ปัจจัยที่ส่งผลต่อแนวโน้มการตัดสินใจซื้อบ้านเดี่ยวอัจฉริยะ (Smart Home) ในจังหวัดระยอง

Kobfa Hotrawareekanjan; Sarunya Lertputtarak; Denis Samokhin

Authors

Kobfa Hotrawareekanjan Graduate School of Commerce, Burapha University
Sarunya Lertputtarak Burapha Business School, Burapha University
Denis Samokhin Faculty of Logistics, Burapha University

Keywords:

The Intention to Purchase, Consumer Behavior, The Marketing Mix Factors, Smart Homes

Abstract

This research aimed to study consumer behavior and examine the marketing mix factors influencing the purchase decision trends for smart single-detached houses (Smart Homes) in Rayong Province. It employed a quantitative research approach by collecting data through questionnaires from 400 respondents.

The research findings revealed that most consumers decided to purchase smart single-detached houses in Rayong Province for asset accumulation purposes (41.8%). The key influencers on their decision-making were parents (30%). The preferred house style was contemporary (47.5%), with most opting for homes with 3 bedrooms and 2 bathrooms (51.2%) and parking space for 3 cars (49.3%). In terms of smart home features, the majority preferred a smart lighting system (30.8%). The consideration period for making a purchase decision was between 2 to 6 months (40.3%).

The hypothesis testing indicated that marketing mix factors—specifically price and promotion—had a statistically significant influence on the purchase decision trends for smart single-detached houses in Rayong Province at the 0.05 level.

References

กุลธิดา เด่นวิทยานันท์. (2560). เจาะตลาด “Smart Home” บ้านอัจฉริยะ… ชีวิตง่ายๆ แค่ปลายนิ้ว. https://www.pwc.com/th/en/pwc-thailand-blogs/blog-20170427.html

เจนจิรา ปราณี. (2562). ปัจจัยที่ส่งผลต่อการตัดสินใจเลือกซื้อบ้านจัดสรรในจังหวัดชลบุรี. (วิทยานิพนธ์ปริญญาโท, มหาวิทยาลัยหอการค้าไทย)https://searchlib.utcc.ac.th/library/onlinethesis/309262.pdf

ถนัดกิจ จันกิเสน. (2568). ส่องทิศทางอสังหา 2568! ตลาดบนรอดปลอดภัย แต่ ‘บ้านล้านต้น’ ส่อวิกฤต นักวิเคราะห์ ชี้จุดเปลี่ยนครั้งใหญ่รอบ 10 ปี. https://thestandard.co/real-estate-direction-2025/.

ธัช สหเมธาพัฒน์ และนลินี เหมาะประสิทธิ์. (2564). ปัจจัยที่มีผลต่อการตัดสินใจเลือกซื้ออสังหาริมทรัพย์ประเภทที่อยู่อาศัยในเขตอําเภอเมือง จังหวัดพิจิตร. (วิทยานิพนธ์ปริญญาโท, มหาวิทยาลัยนเรศวร)

ธัญญพัทธ์ เปี่ยมสุขวัฒน์. (2562). ปัจจัยที่ส่งผลต่อการเลือกซื้อที่อยู่อาศัย ในจังหวัดปราจีนบุรี. (การค้นคว้าอิสระปริญญาโท, มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์). Ethesisarchive. https://ethesisarchive .library.tu.ac.th/thesis/2019/TU_2019_6102031538_11553_12159.pdf

ธนาคารเกียรตินาคินภัทร จำกัด (มหาชน). (2567). ตลาดอสังหาริมทรัพย์ไทยปี 2567 หดตัวหนัก. https://advicecenter.kkpfg.com/th/business-talk/real-estate-market-in-thailand-2024.

นคร มานะปทุมชาติ. (2560). การวิเคราะห์กลยุทธ์ทางการตลาดของบริษัทมหาชนกลุ่มพัฒนาอสังหาริมทรัพย์ประเภทที่อยู่อาศัยขนาดใหญ่. (วิทยานิพนธ์ปริญญาโท, มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี)

บริษัท แองก้า แบงค็อก จำกัด. (2566). วิธีการตลาดอสังหาฯ ออนไลน์ที่เห็นผลจริง. https://anga.co.th/marketing/online-marketing-for-real-estate/.

ศูนย์ข้อมูลอสังหาริมทรัพย์. (2568). แถลงข่าว สถานการณ์ตลาดที่อยู่อาศัย ไตรมาส 4 ปี 2567 และแนวโน้มปี 2568. https://www.youtube.com/watch?v=21mgsxAKRfA.

