การพยากรณ์ยอดขายสินค้าโดยใช้วิธีการทางสถิติ กรณีศึกษา หมูยอป้าปี๋ อำเภอเมือง จังหวัดลำปาง

บทคัดย่อ

งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาข้อมูล และรูปแบบการผลิต และการวางจำหน่ายสินค้าโรงงานหมูยอป้าปี๋ เพื่อนำวิธีการทางสถิติมาช่วยพยากรณ์ยอดขายสินค้า และเพื่อลดปัญหาปริมาณการผลิตสินค้า และปริมาณการวางจำหน่ายสินค้าไม่เหมาะสมกับความต้องการของผู้ชื้อในแต่ละร้านจำหน่าย โดยการนำข้อมูลยอดขายของสินค้ากลุ่มตัวอย่างในร้านตัวแทนจำหน่ายกลุ่มตัวอย่างของโรงงาน ใช้วิธีการเลือกกลุ่มตัวอย่างแบบเจาะจง (Purposive sampling) และใช้เทคนิคการพยากรณ์แบบอนุกรมเวลา (Time-series Forecasting) ทั้งหมด 3 วิธี ได้แก่ 1) วิธีการหาค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 2) วิธีการหาค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบถ่วงน้ำหนัก 3) วิธีปรับให้เรียบแบบเอกซ์โพเนนเชียล และหาค่าความคลาดเคลื่อนจากการพยากรณ์ 3 วิธี ได้แก่ 1. ค่าเฉลี่ยความคลาดเคลื่อนสมบูรณ์ (Mean Absolute Deviation; MAD) 2. ค่าเฉลี่ยความคลาดเคลื่อนกำลังสอง (Mean Square Error; MSE) 3. ค่าเฉลี่ยเปอร์เซ็นต์ความคลาดเคลื่อน (Mean Absolute Percent Error; MAPE)  และใช้โปรแกรม Microsoft Excel สร้างตัวแบบพยากรณ์ พบว่า วิธีพยากรณ์ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 4 อาทิตย์ คำนวณจำนวนสินค้าที่ต้องผลิตคือ 324 หน่วย ค่าความคลาดเคลื่อนเฉลี่ย 23 % เป็นค่าความคลาดเคลื่อนเฉลี่ยน้อยที่สุด ดังนั้นจึงกำหนดให้ผลิตสินค้าตัวอย่างในจำนวน 324 หน่วย จะส่งผลให้จำนวนการผลิตสินค้าใกล้เคียงกับยอดขายจริง ผลการเปรียบเทียบค่าพยากรณ์โดยใช้ตัวแบบการพยากรณ์โดยใช้วิธีการสถิติ เปรียบเทียบกับยอดขายจริงจากร้านตัวแทนจำหน่าย สามารถพยากรณ์ยอดขายหรือจำนวนของสินค้าที่ต้องผลิตเปอร์เซ็นต์ค่าผิดพลาดสัมบูรณ์เฉลี่ย (Mean Absolute Percent Error, MAPE) เท่ากับ 1.09 % ส่งผลให้ธุรกิจสามารถวางแผนการผลิตให้เหมาะสมกับความต้องการของลูกค้า ลดปริมาณสินค้าหมดอายุส่งคืนโรงงาน ต้นทุนสินค้าลดลงจากเดิม 33,175 เป็น 29,456 บาทต่อระยะเวลา 1 อาทิตย์ ช่วยลดต้นทุนการผลิตสินค้าส่งผลให้โรงงานเกิดกำไรมากขึ้น