โครงสร้างความสุขของบุคลากรโรงพยาบาลชุมชน: การวิเคราะห์องค์ประกอบเชิงยืนยันพหุกลุ่ม และนัยเชิงนโยบาย
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
การศึกษานี้มีวัตถุประสงค์เพื่อวิเคราะห์โครงสร้างความสุขของบุคลากรในโรงพยาบาลชุมชน จังหวัดอุตรดิตถ์ โดยใช้การวิเคราะห์องค์ประกอบเชิงยืนยันและการวิเคราะห์กลุ่มพหุ กลุ่มตัวอย่างคัดเลือกแบบเจาะจงประกอบด้วยบุคลากรจากโรงพยาบาลชุมชน 3 แห่ง จำนวน 304 คน เก็บข้อมูลด้วยแบบประเมินตนเอง ผลการวิจัยยืนยันโครงสร้างความสุข 3 องค์ประกอบ ได้แก่ ความพึงพอใจในชีวิต ความพึงพอใจในงาน และความพึงพอใจในสภาพสังคมและสิ่งแวดล้อม โดยความพึงพอใจในงานมีค่าน้ำหนักองค์ประกอบสูงสุด ค่าเฉลี่ยความสุขทุกองค์ประกอบอยู่ในระดับสูง แบบจำลองการวัดแสดงความเชื่อมั่นเชิงโครงสร้าง และความเที่ยงตรงเชิงเหมือนในระดับที่ยอมรับได้ การวิเคราะห์กลุ่มพหุพบความไม่แปรเปลี่ยนของการวัดในระดับที่ยอมรับได้สำหรับกลุ่มเพศ วิชาชีพ ประสบการณ์การทำงาน และรายได้ครัวเรือน อย่างไรก็ตาม พบความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติในโครงสร้างความสุขระหว่างกลุ่มอายุและระดับการศึกษา ชี้ให้เห็นว่าปัจจัยที่ส่งผลต่อความสุขของบุคลากรอาจแปรผันตามช่วงอายุและระดับการศึกษา
ผลการวิจัยนี้มีนัยสำคัญต่อการพัฒนานโยบายการบริหารทรัพยากรมนุษย์ในระบบสาธารณสุข โดยเฉพาะการให้ความสำคัญกับการพัฒนาคุณภาพงาน การปรับปรุงสภาพแวดล้อมการทำงาน และการออกแบบนโยบายที่คำนึงถึงความแตกต่างตามช่วงวัยและระดับการศึกษาของบุคลากร ข้อค้นพบนี้สามารถนำไปประยุกต์ใช้ในการออกแบบโปรแกรมส่งเสริมความสุข ที่ตอบสนองต่อความต้องการเฉพาะของบุคลากรในโรงพยาบาลชุมชน อันจะนำไปสู่การยกระดับคุณภาพชีวิตของบุคลากรและประสิทธิภาพการให้บริการสาธารณสุขในระดับท้องถิ่น
Article Details
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
บทความที่ได้รับการตีพิมพ์ในวารสารเป็นความคิดเห็นของผู้เขียน มิใช่ความคิดเห็นของกองบรรณาธิการและคณะผู้จัดทำวารสาร และบทความที่ได้รับการตีพิมพ์เป็นลิขสิทธิ์ของวารสารบริหารธุรกิจและการบัญชี มหาวิทยาลัยขอนแก่น
เอกสารอ้างอิง
Adebayo, O., Labiran, A., Emerenini, C. F., & Omoruyi, L. (2016). Health workforce for 2016–2030: Will Nigeria have enough? International Journal of Innovative Healthcare Research, 4(1), 9-16.
Armstrong, M., & Taylor, S. (2020). Armstrong's handbook of human resource management practice. Kogan Page Publishers.
Arulappan, J., Pandarakutty, S., & Valsaraj, P. (2021). Predictors of nurse’s happiness: A systematic review. Frontiers of Nursing, 8(4), 313-326. https://doi.org/10.2478/fon-2021-0032
Bakker, A. B., and Oerlemans, W. G. M. (2011). Subjective well-being in organizations. Oxford University Press.
Brown, T. A. (2015). Confirmatory factor analysis for applied research (2nd ed.). Guilford Press.
