การประยุกต์ใช้แบบจำลองจากตัวแทนกับงานวิจัยทางธุรกิจ

Main Article Content

รุ่งทิวา เดชะปรากรม
ชัยวัฒน์ ใบไม้

บทคัดย่อ

      บทความนี้มีวัตถุประสงค์หลักเพื่อเสนอแนวทางการประยุกต์ใช้แบบจำลองจากตัวแทน (ABM) กับงานวิจัยทางธุรกิจวิธี ABM มีข้อได้เปรียบหลายประการเมื่อเทียบกับวิธีวิจัยแบบดั้งเดิม เพราะสามารถช่วยให้นักวิจัยทราบถึงการเปลี่ยนแปลงของระบบในระยะยาว และช่วยในการทำความเข้าใจปฏิสัมพันธ์ของตัวแทนในระบบซับซ้อนได้ ในการวิจัยครั้งนี้ ผู้วิจัยสำรวจองค์ความรู้เกี่ยวกับการใช้วิธี ABM ในฐานข้อมูล Scopus และในวารสารทางการบริหารธุรกิจที่ได้รับการยอมรับ เพื่อหาช่องว่างในการวิจัยที่สามารถจะเข้าไปเติมเต็มได้ ผลการสำรวจพบว่า นักวิจัยนำวิธี ABM ไปประยุกต์ใช้กับการศึกษาด้านการบริหารธุรกิจอย่างต่อเนื่อง ถึงแม้จำนวนงานวิจัยทางธุรกิจจะยังมีจำนวนน้อย คือเพียงร้อยละ 3.2 ส่วนเทคนิคที่นิยมใช้มากที่สุดคือ ตัวแบบ Kauffmann’s NK และพลวัตระบบ อย่างไรก็ตาม จากการทบทวนวรรณกรรมยังไม่พบการใช้วิธีเซลลูลาร์ออโตมาตากับงานวิจัยทางธุรกิจ ผู้เขียนจึงนำเสนอแนวทางการใช้เทคนิคนี้กับงานวิจัยด้านการเป็นผู้ประกอบการ โดยเฉพาะในบริบทที่สภาพแวดล้อมเปลี่ยนแปลงไปอย่างรวดเร็ว

Article Details

How to Cite
เดชะปรากรม ร. ., & ใบไม้ ช. . (2024). การประยุกต์ใช้แบบจำลองจากตัวแทนกับงานวิจัยทางธุรกิจ. วารสารเกษตรศาสตร์ธุรกิจประยุกต์, 18(28), 119–142. https://doi.org/10.14456/kab.2024.6
บท
Articles

References

Ansari, S., Garud, R., & Kumaraswamy, A. (2016). The disruptor’s dilemma: TiVo and the US television ecosystem. Strategic Management Journal, 37(9), 1829-1853.

Axelrod, R. (2007). Simulation in the social sciences. In J. P. Rennard (Ed.), Handbook of research onnature inspired computing for economy and management (pp. 90-100). Idea Group.

Baimai, C. (2017). Startup: Definition, importance, and research guidelines. Executive Journal, 37(2), 10-21.

Baimai, C. (2021a). Systems approach to modern business administration. Parichart Journal, 34(3), 17-36.

Baimai, C. (2021b). Computer simulation methodology in business dynamics research. Songklanakarin Journal of Management Sciences, 38(1), 196-225.

Baimai, C. (2024). Austrian economics and entrepreneurship. Journal of Management Sciences Suratthani Rajabhat University, 11(2), (in press).

Barratt, M., Choi, T. Y., & Li, M. (2011). Qualitative case studies in operations management: Trends, research outcomes, and future research implications. Journal of Operations Management, 29(4), 329-342.

