ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อการยอมรับต้นแบบนวัตกรรม ระบบบริหารจัดการโรงแรมและการจองที่พักบนเทคโนโลยี Cloud Computing กรณีศึกษากลุ่มโรงแรมที่พักทุกขนาดบนเกาะล้าน จังหวัดชลบุรี
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์ 1) เพื่อศึกษาระดับของปัจจัยการยอมรับเทคโนโลยีด้านการรับรู้ถึงประโยชน์ ด้านการใช้งานง่าย ด้านทัศนคติที่มีต่อการใช้งาน ด้านความตั้งใจใช้งานและระดับของการยอมรับนวัตกรรมระบบบริหารจัดการโรงแรมและการจองที่พักบนเทคโนโลยี Cloud Computing 2) เพื่อศึกษาปัจจัยการยอมรับเทคโนโลยีแต่ละด้านที่ส่งผลต่อการยอมรับต้นแบบนวัตกรรมระบบบริหารจัดการโรงแรมและการจองที่พักบนเทคโนโลยี Cloud Computing กรณีศึกษากลุ่มโรงแรมที่พักทุกขนาดบนเกาะล้าน จังหวัดชลบุรี การใช้ระเบียบววิจัยเชิงพรรณนา (Descriptive statistics) และวิธีวิจัยสถิติเชิงอนุมาน (Inferential statistics) ผู้วิจัยได้มีการสร้างมาตรวัดระดับของตัวแปรในรูปแบบของแบบสอบถามเพื่อใช้เป็นเครื่องมือเก็บข้อมูลสำหรับการวิจัยโดยแบบสอบถามมีมาตราส่วนประมาณค่า (Rating Scale) 5 ระดับ ซึ่งแบบสอบถามที่พัฒนาขึ้นมานั้นผู้วิจัยได้ทำการตรวจสอบความเที่ยงตรงและหาค่าความเชื่อมั่นแล้วจึงนำไปใช้ในการเก็บข้อมูลจากกลุ่มตัวอย่างซึ่งเป็นพนักงานระดับหัวหน้างานของสถานประกอบการให้บริการด้านที่พักที่เป็นสมาชิกกลุ่มโรงแรมหรือที่พักบนเกาะล้าน จังหวัดชลบุรี โดยขนาดของกลุ่มตัวอย่างที่ได้จากการคำนวณคือ 385 คน จากนั้นนำมาวิเคราะห์ข้อมูลด้วยโปรแกรมสำเร็จรูปทางสถิติ ซึ่งทำการวิเคราะห์ค่าเฉลี่ย ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน รวมถึงทำการวิเคราะห์ตามกระบวนการของการวิเคราะห์ถดถอยเชิงเส้นแบบพหุ (Multiple Linear Regression) เพื่อหาอิทธิพลของตัวแปรอิสระที่มีต่อตัวแปรตามและหารูปแบบความสัมพันธ์รวมถึงทำการทดสอบสมมติฐานทางการวิจัย
ผลจากการวิจัยพบว่า 1. กลุ่มตัวอย่างที่เก็บรวมรวมข้อมูลพบว่าส่วนใหญ่เป็นเพศชาย จำนวน 272 คน คิดเป็นร้อยละ 70.65 มีอายุอยู่ในช่วงที่ต่ำกว่าหรือเท่ากับ 20 ปี จำนวน 189 คน คิดเป็นร้อยละ 49.09 มีระดับการศึกษาในระดับปริญญาตรี จำนวน 152 คน คิดเป็นร้อยละ 39.48 มีอายุการทำงานในช่วง 11 ถึง 15 ปี จำนวน 142 คน คิดเป็นร้อยละ 36.88 และมีรายได้ต่อเดือนในช่วง 9,001 บาท ถึง 15,000 บาท คิดเป็นร้อยละ 51.17
