การวิเคราะห์ปัจจัยที่มีผลต่ออุปสงค์การเรียนพิเศษผ่านระบบออนไลน์  ของนักเรียนระดับมัธยมศึกษาตอนปลายในเขตกรุงเทพมหานคร

อัชฎารักษ์  ศรีภา; พิทักษ์  ศรีสุขใส; ภูดินันท์  อดิทิพยางกูร

ผู้แต่ง

อัชฎารักษ์ ศรีภา สาขาวิชาเศรษฐศาสตร์ มหาวิทยาลัยสุโขทัยธรรมาธิราช
พิทักษ์ ศรีสุขใส สาขาวิชาเศรษฐศาสตร์ มหาวิทยาลัยสุโขทัยธรรมาธิราช
ภูดินันท์ อดิทิพยางกูร สาขาวิชาเศรษฐศาสตร์ มหาวิทยาลัยสุโขทัยธรรมาธิราช

คำสำคัญ:

อุปสงค์การเรียนพิเศษออนไลน์, ความพึงพอใจ, ปัจจัยส่วนบุคคล, ปัจจัยทางเศรษฐกิจ

บทคัดย่อ

การวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาปัจจัยที่มีผลต่ออุปสงค์การเรียนพิเศษผ่านระบบออนไลน์ของนักเรียนระดับมัธยมศึกษาตอนปลายในเขตกรุงเทพมหานคร โดยพิจารณาปัจจัยด้านความพึงพอใจและอุปสรรคในการเรียน ปัจจัยส่วนบุคคล และปัจจัยทางเศรษฐกิจ งานวิจัยนี้เป็นการศึกษาเชิงปริมาณ โดยเก็บรวบรวมข้อมูลด้วยแบบสอบถามจากนักเรียนจำนวน 400 คน โดยใช้แนวทางการคัดเลือกกลุ่มตัวอย่างแบบหลายขั้นตอนร่วมกับวิธีการคัดเลือกแบบไม่อาศัยความน่าจะเป็น (Non-probability Sampling) และวิเคราะห์ข้อมูลด้วยสถิติเชิงพรรณนา และการวิเคราะห์ถดถอยพหุคูณเชิงเส้นด้วยวิธีกำลังสองน้อยที่สุด (OLS)

ผลการวิจัยพบว่า นักเรียนส่วนใหญ่มีความพึงพอใจต่อการเรียนพิเศษผ่านระบบออนไลน์ในระดับสูง โดยเฉพาะด้านความสะดวกและความเหมาะสมของเนื้อหา อุปสรรคสำคัญ ได้แก่ ปัญหาสัญญาณอินเทอร์เน็ตไม่เสถียรและการขาดแรงจูงใจในการเรียน ปัจจัยที่มีความสัมพันธ์เชิงบวกอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติกับจำนวนคอร์สเรียนพิเศษผ่านระบบออนไลน์ ได้แก่ ระดับชั้นเรียน วัตถุประสงค์ในการเรียนเพื่อเตรียมตัวล่วงหน้า ความยุ่งยากในการใช้งานของแอปพลิเคชัน ความพึงพอใจด้านเนื้อหา ค่าใช้จ่ายรวม และจำนวนชั่วโมงเรียนรวม ขณะที่แผนการเรียนไม่พบความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ นอกจากนี้ ในระดับมหภาค อัตราการว่างงานมีความสัมพันธ์เชิงลบกับจำนวนผู้เรียนเรียนพิเศษในภาพรวม ขณะที่งบประมาณการศึกษาก่อนระดับอุดมศึกษา และรายได้ประชาชาติต่อหัวไม่พบความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติต่อจำนวนผู้เรียนเรียนพิเศษ

เอกสารอ้างอิง

Benz, R., Darmody, M., & Smyth, E. (2025). Participation in shadow education and academic performance: A comparison of upper secondary school students in Ireland and Germany. International Journal of Comparative Sociology, 66(2), 262–285. https://doi.org/10.1177/00207152241266791

Boonmahasit, R. (2011). Factors determining the demand for tutoring students of secondary school students at the Square. [Master’s thesis, Srinakharinwirot University]. SWU Institutional Repository. http://thesis.swu.ac.th/swuthesis/Man_Econ/Ratchada_B.pdf [In Thai].