Baumann, O., Schmidt, J., & Stieglitz, N. (2019). Effective search in rugged performance landscapes: A review and outlook. Journal of Management, 45(1), 285-318. https://doi.org/10.1177/0149206318808594

Bollen, K. A., & Lilly, A. G. (2023). Continuity and change in methodology in social forces. Social Forces, 101(3), 1069-1080. https://doi.org/10.1093/sf/soac133

Brutus, S., Aguinis, H., & Wassmer, U. (2013). Self-reported limitations and future directions in Scholarly reports: Analysis and recommendations. Journal of Management, 39(1), 48-75.

Carayannis, E. G., Provance, M., & Grigoroudis, E. (2016). Entrepreneurship ecosystems: An agent-based simulation approach. Journal of Technology Transfer, 41, 631-653.

Chernviriyakul, W., & Srijunpetch, S. (2022). The relationship between corporate governance rating, board of directors, family ownership and tax planning of listed companies on the stock exchange of Thailand. Kasetsart Applied Business Journal, 16(25), 25-47.

Christensen, M., & Knudsen, T. (2008). Entry and exit decisions in flexible teams. Journal of International Business Studies, 39(8), 1278-1292.

Colyvas, J. A., & Maroulis, S. (2015). Moving from an exception to a rule: Analyzing mechanisms in emergence-based institutionalization. Organization Science, 26(2), 601-621.

Eapen, A. (2013). FDI spillover effects in incomplete datasets. Journal of International Business Studies, 44(7), 719-744.

Gómez-Cruz, N. A., Loaiza Saa, I., & Ortega Hurtado, F. F. (2017). Agent-based simulation in management and organizational studies: A survey. European Journal of Management and Business Economics, 26(3), 313-328. https://doi.org/10.1108/EJMBE-10-2017-018

Holland, J. H. (2014). Complexity: A very short introduction. Oxford University Press.

Jacobson, M. J., Markauskaite, L., Portolese, A., Kapur, M., Lai, P. K., & Roberts, G. (2017). Designs for learning about climate change as a complex system. Learning and Instruction, 52, 1-14,

Jirangkul, W. (2020). Structural equation modeling of best practice-based high-performance public organizations in Thailand. Kasetsart Journal of Social Sciences, 41(1), 124-129.

Kauffman, S. A. (1993). The origins of order: Self-organization and selection in evolution. Oxford University Press.

Kock, N. (2004, April 16). Statistics for those who hate statistics. https://cits.tamiu.edu/kock/NedWebArticles/Kock2004.pdf

Kanjanawasee, S. (1990, December 1). Causal inferences in nonexperimental research. http://www.edu.tsu.ac.th/major/eva/files/journal/chanchai.pdf

Kuhlmann, M. (2014). Explaining financial markets in terms of complex systems. Philosophy of Science, 81(5), 1117-1130. https://doi:10.1086/677699

Ladyman, J., Lambert, J., & Wiesner, K. (2013). What is a complex system?. European Journal for Philosophy of Science, 3, 33-67.

Lenox, M. J., Rockart, S. F., & Lewin, A. Y. (2006). Interdependency, competition, and the distribution of firm and industry profits. Management Science, 52(5), 757-772.

Levinthal, D. A. (1997). Adaptation on rugged landscapes. Management Science, 43(7), 934-950.

Linsbichler, A. (2021). Philosophy of Austrian economics. In J. Reiss, C. Heilmann (eds.), The Routledge Handbook of the Philosophy of Economics. Routledge.

March, J. G. (1991). Exploration and exploitation in organizational learning. Organization Science, 2(1), 71-87.

Miller, K. D., Zhao, M., & Calantone, R. J. (2006). Adding interpersonal learning and tacit knowledge to March’s exploration-exploitation model. Academy of Management Journal, 49(4), 709-722.

Office of Academic Resource Chulalongkorn University. (2023, April 16). Journal Impact Factor. https://www.car.chula.ac.th/impact_factor.php

Orzek, J. H., & Voelkle, M. C. (2023). Regularized continuous time structural equation models: A network perspective. Psychological Methods, 28(6), 1286–1320. https://doi.org/10.1037/met0000550

Patthanakitthanachot, K., & Wanarat, S. (2022). A structural equation modeling of the effects of logistics service quality on the customer satisfaction, trust and loyalty in e-commerce business. Kasetsart Applied Business Journal, 16(24), 29-48.

