การวิเคราะห์องค์ประกอบเชิงยืนยันสมรรถนะดิจิทัลของนักศึกษาอาชีวะ ชั้นปีที่ 2 ในจังหวัดปทุมธานี
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
การวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อวิเคราะห์องค์ประกอบเชิงยืนยันสมรรถนะดิจิทัลของนักศึกษาอาชีวะ ชั้นปีที่ 2 ในจังหวัดปทุมธานี กลุ่มตัวอย่าง ได้แก่ นักศึกษาอาชีวะระดับประกาศนียบัตรวิชาชีพชั้นสูง ชั้นปีที่ 2 ปีการศึกษา 2567 ของวิทยาลัยเทคนิคปทุมธานี จำนวน 91 คน การพัฒนาเครื่องมือสำหรับการวิจัยนี้มีขั้นตอน ดังนี้ ขั้นตอนที่ 1 กำหนดสมรรถนะดิจิทัลของนักศึกษาอาชีวะโดยอิงกรอบแนวคิดสมรรถนะดิจิทัลของ Schwartz et al (2024) ขั้นตอนที่ 2 ทดสอบความตรงตามเนื้อหา (Content Validity) โดยการหาค่าดัชนีความสอดคล้องของข้อคำถาม (Index of item Objective Congruence: IOC) ขั้นตอนที่ 3 ทดสอบความเที่ยง (Reliability) โดยใช้สัมประสิทธิ์แอลฟา (Alpha Coefficient) ของ Cronbach’s ขั้นตอนที่ 4 วิเคราะห์องค์ประกอบเชิงสำรวจ (Exploratory factor analysis) ด้วยโปรแกรมสำเร็จรูป SPSS และขั้นตอนที่ 5 วิเคราะห์องค์ประกอบเชิงยืนยัน (Confirmatory factor analysis) ด้วยโปรแกรมสำเร็จรูป MPlus เก็บรวบรวมข้อมูลจากแบบวัดสมรรถนะดิจิทัลของนักศึกษาอาชีวะแบบ 5 ระดับ ประกอบด้วย 4 ตัวชี้วัด รวมข้อคำถาม 10 ข้อ ค่าดัชนีความสอดคล้องเท่ากับ 0.97 ค่าความเที่ยงโดยใช้สูตรสัมประสิทธิ์แอลฟาของครอนบาค เท่ากับ 0.95 วิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้สถิติเชิงบรรยายและการวิเคราะห์องค์ประกอบเชิงยืนยัน ผลการวิจัยพบว่า โมเดลสมรรถนะดิจิทัลของนักศึกษาอาชีวะที่พัฒนาขึ้นมาเป็นโมเดลเอกมิติ สอดคล้องกับกรอบแนวคิดสมรรถนะดิจิทัลของ Schwartz et al (2024) ตามทฤษฎี ดัชนีความสอดคล้องของโมเดลสมรรถนะดิจิทัลของนักศึกษาอาชีวะมีเกณฑ์ส่วนใหญ่สอดคล้องกับข้อมูลเชิงประจักษ์ โดย ไคสแควร์ (χ2) = 213.27, p =0.00 df = 35CFI= 0.93, TLI = 0.92, SRMR = 0.03, RMSEA = 0.11
Article Details
เอกสารอ้างอิง
กันต์ฤทัย คลังพหลและวัสส์พร จิโรจพันธุ์. (2567). การวิเคราะห์องค์ประกอบเชิงยืนยันอันดับที่สองของสมรรถนะการวัดและประเมินผลของนักศึกษาประกาศนียบัตรวิชาชีพครู. วารสารวไลยอลงกรณ์ปริทัศน์,14(2),88-103.
วิทยาลัยเทคนิคปทุมธานี.(2567). การประกวดผลงงานสิ่งประดิษฐ์วิชาโครงงาน: รายงานการประชุมเพื่อเตรียมความพร้อมโครงการประกวดผลงงานสิ่งประดิษฐ์วิชาโครงงาน.ปทุมธานี: ฝ่ายแผนงานและความร่วมมือ วิทยาลัยเทคนิคปทุมธานี.
สุกัญญา พรมอารักษ์. (2568). การตรวจสอบความตรงเชิงโครงสร้างของโมเดลการวัดสมรรถนะของบุคลากรทางการศึกษาสังกัดสํานักงานเขตพื้นที่การศึกษาประถมศึกษาในภาคตะวันออกเฉียงเหนือของประเทศไทย. วารสารสหวิทยาการนวัตกรรมปริทรรศน์, 8(5), 239-253.
สำนักงานคณะกรรมการการอาชีวศึกษา.(2567). หลักสูตรประกาศนียบัตรวิชาชีพชั้นสูงพุทธศักราช 2567.กรุงเทพฯ: สำนักมาตรฐานการอาชีวศึกษาและวิชาชีพ.
