บกลุ่มตัวอย่างแบบเฉพาะเจาะจง กับท่าอากาศยานการบินแบบทั่วไปในประเทศสหรัฐอเมริกาที่ขึ้นอยู่กับเทศบาลและมี 1 ทางวิ่ง ทั้ง 51 รัฐ จำนวนทั้งสิ้น 696 แห่ง วิเคราะห์ข้อมูลด้วยค่าความถี่ ร้อยละ ค่ามากที่สุด น้อยที่สุด และใช้เพื่อนบ้านที่ใกล้ K ที่สุดในการหาจำนวนการให้บริการในประเทศไทย ผลการวิจัย พบว่า จำนวนรัฐที่มีท่าอากาศยานการบินแบบทั่วไปน้อยที่สุด คือ 0 แห่ง (ไม่มีท่าอากาศยานฯในรัฐนั้น ๆ) มีจำนวน 6 รัฐ คือ รัฐเดลาแวร์ เขตโคลัมเบีย รัฐฮาวาย รัฐแมรีแลนด์ รัฐโรดไอแลนด์ รัฐเวอร์มอนต์ จำนวนรัฐที่มีท่าอากาศยานการบินแบบทั่วไปมากที่สุด คือ 72 แห่ง จำนวน 1 รัฐ คือ รัฐเท็กซัส ท่าอากาศยานการบินแบบทั่วไปมีระยะห่างจากตัวเมืองน้อยที่สุด คือ 0 เมตร (ท่าอากาศยานฯอยู่ในตัวเมือง) จำนวน 28 แห่ง ท่าอากาศยานฯที่มีระยะห่างจากตัวเมืองมากที่สุดคือ 56,327 เมตร (ประมาณ 56 กิโลเมตร) จำนวน 1 แห่ง ท่าอากาศยานที่มีการให้บริการ 1 รายการ มีจำนวนทั้งสิ้น 180 แห่ง ท่าอากาศยานที่มีการให้บริการ 2 รายการ มีจำนวนทั้งสิ้น 221 แห่ง ท่าอากาศยานที่มีการให้บริการ 3 รายการ มีจำนวนทั้งสิ้น 13 แห่ง ท่าอากาศยานที่มีการให้บริการ 4 รายการ มีจำนวนทั้งสิ้น 193 แห่ง ท่าอากาศยานที่มีการให้บริการ 5 รายการ มีจำนวนทั้งสิ้น 36 แห่ง ท่าอากาศยานที่มีการให้บริการ 6 รายการ มี จำนวนทั้งสิ้น 18 แห่ง จำนวนการให้บริการสำหรับท่าอากาศยานการบินแบบทั่วไปในประเทศไทย ควรมีทั้งสิ้น 4 ประเภท คือ บริการที่จอดอากาศยาน บริการเติมน้ำมัน บริการการซ่อมลำตัวอากาศยาน และบริการการซ่อมเครื่องยนต์อากาศยาน
เอกสารอ้างอิง
Alanazi, M., Jenkins, K. and Li, J. 2024. Predicting passengers’ feedback rate for airport service quality. Transportation Research Interdisciplinary Perspectives. Vol. 24. No. 2024. 1-7.
Antonio, F., Mendonca, C. and Keller, J. 2022. Enhancing the aeronautical decision-making knowledge and skills of general aviation pilots to mitigate the risk of bird strikes: a quasi-experimental study. Aviation review. Vol. 40. No. 2. 103-131.
Aunanan, A. and Meesad, P. 2019. The classification of credibility of Thai news source websites using data mining techniques. EAU heritage journal Science and Technology. Vol. 14. No. 2. 101-116.
Ballard, B. 2023. 3 KNN use for business. Retrieved September 27, 2024 from https://medium.com/@ben.g.ballard/knn-use-cases-for-small-businesses
Bansal, M., Goyal, A. and Choudhary, A. 2022. A comparative analysis of k-nearest neighbor, genetic, support vector machine, decision tree, and long short-term memory algorithms in machine learning. Decision Analytics Journal. Vol. 3. No. 2022. 1-21.