Bray, M. (2024). Still in need of confronting: Shadow education and its implications in the sustainable development goals. International Journal of Educational Development, 104, Article 102967. https://doi.org/10.1016/j.ijedudev.2023.102967

Buchmann, C., Condron, D. J., & Roscigno, V. J. (2010). Shadow education, American style: Test preparation, the SAT and college enrollment. Social Forces, 89(2), 435–461. https://doi.org/10.1353/sof.2010.0105

Cochran, W. G. (1963). Sampling techniques (2nd ed.). John Wiley & Sons.

Dang, H.-A., & Rogers, F. H. (2008). The growing phenomenon of private tutoring: Does it deepen human capital, widen inequalities, or waste resources? The World Bank Research Observer, 23(2), 161–200. https://doi.org/10.1093/wbro/lkn004

Gopal, R., Singh, V., & Aggarwal, A. (2021). Impact of online classes on the satisfaction and performance of students during the pandemic period of COVID-19. Education and Information Technologies, 26, 6923–6947. https://doi.org/10.1007/s10639-021-10523-1

Gortazar, L., Hupkau, C., & Roldán-Monés, A. (2024). Online tutoring works: Experimental evidence from a program with vulnerable children. Journal of Public Economics, 232, Article 105082. https://doi.org/10.1016/j.jpubeco.2024.105082

Gujarati, D. N., & Porter, D. C. (2009). Basic econometrics (5th ed.). McGraw-Hill Education.

Jongkolthanalarp, P., Chaiyasoonthorn, W., & Chaveesuk, S. (2021). Factors affecting satisfaction in use online tutorial business of secondary school students in the central region. Journal of KMITL Business School, 11(1), 12–25.

https://so02.tcithaijo.org/index.php/fam/article/view/246831 [In Thai].

Kim, S., & Lee, J.-H. (2010). Private tutoring and demand for education in South Korea. Economic Development and Cultural Change, 58(2), 259–296. https://doi.org/10.1086/648186

Kornpitack, P., & Sawmong, S. (2022). Empirical analysis of factors influencing student satisfaction with online learning systems during the COVID-19 pandemic in Thailand. Heliyon, 8(3), Article e09183. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2022.e09183

Mankiw, N. G. (2020). Principles of economics (9th ed.). Cengage Learning.

Muilenburg, L. Y., & Berge, Z. L. (2005). Student barriers to online learning: A factor analytic study. Distance Education, 26(1), 29–48. https://doi.org/10.1080/01587910500081269

Sun, P. C., Tsai, R. J., Finger, G., Chen, Y. Y., & Yeh, D. (2008). What drives a successful e-learning? An empirical investigation of the critical factors influencing learner satisfaction. Computers & Education, 50(4), 1183–1202. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2006.11.007

Suwanvijitr, S., & Pho-ngurn, T. (2024). Impact of unemployment on society and the economy. Journal of Kwan Phayao, 1(6), 17–27.

https://so11.tcithaijo.org/index.php/jkp/article/view/1479 [In Thai].

Tunyasrichai, M. (2015). Factors influencing student choice of tutorial schools in the Bangkok metropolitan area. [Master’s thesis, Thammasat University]. Thammasat University Digital Collections. http://ethesisarchive.library.tu.ac.th/thesis/2015/

TU_2015_5702031096_2836_1837.pdf

[In Thai].

Varian, H. R. (2014). Intermediate microeconomics: A modern approach (9th ed.). W. W. Norton & Company.

Wechmanat, B. (2018). The decision making of secondary school students in Bangkok and metropolitan area to choose online tutorial. [Master’s thesis, Mahidol University]. Mahidol University Institutional Repository. https://archive.cm.mahidol.ac.th/handle/123456789/2865 [In Thai].

Wootmongcolpanit, S. (2016). Factors affecting consumer choice of grade 7–12 tutorial schools in Bangkok. [Master’s thesis, Thammasat University]. Thammasat University Digital Collections. http://ethesisarchive.library.tu.ac.th/thesis/2016/

TU_2016_5802030980_5186_3939.pdf

[In Thai].

Xie, M., Chen, X., & Zhao, Y. (2025). Education debt and household consumption upgrading: Positive incentives or inhibitions? PLOS ONE, 20(10), Article e0332318. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0332318