Alzubaidi, A. (2021). Measuring the level of cyber-security awareness for cybercrime in SaudiArabia. Heliyon, 7(1):e06016. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2021.e06016 R
Anshori, F., Soenarto, Rohmantoro, D. (2023). A Preliminary Study: Analysis of the DigitalCompetence of Vocational Students on the Island of Lombok. Proceedings of the 1st UPY International Conference on Education and Social Science (UPINCESS 2022) (pp.166-173). http://doi.org/10.2991/978-2-494069-39-8_15
Astuti, M., Arifin, Z., Nurtanto, M., Mutohhari, F. (2022). The maturity levels of the digital technology competence in vocational education. International Journal of Evaluation and Research in Education (IJERE), 11(2):596. http://doi.org.10.11591/ijere.v11i2.22258
Bentler, P.M. (1990). Comparative Fit Indexes in Structural Models. Psychological Bulletin, 107(2), 238-46.
Cabezas-González, M., Casillas-Martín, S., García-Valcárcel Muñoz-Repiso, A. (2023). Theoretical Models Explaining the Level of Digital Competence in Students. Computers, 12, 100. https://doi.org/10.3390/computers12050100
Ergül, D. Y., &Tasarb, M. F.(2023). Development and Validation of the Teachers’ Digital Competence Scale (TDiCoS). Journal of Learning and Teaching in Digital Age, 8(1),148-160.
Hair, J. F. et al. (2006). Multivariate data analysis (6th ed.). New Jersey: Pearson Prentice Hall
Hu, L. T., & Bentler, P. M. (1999). Cutoff Criteria for Fit Indexes in Covariance Structure Analysis: Conventional Criteria versus New Alternatives. Structural Equation Modeling, 6, 1-55. http://dx.doi.org/10.1080/10705519909540118
Huraj, L., Lengyelfalusy, T., Hurajová , A., Lajčin, D. (2023). Measuring Cyber Security Awareness: A Comparison between Computer Science and Media Science Students. TEM Journal, 12(2), 623-633.
Kovalchuk, V., & Soroka, V. (2020). Developing digital competency in future masters of vocational training. Professional Pedagogies, 1(20), 96-103.
Thanachawengsakul, N., Suwathanpornkul, I.,& Charoensuk, O. (2024).Confirmatory Factor Analysis of the Computational Thinking Learning Competency Measurement Model of Students in the Bachelor of Education Program in Computer at Rajabhat University. International Education Studies,17(5), 123-134.
Pedaste, M., Kalmus, V., & Vainonen, K. (2021). Dimensions of digital competence and its assessment in basic school. Estonian Journal of Education, 9(2), 212-243.
Schwarz, S.,et al. (2024).Digital Competence Scale (DCS)A Short Self-Assessment Instrument for Measuring DigitalCompetences, Nordic Journal of Digital Literacy, 19(3),126–143.
Taebi, B., Correljé, A., Cuppen, E., Dignum, M.,& Pesch, U. (2014). Responsible innovation as an endorsement of public values: the need for interdisciplinary research. Journal of Responsible Innovation, 1(1), 118-124. https://doi.org/10.1080/23299460.2014.882072
Tomczyk, L. (2019). Skills in the area of digital safety as a key component of digital literacy among Teachers. Education and Information Technologies, 25, 471-486. https://doi.org/10.1007/s10639-019-09980-6
Rozali, M. Z., Go, C. H., Samshul, S. N., Ismail, A., & Zakaria, A. F. (2024). A New Digital Competence Framework for Primary School Design and Technology Teachers. Journal of Technical Education and Training, 16(2), 175-185.
Schwartz, S., Bieg, T., Svecsnik., Schmölz, M., Geppert, C., & Gerdenitsch, C. (2024). Nordic Journal of Digital Literacy, 19(3), 126-143.
Wang, X., Zhang, R., Wang, Z., & Li, T. (2021). How does digital competence preserve university students’ psychological well-being during the pandemic? An investigation from self-determined theory. Frontiers in Psychology, 12, Article652594. https://doi.org/10.3389 /fpsyg.2021.652594
Wang, X., Wang, Z.,Wang, O., Chen, W., & Pi, Z.(2021).Supporting digitally enhanced learning through measurement in higher education: Development and validation of a university students' digital competence scale. Journal of Computer Assisted Learning. 37(4), 1063-1076
Zervas, I., Stiakakis, E. (2024). Digital skills in vocational education and training: Investigating the impact of Erasmus, digital tools, and educational platforms. Journal of Infrastructure, Policy and Development, 8(8): 8415. https://doi.org/10.24294/jipd.v8i8.8415
