ปัจจัยที่ส่งผลต่อแนวโน้มการตัดสินใจซื้อบ้านเดี่ยวอัจฉริยะ (Smart Home) ในจังหวัดระยอง

ขอบฟ้า โหตระวารีกาญจน; Sarunya Lertputtarak; เดนนิส สโมคิน

ผู้แต่ง

ขอบฟ้า โหตระวารีกาญจน วิทยาลัยพาณิชยศาสตร์, มหาวิทยาลัยบูรพา
Sarunya Lertputtarak อาจารย์ประจำคณะบริหารธุรกิจ มหาวิทยาลัยบูรพา
เดนนิส สโมคิน อาจารย์ประจำ, คณะโลจิกติกส์ มหาวิทยาลัยบูรพา

คำสำคัญ:

ความตั้งใจซื้อ , พฤติกรรมของผู้บริโภค , ปัจจัยส่วนประสมทางการตลาด , บ้านเดี่ยวอัจฉริยะ

บทคัดย่อ

การศึกษาวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาพฤติกรรมของผู้บริโภค และศึกษาปัจจัยส่วนประสมทางการตลาดที่มีอิทธิพลต่อแนวโน้มการตัดสินใจซื้อบ้านเดี่ยวอัจฉริยะ (Smart home)ในจังหวัดระยอง เป็นการวิจัยเชิงปริมาณ (Quantitative research) โดยการเก็บแบบสอบถาม จำนวน 400 คน ผลการวิจัย พบว่า พฤติกรรมของผู้บริโภคในการตัดสินใจซื้อบ้านเดี่ยวอัจฉริยะ (Smart home) พบว่า ส่วนใหญ่ตัดสินใจเลือกซื้อบ้านเดี่ยวอัจฉริยะในจังหวัดระยองต้องการเก็บเป็นทรัพย์สมบัติ ร้อยละ 41.8 ด้านผู้อิทธิพลต่อการตัดสินใจ คือ บิดา/มารดา ร้อยละ 30 เลือกบ้านแบบบ้านสไตล์ร่วมสมัย (Contemporary) ร้อยละ 47.5 จำนวนห้องนอน จำนวน 3 ห้องและห้องน้ำ จำนวน 2 ห้อง ร้อยละ 51.2 ที่จอดรถจำนวน 3 คัน ร้อยละ 49.3 ด้านองค์ประกอบของบ้านเดี่ยวอัจฉริยะส่วนใหญ่เลือก Smart lighting system ร้อยละ 30.8 สำหรับระยะเวลาการพิจารณาตัดสินใจซื้อบ้านอยู่ที่ระยะเวลา 2-6 เดือน ร้อยละ 40.3 การทดสอบสมมติฐาน พบว่า ปัจจัยส่วนประสมทางการตลาด ได้แก่ ด้านราคาและด้านการส่งเสริมด้านการตลาดมีอิทธิพลต่อแนวโน้มการตัดสินใจซื้อบ้านเดี่ยวอัจฉริยะ (Smart home)ในจังหวัดระยองที่ระดับนัยสำคัญ 0.05

เอกสารอ้างอิง

กุลธิดา เด่นวิทยานันท์. (2560). เจาะตลาด “Smart Home” บ้านอัจฉริยะ… ชีวิตง่ายๆ แค่ปลายนิ้ว. https://www.pwc.com/th/en/pwc-thailand-blogs/blog-20170427.html

เจนจิรา ปราณี. (2562). ปัจจัยที่ส่งผลต่อการตัดสินใจเลือกซื้อบ้านจัดสรรในจังหวัดชลบุรี. (วิทยานิพนธ์ปริญญาโท, มหาวิทยาลัยหอการค้าไทย)https://searchlib.utcc.ac.th/library/onlinethesis/309262.pdf

ถนัดกิจ จันกิเสน. (2568). ส่องทิศทางอสังหา 2568! ตลาดบนรอดปลอดภัย แต่ ‘บ้านล้านต้น’ ส่อวิกฤต นักวิเคราะห์ ชี้จุดเปลี่ยนครั้งใหญ่รอบ 10 ปี. https://thestandard.co/real-estate-direction-2025/.

ธัช สหเมธาพัฒน์ และนลินี เหมาะประสิทธิ์. (2564). ปัจจัยที่มีผลต่อการตัดสินใจเลือกซื้ออสังหาริมทรัพย์ประเภทที่อยู่อาศัยในเขตอําเภอเมือง จังหวัดพิจิตร. (วิทยานิพนธ์ปริญญาโท, มหาวิทยาลัยนเรศวร)

ธัญญพัทธ์ เปี่ยมสุขวัฒน์. (2562). ปัจจัยที่ส่งผลต่อการเลือกซื้อที่อยู่อาศัย ในจังหวัดปราจีนบุรี. (การค้นคว้าอิสระปริญญาโท, มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์). Ethesisarchive. https://ethesisarchive .library.tu.ac.th/thesis/2019/TU_2019_6102031538_11553_12159.pdf

ธนาคารเกียรตินาคินภัทร จำกัด (มหาชน). (2567). ตลาดอสังหาริมทรัพย์ไทยปี 2567 หดตัวหนัก. https://advicecenter.kkpfg.com/th/business-talk/real-estate-market-in-thailand-2024.