Byrne, B. M. (2010). Structural equation modeling with AMOS: Basic concepts, applications, and programming (2nd ed.). Routledge.
Diener, E., Suh, E. M., Lucas, R. E., & Smith, H. L. (1999). Subjective well-being: Three decades of progress. Psychological Bulletin, 125(2), 276-302. https://doi.org/10.1037/0033-2909.125.2.276
Eisenberger, R., Huntington, R., Hutchison, S., & Sowa, D. (1986). Perceived organizational support. Journal of Applied Psychology, 71(3), 500-507. https://doi.org/10.1037/0021-9010.71.3.500
Enders, C. K. (2010). Applied missing data analysis. Guilford Press.
Fornell, C., & Larcker, D. F. (1981). Evaluating structural equation models with unobservable variables and measurement error. Journal of Marketing Research, 18(1), 39-50.
Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., & Anderson, R. E. (2010). Multivariate data analysis (7th ed.). Pearson.
Herzberg, F., Mausner, B., & Snyderman, B. B. (1959). The motivation to work (2nd ed.). John Wiley & Sons.
Hu, L. T., & Bentler, P. M. (1999). Cutoff criteria for fit indexes in covariance structure analysis: Conventional criteria versus new alternatives. Structural Equation Modeling: A Multidisciplinary Journal, 6(1), 1-55.
Kanchana Chokethaworn ... et al. (2022). Sufficiency economy philosophy: Effects on operation of community hospital in Northern Thailand. Chiang Mai: Faculty of Economics, Chiang Mai University. (In Thai)
Kline, R. B. (2016). Principles and practice of structural equation modeling (4th ed.). Guilford Press.
Laowanich, N., Punyaratabandhu, M., Patcharatanasan, N., & Lukkanalikitkul, E. (2021). Factors associated with happiness among registered nurses. Nakhon Pathom Rajabhat University Journal of Public Health, 31(2), 181-194. https://he02.tci-thaijo.org/index.php/tnaph/article/view/252593
Lyons, S., & Kuron, L. (2014). Generational differences in the workplace: A review of the evidence and directions for future research. Journal of Organizational Behavior, 35(S1), S139-S157.
Potidokmai, S., & Kusumavalee, S. (2020). The meaning of the employee engagement of Thai public hospitals under the Ministry of Public Health (MOPH). Human Resource and Organization Development Journal, 12(2), 110-123. Retrieved from https://ppl-ai-file-upload.s3.amazonaws.com/web/direct-files/19678119/e5ebec40-efa2-4f28-ba74-ea97ee23a99f/document111.pdf
Rudolph, C. W., Rauvola, R. S., & Zacher, H. (2018). Leadership and generations at work: A critical review. The Leadership Quarterly, 29(1), 44–57. https://doi.org/10.1016/j.leaqua.2017.09.004
Seligman, M. E. (2011). Flourish: A visionary new understanding of happiness and well-being. Free Press.
Srisa-art, R., Yunibhand, J., Jitpanya, C., & Oumtanee, A. (2023). Predictors of intention to stay as perceived by nurses working at community hospitals, Ministry of Public Health, Thailand. Journal of Health Research, 37(3), 169-177. https://doi.org/10.56808/2586-940X.1014
Super, D. E. (1980). A life-span, life-space approach to career development. Journal of Vocational Behavior, 16(3), 282-298.
Techatassanasoontorn, A. A., & Tanvisuth, A. (2010). The integrated self-determination and self-efficacy theories of ICT training and use: The case of the socio-economically disadvantaged. GlobDev 2010, 19.
Vandenberg, R. J., & Lance, C. E. (2000). A review and synthesis of the measurement invariance literature: Suggestions, practices, and recommendations for organizational research. Organizational Research Methods, 3(1), 4-70.
Warr, P. (2007). Work, happiness, and unhappiness. Lawrence Erlbaum Associates Publishers.
World Health Organization. (2022). Mental health: Strengthening our response. Retrieved from https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/mental-health-strengthening-our-response
Zin, T. P., Abhicharttibutra, K., & Wichaikum, O.-A. (2024). Factors predicting quality of nursing care among registered nurses in Myanmar: A cross-sectional study. Pacific Rim International Journal of Nursing Research, 28(3), 496-508. DOI: https://doi.org/10.60099/prijnr.2024.266967
