การย้ายถิ่นและวัตถุประสงค์การย้ายถิ่นในช่วงสถานการณ์แพร่ระบาดของเชื้อไวรัสโคโรนา 2019 ของประชากรแฝงในเขตเมืองพัทยา อำเภอบางละมุง จังหวัดชลบุรี
DOI:
https://doi.org/10.14456/nrru-rdi.2023.1คำสำคัญ:
การย้ายถิ่น, ประชากรแฝง, สถานการณ์แพร่ระบาดของโควิด 2019บทคัดย่อ
ประชากรแฝงเป็นปัญหาสำคัญที่ส่งผลกระทบต่อประสิทธิภาพการจัดการเมืองขนาดใหญ่ ดังนั้นในการศึกษาครั้งนี้ จึงมีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาเปรียบเทียบจำนวนและการกระจายตัวของประชากรแฝง ช่วงก่อนสถานการณ์แพร่ระบาดของโรคติดเชื้อไวรัสโคโรนา 2019 และในปัจจุบัน และศึกษารูปแบบและวัตถุประสงค์การย้ายถิ่นของประชากรแฝง กำหนดกลุ่มประชากรแฝงแบบเจาะจงเป็นผู้ที่ทำงานอยู่ในสถานประกอบการและหน่วยงานพื้นที่เมืองพัทยาและบริเวณใกล้เคียงในอำเภอบางละมุง จังหวัดชลบุรี จำนวน 4 เขต โดยใช้แบบสอบถามจำนวน 2 ชุด ที่มีค่าความเชื่อมั่นทั้งฉบับเท่ากับ 0.89 และ 0.82 ตามลำดับ เก็บรวบรวมข้อมูลด้วยการสำรวจและสอบถามในเดือนเมษายน 2565 ถึงเดือนสิงหาคม 2565 และวิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้สถิติการแจกแจงความถี่ ค่าร้อยละ และสร้างแผนที่แสดงจำนวนและการกระจายตัว ผลการศึกษาพบว่า ช่วงก่อนสถานการณ์แพร่ระบาดของโรค ประชากรแฝงทำงานอยู่ในพื้นที่ 6,233 แห่ง คิดเป็นสัดส่วนประมาณ 1 ใน 6 (ร้อยละ 17.81) จำนวน 445,081 คน โดยกระจายตัวอยู่ในเขตสำรวจที่ 3 ซึ่งเป็นที่ตั้งของโรงแรมและที่พักประเภทอื่น ๆ รวมทั้งสถานบันเทิงและสถานบริการมากที่สุด แต่ในปัจจุบันทำงานอยู่ในพื้นที่ลดลงเหลือ 4,714 แห่ง คิดเป็นสัดส่วนประมาณ 1 ใน 7.5 (ร้อยละ 13.47) และจำนวนลดลงเหลือ 246,240 คน ซึ่งเป็นแบบการย้ายถิ่นกลุ่มใหญ่ออกจากเมืองพัทยา ร้อยละ 78.72 โดยมีวัตถุประสงค์เพื่อกลับสู่ถิ่นฐานเดิมในต่างจังหวัดเป็นการชั่วคราว และจะกลับเข้าทำงานเมื่อสถานการณ์ของโรคผ่อนคลายลง ดังนั้น จึงเป็นนโยบายเร่งด่วนของเมืองพัทยาที่จะต้องวางแผนรองรับการไหลเข้ามาของประชากรแฝงระลอกใหม่และเร่งหามาตรการป้องกันปัญหาและผลกระทบทางลบที่ครอบคลุมในทุกมิติ รวมทั้งการนำข้อมูลประชากรที่ได้ไปใช้ในการวางแผนพัฒนาการให้บริการสาธารณชนเมืองพัทยาต่อไป
References
Beaujeau-Garnier, J. (1966). Geography of Population. London: Longman.
Bilsborrow, R. E. (2016). Concept, Definition and Data Collection Approaches. In M. J. White (Ed.). International Handbook of Migration and Population Distribution (pp. 109-156). doi:10.1007/978-94-017-7282-2
Chanthaphong, S., & Tassanoonthornwong, W. (2021). Workers returned to the post-Covic 19, turning points in the Thai agricultural sector and accelerating the spread of prosperity to the region: data from Mobile Big Data. Retrieved May 19, 2022, from https://www.bot.or.th/Thai/ResearchAndPublications/DocLib_/Article_27Apr2021.pdf (In Thai)
Chowdhury, T., Chowduhury, H., Rahman, Md. S., Hossain, N., Ahmed, A., & Sait, S. M. (2021). Estimation of the Healthcare Waste Generation During COVID-19 Pandemic in Bangladesh. Science of the Total Environment, 811, 1-32. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2021.152295
Cronbach, L. J. (1990). Essentials of psychological testing (5th ed.). New York : Harper Collins.