Bisht, R. 2024. What is purposive sampling? methods, techniques, and examples. Retrieved August 29, 2024 from https://researcher.life/blog/article/what-is-purposive-sampling-methods-techniques-and-examples.x
Clainche, S., Ferrer, E. and Vinuesa, R. 2023. Improving aircraft performance using machine learning: A review. Aerospace Science and Technology. Vol. 138. No. 2024. 1-28.
Danny, M., Muhidin, A. and Jamal, A. 2024. Application of the k-nearest neighbor machine learning algorithm to predict sales of best-selling products. Research for Artificial Intelligence. Vol. 4. No. 1. 225-264.
Ding, C., Du, X., Bi, J. and Wang, F. 2020. Processing of airport passenger flow abnormal data based on K nearest neighbor. 2020 3rd International Conference on Artificial Intelligence and Big Data. 10.1109/ICAIBD49809.2020.9137501
Eldora, K., Fernando, E. and Winanti. 2024. Comparative analysis of KNN and decision tree classification algorithms for early stroke prediction: a machine learning approach. Journal of Information Systems and Informatics. Vol. 6. No. 1. 313-338.
FAA. 2022. Airport Categories. Retrieved August 26, 2024 from https://www.faa.gov/airports/planning_capacity/categories
______. 2024. General aviation 2023: GA exploratory analysis. United State: New Jersey.
Fala, N., Georgalis, G. and Arzmani, N. 2023. Study on machine learning methods for general aviation flight phase identification. Aerospace research. Vol. 20. No. 10.
Federal aviation administration. 2023. Review of 2023. Retrieved August 31, 2024 from https://www.faa.gov/dataresearch/aviation/aerospaceforecasts/review-of-2023.pdf
Fortune business insights. 2024. General aviation market. Retrieved August 31, 2024 from https://www.fortunebusinessinsights.com/general-aviation-market-108121
Giovanelli, L. and Rotondo, F. 2022. Determinants and strategies behind commercial airports' performance in general aviation. Research in transportation business and management. Vol. 43. No. 2023. 1-14.
Geeksforgeeks. 2024. K-Nearest Neighbor (KNN) Algorithm. Retrieved August 29, 2024 from https://www.geeksforgeeks.org/k-nearest-neighbours/
_________. 2023. How to find the optimal value of K in KNN. Retrieved August 31, 2024 from https://www.geeksforgeeks.org/how-to-find-the-optimal-value-of-k-in-knn/
Gu, Y. and Johnson, M. E. 2020. Multiple-case study of U.S. general aviation airports for operational sustainability. Sage journal. Vol. 2674. Issue 7.
Hu, G. and Yu, H. 2023. Research and analysis on the development of general aviation FBO in China. International Journal of Social Science and Education Research. Vol. 2. No. 4. 166-169.
Jantachalobon, N., Wiseadkaew, N., Rungsritrkul, T. and Kowitwiwat, P. 2024. Evaluating the efficiency of being a tourist airport hub in Thailand using Data Envelopment Analysis (DEA). Journal of Nakhonratchasima College (Humanities and Social Sciences). Vol. 18. No. 1. 66-78.
Jinarat. 2023. The green marketing strategy affecting trust and purchase intention of consumers in Thailand. MUT Journal of Business Administration. Vol. 20. No. 2. 135-152.
Joby, A. 2023. KNN algorithm and its essence in ML. Retrieved August 29, 2024 from https://learn.g2.com/k-nearest-neighbor
Latitude33aviation. 2024. Understanding FBO Classifications. Retrieved August 31, 2024 from https://l33jets.com/resources/blog/fixed-base-operator-guide
Lopes, N. M., Neves, F. T. and Aparicio, M. 2024. Key insights from preflight planning for safety improvement in general aviation: a systematic literature review. Applied science. Vol. 14. No. 9. 1-29.
Mu, J. 2019. Base on PBN’s general aviation airspace planning research. IOP Conf. Series: Materials Science and Engineering doi:10.1088/1757-899X/538/1/012060
Nonsiri, N., Manassila, R. and Somkanta, K. 2023. Data classifying to diagnose diabetes risk using data mining techniques. The Journal of KMUTNB. Vol. 33. No. 2. 538-546.
Nurdina, A. and Puspita, A. 2023. Naive bayes and KNN for airline passenger satisfaction classification: comparative analysis. Journal on Information System Exploration and Research. Vol. 1. No. 2. 83-92.
