การวิเคราะห์เปรียบเทียบบุคลิกภาพของแบรนด์ผู้ให้บริการโครงข่ายโทรศัพท์เคลื่อนที่ในประเทศไทยด้วยปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์: กรณีศึกษา เอไอเอสและทรู
คำสำคัญ:
บุคลิกภาพของแบรนด์, ปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์, โมเดลภาษาขนาดใหญ่, การวิเคราะห์เนื้อหาบทคัดย่อ
งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อวิเคราะห์และเปรียบเทียบบุคลิกภาพของแบรนด์ผู้ให้บริการโครงข่ายโทรศัพท์เคลื่อนที่ในประเทศไทย ได้แก่ บริษัท แอดวานซ์ อินโฟร์ เซอร์วิส จำกัด (มหาชน) และบริษัท ทรู คอร์ปอเรชั่น จำกัด (มหาชน) โดยใช้โมเดลภาษาขนาดใหญ่ ซึ่งเป็นปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์ประเภทหนึ่ง ทำหน้าที่ในบทบาทผู้ประเมิน หรือที่เรียกว่า LLM-as-a-Judge ประกอบด้วย ChatGPT, Copilot และ Gemini พร้อมแบรนด์ควบคุมคือ “มาม่า” เพื่อใช้ในการวิเคราะห์เปรียบเทียบเชิงบริบท โดยเลือกมาม่าเนื่องจากเป็นแบรนด์ในหมวดหมู่สินค้าที่แตกต่างจากบริการโทรศัพท์มือถืออย่างชัดเจน ลดความเสี่ยงจากอคติด้านอุตสาหกรรม งานวิจัยนี้ใช้เทคนิคการวิเคราะห์เนื้อหาและการตรวจสอบสามเส้าภายใต้กรอบแนวคิดเรื่องบุคลิกภาพของแบรนด์ ซึ่งผลการวิเคราะห์แสดงให้เห็นว่า โมเดลทั้งสามสามารถสะท้อนบุคลิกภาพของแบรนด์ได้แตกต่างกันในแต่ละระบบ เช่น “เอไอเอส” มีความโดดเด่นในบุคลิกภาพมิติความมีนวัตกรรม มิติความเป็นมืออาชีพ และมิติความรับผิดชอบต่อสังคม ขณะที่ “ทรู” ถูกมองว่าเป็นแบรนด์ที่มีบุคลิกภาพมิติความน่าเชื่อถือ มิติความเป็นมิตร และมิติความมีนวัตกรรม ส่วน “มาม่า” สื่อถึงบุคลิกภาพมิติความเป็นมิตร มิติความทันสมัย และมิติความคุ้มค่า ข้อค้นพบสนับสนุนศักยภาพของ LLM-as-a-Judge ในการวิเคราะห์แบรนด์ในเชิงคุณภาพ และเสนอให้ใช้ร่วมกับวิธีการจากมนุษย์เพื่อความแม่นยำและความลึกของผลลัพธ์
เอกสารอ้างอิง
Aaker, D. 1996. Measuring brand equity across products and markets. California Management Review. Vol. 38. No. 3. 102-120.
Aaker, J. L. 1997. Dimensions of brand personality. Journal of Marketing Research. Vol. 34. No. 3. 347-356.
Ahmad, A. and Thyagaraj, K. S. 2017. An empirical comparison of two brand personality scales: Evidence from India. Journal of Retailing and Consumer Services. Vol. 36. 86-92.
Ahmed, I., Liu, W., Roscoe, R. D., Reilley, E. and McNamara, D. S. 2025. Multifaceted Assessment of Responsible Use and Bias in Language Models for Education. Computers. Vol. 14. No. 3. 100.
Askegaard, S. and Linnet, J. T. 2011. Towards an epistemology of consumer culture theory: Phenomenology and the context of context. Marketing Theory. Vol. 11. No. 4. 381– 404.
Auemsuvarn, P. and Ngamcharoenmongkol, P. 2022. Destination personality: A dimensions analysis and a new scale development in Thailand. International Journal of Tourism Cities. Vol. 8. No. 4. 1019-1041.
Berti, A., Kourani, H. and van der Aalst, W. M. 2025. PM-LLM-Benchmark: Evaluating large language models on process mining tasks. International Conference on Process Mining. 610-623. Cham: Springer Nature Switzerland.
Campbell, D. T. and Stanley, J. C. 1963. Experimental and quasi-experimental designs for research. Houghton Mifflin.
Chatchalermpun, S., Daengsi, T., Sriamorntrakul, P. and Phanrattanachai, K. 2024. Comparison of 5G performance post-merger between two network operators using field tests in urban areas. Bulletin of Electrical Engineering and Informatics. Vol. 13. No. 6. 4092-4101.