- ผลการศึกษาระดับตัวแปรการยอมรับเทคโนโลยีด้านการรับรู้ถึงประโยชน์การใช้งาน พบว่ามีค่าเฉลี่ยเท่ากับ 3.70 อยู่ในระดับมาก ตัวแปรการยอมรับเทคโนโลยีด้านการรับรู้ความง่ายในการใช้งานพบว่ามีค่าเฉลี่ยเท่ากับ 3.60 อยู่ในระดับมาก ตัวแปรการยอมรับเทคโนโลยีด้านทัศนคติในการใช้งานพบว่ามีค่าเฉลี่ยเท่ากับ 3.51 อยู่ในระดับมาก ตัวแปรการยอมรับเทคโนโลยีด้านพฤติกรรมที่มีแนวโน้มที่จะใช้งานมีค่าเฉลี่ยเท่ากับ 3.40 อยู่ในระดับปานกลาง และตัวแปรการยอมรับต้นแบบนวัตกรรมการบริหารจัดการการจองที่พักบน Cloud Computing พบว่ามีค่าเฉลี่ยเท่ากับ 3.50 อยู่ในระดับมาก
- ผลการวิเคราะห์การถดถอยเชิงเส้นแบบพหุ (Multiple Linear Regression) พบว่าข้อมูลที่เก็บมานั้นผ่านการตรวจสอบเงื่อนไขข้อตกลงเบื้องต้นในการดำเนินการ และเมื่อทำการวิเคราะห์แล้วทำให้พบว่าตัวแปรอิสระทุกตัวถูกนำเข้าสมการซึ่งพบว่ามีอิทธิพลต่อตัวแปรตามทั้งหมด โดยตัวแปรอิสระสามารถร่วมกันพยากรณ์ตัวแปรตามได้แม่นยำร้อยละ 47.1
Article Details
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
เอกสารอ้างอิง
ธัญกานต์ คชฤทธิ์ และ กุสุมา ดำพิทักษ์ (2564). การยอมรับระบบคลาวด์ที่ส่งผลต่อการตัดสินใจเลือกใช้เทคโนโลยี. วารสารศิลปะการจัดการ, 4(1), 1-13.
ธาดา สมานิ. (2562). นวัตกรรมบริการของอุตสาหกรรมโรงแรมในประเทศไทย.วารสารการบริการและการท่องเที่ยวไทย, 14(1), 255-268.
ธนวรรณ สำนวนกลาง. (2560). การยอมรับเทคโนโลยีการทำธุรกรรมทางการเงิน รูปแบบ "M – Banking (วิทยานิพนธ์วิทยาศาสตรมหาบัณฑิต). มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์.
กนกวรรณ์ โสภักดี และ ธีระวัฒน์ จันทึก. (2559). ปัจจัยความคาดหวังที่ส่งผลต่อพฤติกรรมการเลือกจองห้องพักในระบบอิเล็กทรอนิกส์บนเว็บไซด์. Veridian E-Journal, Silpakorn University, ฉบับภาษาไทย, 9(2), 56-68.
ณิชากร พรมจันทร์ และคณะ (2557). ระบบจองโรงแรม (รายงานวิจัย). มหาวิทยาลัยธุรกิจบัณฑิตย์.
Caffaro, F., Cremasco, M. M., Roccato, M., & Cavallo, E. (2020). Drivers of farmers’ intention to adopt technological innovations in Italy: The role of information sources, perceived usefulness, and perceived ease of use. Journal of Rural Studies, 7(6), 264-271.
Tahar, A., Riyadh, H. A., Sofyani, H., & Purnomo, W. E. (2020). Perceived ease of use, perceived usefulness, perceived security and intention to use e-filing: The role of technology readiness. The Journal of Asian Finance, Economics and Business, 7(9), 537-547.
Jiang, Y., Wang, X., & Yuen, K. F. (2021). Augmented reality shopping application usage: The influence of attitude, value, and characteristics of innovation. Journal of Retailing and Consumer Services, 6(3), 102-120.