นคร มานะปทุมชาติ. (2560). การวิเคราะห์กลยุทธ์ทางการตลาดของบริษัทมหาชนกลุ่มพัฒนาอสังหาริมทรัพย์ประเภทที่อยู่อาศัยขนาดใหญ่. (วิทยานิพนธ์ปริญญาโท, มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี)

บริษัท แองก้า แบงค็อก จำกัด. (2566). วิธีการตลาดอสังหาฯ ออนไลน์ที่เห็นผลจริง. https://anga.co.th/marketing/online-marketing-for-real-estate/.

ศูนย์ข้อมูลอสังหาริมทรัพย์. (2568). แถลงข่าว สถานการณ์ตลาดที่อยู่อาศัย ไตรมาส 4 ปี 2567 และแนวโน้มปี 2568. https://www.youtube.com/watch?v=21mgsxAKRfA.

ศูนย์ข้อมูลอสังหาริมทรัพย์. (2567). สถานการณตลาดทอยอาศยในพนท EEC ไตรมาส 1/2567. https://www.reic.or.th/Upload/PressRelease-220627-The-situation-of-the-housing-market-in-the-EEC-area-of-3-provinces-Q1-2024_706_1719544694_07583.pdf.

ศูนย์วิจัยกรุงศรี. (2566). แนวโน้มธุรกิจ/อุตสาหกรรม ปี 2566-2568 : ธุรกิจที่อยู่อาศัย (6 จังหวัดหลักภูมิภาค). https://www.krungsri.com/th/research/industry/industry-outlook/real-estate/housing-in-upcountry/io/io-housing-in-upcountry-2023-2025.

อัจฉริยา ปราบอริพ่าย. (2547). เทคนิคการวิเคราะห์สถิติโดยใช้โปรแกรม SPSS: ทฤษฎีและ ภาคปฏิบัติ. กรุงเทพฯ: มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์.

CPLand. (2568). โครงการ EEC ระยองคืออะไร ส่งผลกับเศรษฐกิจและภาคอสังหาฯ ยังไงบ้าง. https://www.cplandproperty.com/what-is-eec/.

DDProperty. (2565). บ้านอัจฉริยะ 5 เทคโนโลยี เพื่อการอยู่อาศัยและใช้ชีวิตที่ง่ายขึ้น. https://www.ddproperty.com/%E0%B8%84%E0%B8%B9%E0%B9%88%E0%B8%A1%E0%B8%B7%E0%B8%AD%E0%B8%8B%E0%B8%B7%E0%B9%89%E0%B8%AD%E0%B8%82%E0%B8%B2%E0%B8%A2/%E0%B8%9A%E0%B9%89%E0%B8%B2%E0%B8%99%E0%B8%AD%E0%B8%B1%E0%B8%88%E0%B8%89%E0%B8%A3%E0%B8%B4%E0%B8%A2%E0%B8%B0-53250.

DDProperty. (2566). 7 เทคนิค ช่วยขายบ้านออกง่ายในช่วงนี้. https://www.ddproperty.com8%A2-28142.

K Wealth. (2567). อัปเดตมาตรการอสังหาริมทรัพย์ 2567 ใครบ้างได้ประโยชน์. https://www.kasikornbank.com/th/kwealth/Pages/a430-t4-evg-estate-policy-kgth.aspx.

RE/MAX GreenWay. (2568). วิธีขายบ้านให้ได้เร็ว – เคล็ดลับทำให้บ้านโดดเด่นและขายไวขึ้น. https://www.greenwayproperty.co.th/news-events.

SCB EIC. (2567). จับสัญญาณความต้องการ ที่อยู่อาศัยปี 2024 ไปต่ออย่างไรท่ามกลางความท้าทาย. สืบค้นจาก https://www.scbeic.com/th/detail/file/product/9520/gxv5d4cg5d/In-focus-Real-estate-survey-2024-20240709.pdf.

Albrecht, M. G., Green, M., & Hoffman, L. (2023). Principles of marketing. OpenStax.

Aldunate, Á., Maldonado, S., Vairetti, C., & Armelini, G. (2022). Understanding customer satisfaction via deep learning and natural language processing. Expert Systems with Applications, 209, Article 118309.

Camta, M., & Tongngam, S. (2020). Factors influencing the intention to purchase smart home devices in Generation Y. NIDA Development Journal, 60(1-2), 63–77.

Cochran, W. G. (1977). Sampling Techniques. (3rd ed), New York: John Wiley and Sons.

Hansen, T., Jensen, J. M., & Solgaard, H. S. (2004). Predicting online grocery buying intention: a comparison of the theory of reasoned action and the theory of planned behavior. International Journal of Information Management, 24(6), 539-550.

Kotler, P., & Keller, K. L. (2022). Marketing management (16th ed.). Pearson Education.

Menard, S. (1995). Applied logistic regression analysis: Sage university series on quantitative applications in the social sciences. Thousand Oaks, CA: Sage.

Myers, R.H. (1990). Classical and modern regression application. (2nd ed.). CA: Duxbury press. Mike Ribble. (2019). Digital Citizenship. http://www.digitalcitizenship.net/nine-elements.html

Schiffman, L. G., & Kanuk, L. L. (2004). Consumer behavior (8th ed.). Prentice Hall.

Solomon, M. R. (2020). Consumer behavior: Buying, having, and being (13th ed.). Pearson Education.

Zhong, Q., Liang, S., Cui, L., Chan, H. K., & Qiu, Y. (2019). Using online reviews to explore consumer purchasing behaviour in different cultural settings. Kybernetes, 48(6), 1242–1263.