ศูนย์ข้อมูลอสังหาริมทรัพย์. (2567). สถานการณตลาดทอยอาศยในพนท EEC ไตรมาส 1/2567. https://www.reic.or.th/Upload/PressRelease-220627-The-situation-of-the-housing-market-in-the-EEC-area-of-3-provinces-Q1-2024_706_1719544694_07583.pdf.

ศูนย์วิจัยกรุงศรี. (2566). แนวโน้มธุรกิจ/อุตสาหกรรม ปี 2566-2568 : ธุรกิจที่อยู่อาศัย (6 จังหวัดหลักภูมิภาค). https://www.krungsri.com/th/research/industry/industry-outlook/real-estate/housing-in-upcountry/io/io-housing-in-upcountry-2023-2025.

อัจฉริยา ปราบอริพ่าย. (2547). เทคนิคการวิเคราะห์สถิติโดยใช้โปรแกรม SPSS: ทฤษฎีและ ภาคปฏิบัติ. กรุงเทพฯ: มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์.

CPLand. (2568). โครงการ EEC ระยองคืออะไร ส่งผลกับเศรษฐกิจและภาคอสังหาฯ ยังไงบ้าง. https://www.cplandproperty.com/what-is-eec/.

DDProperty. (2565). บ้านอัจฉริยะ 5 เทคโนโลยี เพื่อการอยู่อาศัยและใช้ชีวิตที่ง่ายขึ้น. https://www.ddproperty.com/%E0%B8%84%E0%B8%B9%E0%B9%88%E0%B8%A1%E0%B8%B7%E0%B8%AD%E0%B8%8B%E0%B8%B7%E0%B9%89%E0%B8%AD%E0%B8%82%E0%B8%B2%E0%B8%A2/%E0%B8%9A%E0%B9%89%E0%B8%B2%E0%B8%99%E0%B8%AD%E0%B8%B1%E0%B8%88%E0%B8%89%E0%B8%A3%E0%B8%B4%E0%B8%A2%E0%B8%B0-53250.

DDProperty. (2566). 7 เทคนิค ช่วยขายบ้านออกง่ายในช่วงนี้. https://www.ddproperty.com8%A2-28142.

K Wealth. (2567). อัปเดตมาตรการอสังหาริมทรัพย์ 2567 ใครบ้างได้ประโยชน์. https://www.kasikornbank.com/th/kwealth/Pages/a430-t4-evg-estate-policy-kgth.aspx.

RE/MAX GreenWay. (2568). วิธีขายบ้านให้ได้เร็ว – เคล็ดลับทำให้บ้านโดดเด่นและขายไวขึ้น. https://www.greenwayproperty.co.th/news-events.

SCB EIC. (2567). จับสัญญาณความต้องการ ที่อยู่อาศัยปี 2024 ไปต่ออย่างไรท่ามกลางความท้าทาย. สืบค้นจาก https://www.scbeic.com/th/detail/file/product/9520/gxv5d4cg5d/In-focus-Real-estate-survey-2024-20240709.pdf.

Albrecht, M. G., Green, M., & Hoffman, L. (2023). Principles of marketing. OpenStax.

Aldunate, Á., Maldonado, S., Vairetti, C., & Armelini, G. (2022). Understanding customer satisfaction via deep learning and natural language processing. Expert Systems with Applications, 209, Article 118309.

Camta, M., & Tongngam, S. (2020). Factors influencing the intention to purchase smart home devices in Generation Y. NIDA Development Journal, 60(1-2), 63–77.

Cochran, W. G. (1977). Sampling Techniques. (3rd ed), New York: John Wiley and Sons.

Hansen, T., Jensen, J. M., & Solgaard, H. S. (2004). Predicting online grocery buying intention: a comparison of the theory of reasoned action and the theory of planned behavior. International Journal of Information Management, 24(6), 539-550.

Kotler, P., & Keller, K. L. (2022). Marketing management (16th ed.). Pearson Education.

Menard, S. (1995). Applied logistic regression analysis: Sage university series on quantitative applications in the social sciences. Thousand Oaks, CA: Sage.

Myers, R.H. (1990). Classical and modern regression application. (2nd ed.). CA: Duxbury press. Mike Ribble. (2019). Digital Citizenship. http://www.digitalcitizenship.net/nine-elements.html

Schiffman, L. G., & Kanuk, L. L. (2004). Consumer behavior (8th ed.). Prentice Hall.

Solomon, M. R. (2020). Consumer behavior: Buying, having, and being (13th ed.). Pearson Education.

Zhong, Q., Liang, S., Cui, L., Chan, H. K., & Qiu, Y. (2019). Using online reviews to explore consumer purchasing behaviour in different cultural settings. Kybernetes, 48(6), 1242–1263.