Chu, S.-C. and Sung, Y. 2011. Brand personality dimensions in China. Journal of Marketing Communications. Vol. 17. No. 3. 163-181.
Crask, M. R. and Laskey, H. A. 1990. A positioning-based decision model for selecting advertising messages. Journal of Advertising Research. Vol. 30. No. 4. 32-38.
Curran, C., Neehal, N., Murugesan, K. and Bennett, K. P. 2024. Examining Trustworthiness of LLM-as-a-Judge Systems in a Clinical Trial Design Benchmark. 2024 IEEE International Conference on Big Data. 4627-4631
Denzin, N. K. 1978. The research act: A theoretical introduction to sociological methods. McGraw-Hill.
Fournier, S. 1998. Consumers and their brands: Developing relationship theory in consumer research. Journal of Consumer Research. Vol. 24. No. 4. 343-373.
Google. 2024. Gemini Advanced is here, get our most capable AI model. Google Blog. Retrieved March 18, 2025 from https://blog.google/products/gemini/gemini-advanced-google-one-ai-premium-plan/
Google DeepMind. 2023. Introducing Gemini: Our largest and most capable AI model. Google AI Blog. Retrieved March 18, 2025 from https://blog.google/technology/ai/google-gemini-ai/
Google DeepMind. 2024. Our next-generation model: Gemini 1.5. Google AI Blog. Retrieved March 18, 2025 from https://blog.google/technology/ai/google-gemini-next-generation-model-february-2024/
GSMA. 2024. Accelerating 5G and 5G-Advanced in Thailand: A roadmap for success. Retrieved March 23, 2025 from https://www.gsma.com/connectivity-for-good/spectrum/wp-content/uploads/2024/12/GSMA_Accelerating-5G-and-5G-Advanced-in-Thailand-2024.pdf
Hadid, A., Chakraborty, T. and Busby, D. 2024. When geoscience meets generative AI and large language models: Foundations, trends, and future challenges. Expert Systems. Vol. 41. No. 10. e13654.
Holt, D. B. 2004. How brands become icons: The principles of cultural branding. Harvard Business Review Press.
Jick, T. D. 1979. Mixing qualitative and quantitative methods: Triangulation in action. Administrative science quarterly. Vol. 24. No. 4. 602-611.
Khan, S. and Ahmed, M. 2018. Understanding brand personality framework through the lens of Saudi Arabia. 2018 Winter AMA Proceeding.
Kim, C. K., Han, D. and Park, S. B. 2001. The effect of brand personality and brand identification on brand loyalty: Applying the theory of social identification. Japanese Psychological Research. Vol. 43. No. 4. 195-206.
Koutcheme, C., Dainese, N., Sarsa, S., Hellas, A., Leinonen, J. and Denny, P. 2024. Open Source Language Models Can Provide Feedback: Evaluating LLMs' Ability to Help Students Using GPT-4-As-A-Judge. Proceedings of the 2024 on Innovation and Technology in Computer Science Education V. 1. 52-58.
Labrecque, L. I. and Milne, G. R. 2012. Exciting red and competent blue: The importance of color in marketing. Journal of the Academy of Marketing Science. Vol. 40. No. 5. 711–727.
Lincoln, Y. S. and Guba, E. G. 1985. Naturalistic inquiry. Sage Publications.
MacKenzie, S. B. 2003. The dangers of poor construct conceptualization. Journal of the Academy of Marketing Science. Vol. 31. No. 3. 323–326.
Madden, T. J., Hewett, K. and Roth, M. S. 2000. Managing images in different cultures: A cross-national study of color meanings and preferences. Journal of International Marketing. Vol. 8. No. 4. 90–107.
Maehle, N. and Supphellen, M. 2011. In search of the sources of brand personality. International Journal of Market Research. Vol. 53. No. 1. 95-114.
Marcos, H. 2024. Can large language models apply the law?. AI and SOCIETY. 1-10.
Microsoft. 2025. Copilot (Apr 16 version) [Large language model]. Retrieved March 18, 2025 from https://www.microsoft.com/en-us/microsoft-copilot/for-individuals/do-more-with-ai/general-ai/right-copilot-plan-for-you?form=MA13KP
Miles, M. B., Huberman, A. M. and Saldaña, J. 2014. Qualitative data analysis: A methods sourcebook. 3rd Ed. SAGE Publications.
Molinillo, S., Japutra, A., Nguyen, B. and Chen, C.-H. S. 2017. Responsible brands vs active brands? An examination of brand personality on brand awareness, brand trust, and brand loyalty. Marketing Intelligence and Planning. Vol. 35. No. 2. 166-179.
