การประยุกต์ใช้ระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์เพื่อวิเคราะห์พื้นที่เสี่ยงเกิดอุบัติเหตุทางถนนในเขตปทุมวัน กรุงเทพมหานคร

Main Article Content

ปิยาพัชร กัณหาหวล
อริศา จิระศิริโชติ

บทคัดย่อ

       การศึกษานี้มีวัตถุประสงค์เพื่อสำรวจสถิติอุบัติเหตุทางถนนในเขตปทุมวัน กรุงเทพมหานคร ระหว่างปี 2562 - 2566 แยกตามช่วงเวลา รวมถึงวิเคราะห์แบบรูปการกระจายตัวและพื้นที่เสี่ยงเกิดอุบัติเหตุทางถนน โดยอาศัยเทคนิคดัชนีเพื่อนบ้านใกล้ที่สุดและการประมาณค่าความหนาแน่นเชิงพื้นที่แบบเคอร์เนล ผลการศึกษาพบว่า อุบัติเหตุทางถนนในเขตปทุมวัน ระหว่างปี 2562 - 2566 พบทั้งหมด 4,096 ครั้ง แบ่งเป็นรถยนต์ 298 ครั้ง (ร้อยละ 7.28) และรถจักรยานยนต์ 3,798 ครั้ง (ร้อยละ 92.72)  โดยรายปีพบว่า ปี 2566 มีจำนวนอุบัติเหตุสูงที่สุด จำนวน 1,675 ครั้ง รายเดือน เดือนธันวาคมมีจำนวนอุบัติเหตุสูงที่สุด จำนวน 430 ครั้ง รายฤดูกาล ฤดูฝนมีจำนวนอุบัติเหตุสูงที่สุด จำนวน 1,709 ครั้ง รายวัน วันจันทร์มีจำนวนอุบัติเหตุสูงที่สุด จำนวน 681 ครั้ง และช่วงเวลา 18.00 - 21.59 เป็นช่วงที่มีจำนวนอุบัติเหตุสูงสุด จำนวน 928 ครั้ง นอกจากนี้ แบบรูปการกระจายตัวของอุบัติเหตุทางถนนในเขตปทุมวันมีลักษณะเป็นการเกาะกลุ่มกัน อีกทั้งการวิเคราะห์พื้นที่เสี่ยงพบว่า พื้นที่เสี่ยงสูงที่จะเกิดอุบัติเหตุทางถนนในเขตปทุมวัน ได้แก่ แยกปทุมวัน แยกเจริญผล แยกราชประสงค์ และแยกเพลินจิต

Article Details

รูปแบบการอ้างอิง
กัณหาหวล ป., & จิระศิริโชติ อ. (2025). การประยุกต์ใช้ระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์เพื่อวิเคราะห์พื้นที่เสี่ยงเกิดอุบัติเหตุทางถนนในเขตปทุมวัน กรุงเทพมหานคร. วารสารสังคมศาสตร์และมนุษยศาสตร์ มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์, 51(2), 177–196. สืบค้น จาก https://so04.tci-thaijo.org/index.php/socku/article/view/279592
ประเภทบทความ
บทความวิจัย

เอกสารอ้างอิง

จุลเสนีย์ วัยวัฒนะ, ณรงค์ พลีรักษ์, แก้ว นวลฉวี, และนฤมล อินทรวิเชียร. (2562). การวิเคราะห์เชิงพื้นที่และเวลาของการเกิดอุบัติเหตุทางถนนในจังหวัดชลบุรี. วารสารวิจัยราชภัฏพระนคร สาชาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี, 14(2), 31-42. http://li01.tci-thaijo.org/index.php/ PRRJ_Scitech/article/ view/118892/149857/

ชนวรรธณ์ ก้อนแก้ว, อนุสรา สวยไธสงค์, สถาพร จินดาอินทร์, และสุภาพงษ์ รู้ทำนอง. (2564). การวิเคราะห์ความหนาแน่นของการเกิดอุบัติเหตุจราจรโดยใช้ระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์พื้นที่ตำบลในเมือง อำเภอเมืองกำแพงเพชร จังหวัดกำแพงเพชร. https://trsl.thairoads.org/FileUpLoad/1883/22 0704001883.pdf

