Increasing Machinery Efficiency with Overall Equipment Effectiveness Combined with Predictive Maintenance: A Case Study of Sugar Factory in the Northeast of Thailand
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
The objective of this research is to study factors affecting machine performance and to propose increasing machine performance by measuring overall effectiveness in combination with predictive maintenance technology of a sugar factory in the northeastern region of Thailand. The research began with quantitative research by collecting data with questionnaires from 120 operators. The data were analyzed by finding the average using the SPSS statistical program. Qualitative data analysis was performed using content analysis in conjunction with overall effectiveness measurement and predictive maintenance technology using In-depth interviews with 28 Machinery maintenance operator. The research results found that the factors affecting the efficiency of the machine were machine preparation, inspection during operation, production expertise, machine stoppage, working time, and programming with inspection. Therefore, we have proposed a way to increase the performance of machines by measuring overall effectiveness together with predictive maintenance technology, consisting of 4 approaches: 1) Install condition checking equipment (Sensor), 2) Organize employee training, 3) Plan to adjust methods for operating and maintaining machines, and 4) Programming and adjusting machine settings. The results of the research were able to increase the efficiency of the machine from 11.23 tons per hour to 15.55 tons per hour. Therefore, the researcher suggests that entrepreneurs should focus on increasing the efficiency of the machine, which will be beneficial to their operations in the future.
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
Journal of TCI is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0) licence, unless otherwise stated. Please read our Policies page for more information...
References
กลุ่มมิตรผล. (2565, 15 พฤศจิกายน). รายงานความยั่งยืน ประจำปี2565 - กลุ่มมิตรผล. https://sustainability. mitrphol.com/wp-content/uploads/2024/09/Sustainability-Report-2565-TH.pdf
ดลพร เชื่อมกลาง และ ปณัทพร เรืองเชิงชุม. (2560). แนวทางการเสริมสร้างศักยภาพทางการแข่งขันด้านผลิตภาพของผู้ประกอบการวิสาหกิจขนาดกลางและขนาดย่อมในอุตสาหกรรมอาหารแปรรูปจากข้าวในภาคตะวันออกเฉียงเหนือ: กรณีศึกษากลุ่มจังหวัดร้อยแก่นสารสินธุ์. วารสารเกษตรศาสตร์ธุรกิจประยุกต์, 11(14), 19-37.
ดำรง อินทรเสนา และ ศุภชัย ปทุมนากุล. (2554). การเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการผลิตน้ำตาล โดยประยุกต์ใช้เทคนิคการบำรุงรักษาทวีผลแบบทุกคนมีส่วนร่วม กรณีศึกษา: บริษัทรวมเกษตรกรอุตสาหกรรม จำกัด (สาขามิตรภูเวียง). วารสารวิทยาลัยบัณฑิตศึกษาการจัดการ มหาวิทยาลัยขอนแก่น, 4(2), 19-34.
ราชบัณฑิตยสถาน. (2546). พจนานุกรม ฉบับราชบัณฑิตยสถาน พ.ศ. 2542. นานมีบุ๊คส์พับลิเคชั่นส์.
วรวุฒิ ทองใส, ศักดิ์ชาย รักการ และ พจนีย์ ศรีวิเชียร. (2565). การบำรุงรักษาเพิ่มประสิทธิภาพสายการผลิตชุดสายไฟในรถยนต์. วารสารวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี มหาวิทยาลัยสุโขทัยธรรมาธิราช, 2(1), 66-80.
สมชาติ วงศ์เทพ, ศักดิ์ชาย รักการ และ พจนีย์ ศรีวิเชียร. (2564). การปรับปรุงประสิทธิภาพการบำรุงรักษาเครื่องต่อมุม กรณีศึกษาโรงงานผลิตขอบยางกระจกประตูรถยนต์. วารสารวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลสุวรรณภูมิ, 5(1), 113-122.
สันติ ไชยสีทา และ ธรรมวิมล สุขเสริม. (2565). การศึกษาประสิทธิภาพการปฏิบัติงานของส่วนงานด้านบำรุงรักษาการไฟฟ้าส่วนภูมิภาค เขต 2 (ภาคตะวันออกเฉียงเหนือ) จังหวัดอุบลราชธานี. วารสารร้อยแก่นสาร, 7(5), 140-155.
สำนักงานคณะกรรมการอ้อยและน้ำตาลทราย. (2567, 12 มกราคม). รายงานสถานการณ์การปลูกอ้อยปีการผลิต-2566-67. https://www.ocsb.go.th/2024/reports-articles/area-yield/27524/
Ales, Z., Pavlu, J., Legat, V., Mosna, F., & Jurca, V. (2019). Methodology of overall equipment effectiveness calculation in the context of Industry 4.0 environment. Maintenance and Reliability, 21(3), 411-418.
Basri, E. I., Razak, I. H. A., Ab-Samat, H., & Kamaruddin, S. (2017). Preventive maintenance (PM) planning: a review. Journal of Quality in Maintenance Engineering, 23(2), 114-143.
Certo, S. C., & Certo, S. T. (2019). Modern Management: Concepts and Skills (14th Edition). Pearson.
Fauzi, A., & Doloksaribu, G. (2016). Efforts in Improving Overall Equipment Effectiveness (OEE) of Weaving Machine in Tire Cord Division at Tire Manufacturing Company in Indonesia. International Journal of Science and Research, 5(7), 730-735.
Gargari, M. Z., Hagh, M. T., & Zadeh, S. G. (2021). Preventive maintenance scheduling of multi energy microgrid to enhance the resiliency of system. Energy, 221, 119782.
Gupta, A. K., & Garg, R. K. (2012). OEE improvement by TPM implementation: a case study. International Journal of IT, Engineering and Applied Sciences Research (IJIEASR), 1(1), 115-124.
Kennedy, R. K. (2017). Understanding, Measuring, and Improving Overall Equipment Effectiveness: How to Use OEE to Drive Significant Process Improvement. Productivity Press.
Krejcie, R. V., & Morgan, D. W. (1970). Determining sample size for research activities. Educational and psychological measurement, 30(3), 607-610.
Mobley, R. K. (2002). An introduction to predictive maintenance. Elsevier Science google schola, 2, 485-520.
Nwanya, S. C., Udofia, J. I., Ajayi, O. O., & Peng, T. (2017). Optimization of machine downtime in the plastic manufacturing. Cogent Engineering, 4(1), 1-12.
Stamatis, D. H. (2017). The OEE primer: understanding overall equipment effectiveness, reliability, and maintainability. CPR Press.
Sulkifli, S., Lantara, D., & Hafid, M. F. (2022). Machine Maintenance Planning Using the Reliability Centered Maintenance (RCM) Method at PT Perkebunan Nusantara XIV Camming Sugar Factory in Bone Regency. Journal of Sustainability Industrial Engineering and Management System, 1(1), 34–42.