OpenAI. 2023. GPT-4 technical report (Mar 14, 2023 version) [Large language model]. Retrieved March 18, 2025 from https://openai.com/research/gpt-4
OpenAI. n.d. ChatGPT FAQ. Retrieved March 18, 2025 from https://help.openai.com/en/articles/6825453-chatgpt-faq
Paiva Neto, A., Lopes da Silva, E. A., Ferreira, L. V. F. and Araújo, J. F. R. 2020. Discovering the sustainable hotel brand personality on TripAdvisor. Journal of Hospitality and Tourism Technology. Vol. 11. No. 2. 241-254.
Pattarat. 2022. ครบรอบ 50 ปี “มาม่า” ครองตลาดไทย 50% อีก 5 ทศวรรษข้างหน้าลุยครอง “ตลาดโลก”. Retrieved March 23, 2025 from https://positioningmag.com/1374105
Patton, M. Q. 1999. Enhancing the quality and credibility of qualitative analysis. Health services research. Vol. 34. No. 5. Pt 2. 1189.
Plummer, J. T. 1985. Brand Personality: A Strategic Concept For Multinational Advertising. Marketing Educators Conference/Young and Rubicam.
Podsakoff, P. M., MacKenzie, S. B., Lee, J. Y. and Podsakoff, N. P. 2003. Common method biases in behavioral research: A critical review of the literature and recommended remedies. Journal of Applied Psychology. Vol. 88. No. 5. 879–903.
Seo, H., Hwang, T., Jung, J., Kang, H., Namgoong, H., Lee, Y. and Jung, S. 2025. Large Language Models as Evaluators in Education: Verification of Feedback Consistency and Accuracy. Applied Sciences. Vol. 15. No. 2. 2076-3417.
Shadish, W. R., Cook, T. D. and Campbell, D. T. 2002. Experimental and quasi- experimental designs for generalized causal inference. Houghton Mifflin.
Shank, M. D. and Langmeyer, L. 1994. Does personality influence brand image?. The Journal of psychology. Vol. 128. No. 2. 157-164.
Sollenberger, Z., Patel, J., Munley, C., Jarmusch, A. and Chandrasekaran, S. 2024. LLM4VV: Exploring LLM-as-a-Judge for Validation and Verification Testsuites. SC24-W: Workshops of the International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage and Analysis. 1885-1893.
Spectrum Tracker. n.d. Thailand spectrum information. Retrieved March 16, 2025 from https://www.spectrum-tracker.com/Thailand
Sung, Y., Choi, S. M., Ahn, H. and Song, Y. A. 2015. Dimensions of luxury brand personality: Scale development and validation. Psychology and Marketing. Vol. 32. No. 1. 121-132.
Sung, Y. and Kim, J. 2010. Effects of brand personality on brand trust and brand affect. Psychology and marketing. Vol. 27. No. 7. 639-661.
Teh, J. S. R., Koay, E. K., Lim, S. W., Lee, K. H., Lai, M. S., Lee, M. S. and Nee, Y. K. 2024.
Adaptive Composite Accuracy Scoring for Domainspecific LLM Evaluation. 2024 2nd International Conference on Foundation and Large Language Models. 272-279.
Valette-Florence, P., Guizani, H. and Merunka, D. 2011. The impact of brand personality and sales promotions on brand equity. Journal of Business Research. Vol. 64. No. 1. 24-28.
ไฟล์ประกอบ
เผยแพร่แล้ว
ฉบับ
ประเภทบทความ
สัญญาอนุญาต

อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
ข้อความ ข้อคิดเห็น ข้อมูล เนื้อหา รูปภาพ แผนภูมิ แผนผัง เป็นต้น ที่ปรากฏและแสดงในบทความต่างๆ ในวารสารบริหารธุรกิจเทคโนโลยีมหานคร ถือเป็นความรับผิดชอบโดยตรงของผู้เขียนบทความนั้นๆ มิใช่เป็นความรับผิดชอบใดๆ ของวารสารบริหารธุรกิจเทคโนโลยีมหานคร และมหาวิทยาลัยเทคโนโลยีมหานคร
บทความที่ตีพิมพ์ในวารสารบริหารธุรกิจเทคโนโลยีมหานคร ถือเป็นลิขสิทธิ์เฉพาะของคณะบริหารธุรกิจ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีมหานคร หากบุคคลหรือหน่วยงานใดต้องการนำทั้งหมดหรือส่วนใดส่วนหนึ่งไปเผยแพร่ต่อหรือเพื่อกระทำการใดๆ จะต้องได้รับการอนุญาตเป็นลายลักษณ์อักษรจากคณะบริหารธุรกิจ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีมหานครก่อนเท่านั้น