Perry, J. T., Chandler, G. N., & Markova, G. (2012). Entrepreneurial effectuation: A review and suggestions for future research. Entrepreneurship Theory and Practice, 36(4), 837-861. https://doi.org/10.1111/j.1540-6520.2010.00435.x

Rahmandad, H., & Sterman, J. (2008). Heterogeneity and network structure in the dynamics of diffusion: Comparing agent-based and differential equation models. Management Science, 54(5), 998-1014. https://doi.org/10.1287/mnsc.1070.0787

Schumpeter, J. A. (1934). The theory of economic development. Oxford University Press.

Siggelkow, N., & Rivkin, J. W. (2006). When exploration backfires: Unintended consequences of multilevel organizational search. Academy of Management Journal, 49(4), 779-795. https://doi.org/10.5465/AMJ.2006.22083053

Smith, W. B., & Rand, W. (2017). Simulating macro-level effects from micro-level observations. Management Science, 64(11), 5405-5421. https://doi.org/10.1287/mnsc.2017.2877

Songsraboon, R. (2017). Structural equation modeling for prediction. Silpakorn University Journal, 38(1), 185-205.

Shane, S., & Venkataraman, S. (2000). The promise of entrepreneurship as a field of research. Academy of Management Review, 25(1), 217-226.

Stanford Encyclopedia of Philosophy. (2023, September 7). Agent-based modeling in the philosophy of science. https://plato.stanford.edu/entries/agent-modeling-philscience/

Sterman, J. (2000). Business dynamics: Systems thinking and modeling for a complex world. Irwin McGraw-Hill.

Suzuki, K., Tang, K., Alhajyaseen, W., Suzuki, K., & Nakamura, H. (2021). An international comparative study on driving attitudes and behaviors based on questionnaire surveys. IATSS, 46(1), 26-35.

Terjesen, S., Hessels, J., & Li, D. (2016). Comparative international entrepreneurship: A review and research agenda. Journal of Management, 42(1), 299-344. https://doi.org/10.1177/0149206313486259

Turulja, L., & Bajgoric, N. (2019). Innovation, firms’ performance and environmental turbulence: Is there a moderator or mediator?. European Journal of Innovation Management, 22(1), 213-232. https://doi.org/10.1108/EJIM-03-2018-0064

Van der Vaart, L. (2021). The performance measurement conundrum: Construct validity of the individual work performance questionnaire in South Africa. South African Journal of Economic and Management Sciences, 24(1). a3581. https://doi.org/10.4102/sajems.v24i1.3581

Wellman, N., Applegate, J. M., Harlow, J., & Johnston, E. W. (2020). Beyond the pyramid: Alternative formal hierarchical structures and team performance. Academy of Management Journal, 63(4), 997-1027.

Xiao, T., Makhija, M., & Karim, S. (2022). A knowledge recombination perspective of innovation: Review and new research directions. Journal of Management, 48(6), 1724-1777. https://doi.org/10.1177/01492063211055982

Xu, Z., Deng, D., & Shimada, K. (2021). Autonomous UAV exploration of dynamic environments via incremental sampling and probabilistic roadmap. IEEE Robotics and Automation Letters, 6(2), 2729-2736. https://doi.org/10.1109/LRA.2021.3062008

Yu, F., Wu, Y., Chen, J., & Lewin, A. Y. (2023). Technological leapfrogging and country strategic patent policy. Journal of International Business Studies. 54, 887-909. https://doi.org/10.1057/s41267-022-00573-z

Zehra, A., & Urooj, A. (2022). A bibliometric analysis of the developments and research frontiers of agent-based modelling in economics. Economies, 10(7), 171. https://doi.org/10.3390/economies10070171