ซีตีฟาตีหม๊ะ อาจหาญ. (2564). การศึกษาพื้นที่เสี่ยงต่อการเกิดอุบัติเหตุทางถนนในเขตเทศบาลเมืองปัตตานี จังหวัดปัตตานี. ใน นิสากร กล้าณรงค์ (บ.ก.), รายงานการประชุมวิชาการระดับชาติด้านภูมิศาสตร์และภูมิสารสนเทศศาสตร์ มหาวิทยาลัยในภาคใต้ ครั้งที่ 1 (หน้า 237-250). สงขลา. http://www2.huso.tsu.ac.th/web2021/ geo_conf2021/doc/Proceeding.pdf

เนตรธิดาร์ บุนนาค. (2564). สรุป 9 เป้าหมายย่อยที่ยังวิกฤต (ฉบับรวบรัด) จากรายงาน 5 ปีสถานะ SDGs ประเทศไทย โดยสภาพัฒน์. https://www.sdgmove.com/2021/10/21/sdg-updates-9-sdg-targets-major-challenges-in-nesdc-thailand-sdg-report-2016-2020/

พรรณี ชีวินศิริวัฒน์. (2561). ระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์: หลักการและการประยุกต์. สำนักพิมพ์แห่งจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย.

พิชเญศ ทรัพย์ประเสริฐ, วิไลพรรณ คงสวัสดิ์, และธงชัย สุธีรศักดิ์. (2566). การประยุกต์ใช้ระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์เพื่อวิเคราะห์ความเสี่ยงอุบัติเหตุบนถนน: กรณีศึกษาอำเภอกะทู้ จังหวัดภูเก็ต. วารสารวิชาการพระจอมเกล้าพระนครเหนือ, 33(1), 280-291. https://ojs.kmutnb.ac.th/index.php/kjournal/article/view/4914

มณฑล เยี่ยมไพศาล, และมานัส ศรีวณิช. (2561). ความหนาแน่นเชิงพื้นที่อาชญากรรม กรณีศึกษาเขตพระนคร กรุงเทพมหานคร ศึกษาตามแบบเคอร์เนล. วารสารวิจัยและสาระสถาปัตยกรรม/การผังเมือง, 7(1), 87-102. https://doi.org/10.56261/jars.v7i1.168915

ศาลาว่าการกรุงเทพมหานคร. (2565). จำนวนประชากร และความหนาแน่นในเขตกรุงเทพมหานคร 2565. https://webportal.bangkok.go.th/public/user_files_editor/130/BMA%20STATISTIC/2565/2.Stat_Soc_65/Soc_Pop_65_02.xlsx

ศูนย์ข้อมูลอุบัติเหตุ เพื่อเสริมสร้างวัฒนธรรมความปลอดภัยทางถนน. (2566). เปรียบเทียบสถิติผู้ประสบภัยจากอุบัติเหตุทางถนนในกรุงเทพมหานคร. https://www.thairsc.com/bangkok-in-depth-data

สถาบันวิจัยเพื่อการพัฒนาประเทศไทย (ทีดีอาร์ไอ). (ม.ป.ป.). ย้อนดูสถิติเจ็บ-ตายบนถนนไทย ปี 2564 – 2566 เดินหน้าสู่เป้าหมายลดผู้เสียชีวิตก่อนปี 2570. https://tdri.or.th/road-safety/#

Htut, K. Z., Mon, E. E., Johnstone, L., Pueboobpaphan, R., Ratanavaraha, V., Goodary, R., & Beeharry, R. (2016). Application of GIS to Traffic Accident Analysis: Case Study of Naypyitaw-Mandalay Expressway (Myanmar). International Journal of Building, Urban, Interior and Landscape Technology, 7, 35–42. https://ph02.tci-thaijo.org/ index.php/BUILT/article/view/169282

Munasinghe, D. (2023). Spatial Analysis of Urban Road Traffic Accidents Using GIS. British Journal of Multidisciplinary and Advanced Studies, 4(6), 70–83. https://bjmas.org/index.php/bjmas/article/view/734

Pour, A. T., Moridpour, S., Tay, R., & Rajabifard, A. (2015). Vehicle-Pedestrian Collision Hotspots around Tram Lines. http://www.researchgate.net/publication/294764471_Application_Of_Kernel_Density_Estimation_In_GIS_To_Identify_Accident_Hot_Spots_In_Melbourne_Tram_Net

World Health Organization. (2021). Global Plan for the Decade of Action for Road Safety 2021-2030. https://www.who.int/publications/m/item/global-plan-for-the-decade-of-action-for-road-safety-2021-2030

World Health Organization. (2018). Global Status Reports on Road Safety 2018. https://www.who.int/publications/i/item/9789241565684