Phrompoo, P. 2023. Service quality of airline’s passenger at the international airport. KBU journal of aviation management. Vol. 1. No. 2. 63-81.
Piamsirikamol, B., Sinlapasate, N. and Prasankarn, H. 2020. Service quality model for development of airport under the department of airports in Southern Thailand. Phuket Rajabhat University Academic Journal. Vol. 16. No. 1. 64-82.
Puacharoen, P. and Sucher, W. 2019. Facility management in regional secondary airport in Thailand. Journal of social communication innovation. Vol. 7. No. 1. 46-54.
Saravanakumar, M., Rochanaa, E., Shafna., A. and Prasath, A. 2023. Predicting flight delay using KNN. International Journal of Creative Research Thoughts. Vol. 11. No. 5. 877-881.
Skybrary. 2024. Fixed base operator. . Retrieved August 31, 2024 from https://skybrary.aero/articles/fixed-base-operator-fbo
______. 2024. General aviation. Retrieved August 26, 2024 from https://skybrary.aero/articles/general-aviation-ga
Skyquest. 2024. General aviation market insights. Retrieved August 31, 2024 from https://www.skyquestt.com/report/general-aviation-market
Statista. 2024. General aviation – Worldwide. Retrieved November 21, 2024 from https://www.statista.com/outlook/mmo/aircraft/general-aviation/worldwide
Syadzail, C., Suryono, S. and Suseno, E. 2020. Business intelligence using the k-nearest
neighbor algorithm to analyze customer behavior in online crowdfunding systems. Web of Conferences 2020. doi.org/10.1051/e3sconf/202020216005
The Government public relations department. 2024. Plan to develop aviation hub in Thailand. Retrieved August 31, 2024 from https://www.prd.go.th/th/content/category/detail/id/9/iid/265125
Thailand Nation strategy. 2018. Developing future industries and services. Retrieved November 21, 2024 from https://oia.coj.go.th/th/content/category/detail/id/8/cid/5885/iid/93993
Uddin, S., Haque, I., Lu, H. and Gide, E. 2022. Comparative performance analysis of K-nearest neighbour (KNN) algorithm and its different variants for disease prediction. Scientific Reports. Vol. 12. 6256. doi.org/10.1038/s41598-022-10358-x
UK department of transport. 2023. General aviation handbook. London: Crow.
Worrells, S., Ruiz, J. and Newmyer, D. 2000. The scope and status of the fixed base operator/general aviation service industry in Illinois. Journal of Aviation/Aerospace
Education and Research. Vol. 3 No. 3. 32-53.
Wood, J. 2023. The impact and importance of general aviation. Retrieved September 10, 2024 from https://generalaviationnews.com/2023/07/12/the-impact-and-importance-of- general-aviation/
Zoini. 2023. Fixed base operators market size, share, trends, growth 2023. Retrieved September 10, 2024 from https://www.zionmarketresearch.com/report/fixed-base- operators-market
ไฟล์ประกอบ
เผยแพร่แล้ว
ฉบับ
ประเภทบทความ
สัญญาอนุญาต
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
ข้อความ ข้อคิดเห็น ข้อมูล เนื้อหา รูปภาพ แผนภูมิ แผนผัง เป็นต้น ที่ปรากฏและแสดงในบทความต่างๆ ในวารสารบริหารธุรกิจเทคโนโลยีมหานคร ถือเป็นความรับผิดชอบโดยตรงของผู้เขียนบทความนั้นๆ มิใช่เป็นความรับผิดชอบใดๆ ของวารสารบริหารธุรกิจเทคโนโลยีมหานคร และมหาวิทยาลัยเทคโนโลยีมหานคร
บทความที่ตีพิมพ์ในวารสารบริหารธุรกิจเทคโนโลยีมหานคร ถือเป็นลิขสิทธิ์เฉพาะของคณะบริหารธุรกิจ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีมหานคร หากบุคคลหรือหน่วยงานใดต้องการนำทั้งหมดหรือส่วนใดส่วนหนึ่งไปเผยแพร่ต่อหรือเพื่อกระทำการใดๆ จะต้องได้รับการอนุญาตเป็นลายลักษณ์อักษรจากคณะบริหารธุรกิจ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีมหานครก่อนเท่านั้น