Doungsuwan, N. (2017). Quality management in work life of non-registered population in the municipality of Nongpakhrang Muang District, Chiang Mai. Thesis, Master of Business Administration Program in Faculty of Business Administration, Payap University, Chiang Mai. (In Thai)
Goodkind, D., & West, L. A. (2002). China’s Floating Population: Definitions, Data and Recent Findings. Urban Studies, 39(12), 2237-2250.
Government Gazette. (2012). Announcement of the Election Commission Regarding the electoral division of Pattaya City Council Zoning. V. 129, Chapter 41 Kor. (In Thai)
Gushulak, B. D., & MacPheson, D. W. (2000). Population Mobility and Infectious Diseases: The Diminishing Impact of Classical Infectious Diseases and New Approaches for the 21st Century. Clinical Infectious Deiseases, 31, 776-780.
Krivart, K. (2021). The Data Analysis of Public Administraton (4th ed.). Bangkok : Sak-set. (In Thai)
Krivart, K., Sueaprasert, C., Thananchayakul, T., Phanthang, C., & Sookhom, A. (2020). Project for survey and analysis of general data, number, distribution and migration objectives of the latent population in Pattaya City, to be used to determine the guidelines for planning the development of Pattaya City, Phase 1. Research Report. Chonburi : N. P. (In Thai)
Lee, G. W., Lee, Y. J., Kim, Y. E., Hong, S. H., Kim, S. H., Kim, J. S., Lee, J. T., Shin, D. C., and Lim, Y. W. (2017). The study to estimate the floating population in Seoul, Korea. Environmental Health and Toxicology, 32(2), 1-5.
Leerasiri, W. (2019). Tendency for Return Migration of Migrant Workers after Myanmar Reform. Political Science and Public Administration Journal, 11(1), 1-34. (In Thai)
Liang, Z., & Song, Q. (2016). Migration in Chaina. In M. J. White (Ed.). International Handbook of Migration and Population Distribution (pp. 285-309). doi:10.1007/978-94-017-7282-2
Lowry, I. S. (1966). Migration and Metropolitan Growth: Two Analytical Models. San Francisco : Chandler.
National Statistical Office. (2019 Kor). Migration Survey 2018. Bangkok : National Statistical Office, Office of National Digital Economy and Society Commission. (In Thai)
National Statistical Office. (2019 Kor). Summary the latent population in Thailand 2020. Bangkok : National Statistical Office, Office of National Digital Economy and Society Commission. (In Thai)
Portes, A. (1997). Immigration Theory for a New Century: Some Problems and Opportunities. IMR: The International Migration Review, 31(4), 799-825.
Pradup, R. (2020). Projects for developing proposals and driving access to public health rights of latent populations in urban area. Retrieved May 19, 2021, from https://prachatai.com/journal/2020/02/86277 (In Thai)
Shenghe, L., Zhang, H., Yu, D., & Yingjie, W. (2011). The regional types of China’s floating population: Identification methods and spatial patterns. Journal of Geographical Sciences, 21(2), 35-48. Retrieved May 19, 2021, from https://www.researchgate.net/publication/251272660_The_regional_types_of_China's_floating_population_Identification_methods_and_spatial_patterns
Shryock, H. S., & Siegel, J. S. (1976). The Methods and Materials of Demography (Condensed Edition). New York : Academic Press.
Sintarako, A., Chaiyarit, A., & Khunkha, N. (2020). The Impacts and Problem Solving Guidelines on Non-registered Population of Local Administrative Organization: A Case Study of Theppharat Sub-district Municipality, Ban Pho District, Chachoengsao Province. Ratchaphruek Journal, 18(2), 119-127. (In Thai).
Traidet, K., Klanarong, N., & Thanongsak, W. (2021). Impact of the situation Covid -19 and adaptation of international returning migrants in border island areas of Thailand and Malaysia, Mueang district, Satun province. In The 31st Thaksin University National Academic Conference 2021 (pp. 622-629). Songkla : Thaksin University. (In Thai)
United Nations. (1970). Manual VI Methods of Measuring Internal Migration. New York : Department of Economic and Social Affairs, United Nations.
United Nations. (1992). Preparing Migration Data for Subnational Population Projections. New York : Department of Economic and Social Affairs, United Nations.
Downloads
เผยแพร่แล้ว
How to Cite
ฉบับ
บท
License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
