ตัวแบบการจำแนกประเภทของธุรกิจพาณิชย์อิเล็กทรอนิกส์ตามคุณลักษณะข้อมูลพื้นฐานของการประกอบการธุรกิจเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพสำหรับการพยากรณ์ประเภทของธุรกิจพาณิชย์อิเล็กทรอนิกส์ในประเทศไทย

บทคัดย่อ

    การเตรียมความพร้อมต่อการเปลี่ยนแปลงทางการตลาดของธุรกิจให้สามารถก้าวข้ามการแข่งขันและเป็นไปในทิศทางที่ดีขึ้น นำมาสู่งานวิจัยครั้งนี้ ซึ่งมีวัตถุประสงค์การวิจัยเพื่อ 1) เสนอตัวแบบการจำแนกประเภทที่ดีที่สุดของธุรกิจพาณิชย์อิเล็กทรอนิกส์ตามคุณลักษณะข้อมูลพื้นฐานของการประกอบการธุรกิจพาณิชย์อิเล็กทรอนิกส์ 2) วิเคราะห์คุณลักษณะที่ส่งผลต่อการเพิ่มประสิทธิภาพที่เหมาะสมสำหรับการพยากรณ์ประเภทธุรกิจพาณิชย์อิเล็กทรอนิกส์ และ 3) เปรียบเทียบประสิทธิภาพความแตกต่างระหว่างตัวแบบการจำแนกประเภทกับตัวแบบวิเคราะห์คุณลักษณะที่ส่งผลต่อการเพิ่มประสิทธิภาพของตัวแบบด้วยสถิติที-เทส และสถิติอโนวา กลุ่มตัวอย่างคือ นิติบุคคลที่ประกอบธุรกิจพาณิชย์อิเล็กทรอนิกส์ในประเทศไทย จำนวน 400 ราย ดำเนินการเก็บรวบรวมข้อมูลโดยใช้แบบสอบถาม ที่มีค่าความเที่ยงตรงเชิงเนื้อหาเท่ากับ 0.91 และค่าความเชื่อมั่นของแบบสอบถาม อยู่ระหว่าง 0.72-0.98 ด้วยการส่งทางไปรษณีย์ และใช้เทคนิคการจำแนกประเภท ในการวิเคราะห์ข้อมูลสำหรับการพยากรณ์ที่เป็นวิธีของการทำเหมืองข้อมูล ผลวิจัยพบว่า 1) ตัวแบบซัพพอร์ตเวกเตอร์แมชชีนดีที่สุดสำหรับการพยากรณ์ประเภทธุรกิจพาณิชย์อิเล็กทรอนิกส์ในประเทศไทย มีค่าความถูกต้อง 80.97% 2) ตัวแบบที่ดีทีสุดสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพการจำแนกประเภท คือ ตัวแบบต้นไม้การตัดสินใจ มีค่าความถูกต้อง 80.04% คุณลักษณะที่ส่งผลต่อการเพิ่มประสิทธิภาพการพยากรณ์มี 5 คุณลักษณะ คือ สินทรัพย์รวมของธุรกิจ (Asset), ระยะเวลาดำเนินธุรกิจ (Age), จำนวนพนักงานในปัจจุบันทั้งหมด (N_Em), รายได้ของธุรกิจเฉลี่ยต่อปี (IncomperY) และตำแหน่งงานปัจจุบัน (Position) และ 3) ตัวแบบต้นไม้การตัดสินใจและตัวแบบซัพพอร์ตเวกเตอร์แมชชีนมีประสิทธิภาพไม่แตกต่างกันสามารถใช้แทนกันได้ ผลวิจัยชี้ให้เห็นว่าตัวแบบสามารถพยากรณ์ได้อย่างถูกต้องและแม่นยำ และผู้ใช้สามารถจัดลำดับความสำคัญของคุณลักษณะข้อมูลได้อย่างถูกต้องเหมาะสมส่งผลต่อความสำเร็จของประเภทธุรกิจพาณิชย์อิเล็กทรอนิกส์