Application of Geographic Information Systems to Analyze Road Accident Risk Area in Pathumwan District, Bangkok
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
The objectives of this study were to explore the road accident statistics in the Pathumwan District of Bangkok from 2019 to 2023 by time and examine the spatial distribution pattern and risk areas of road accidents using the nearest neighbor index and kernel density estimation techniques. The study results found that there were 4,096 road accidents in Pathumwan District between 2019 and 2023, with 298 (7.28%) involving cars and 3,798 (92.72%) involving motorcycles.
The studies revealed that 2023 was the year with the highest number of road accidents, with 1,675 cases, while on a monthly basis, December had the most accidents, with 430 cases. Seasonally, the rainy season was reported to have the highest number of accidents, with 1,709 cases. On a daily basis, Monday had the highest number of accidents at 681 cases, of which the highest accident frequency occurred during 18.00 - 21.59, recorded at 928 cases. Additionally, the spatial distribution of road accidents in Pathumwan District showed a clustering pattern. The analysis of risk areas revealed that the high accident-prone locations include Pathumwan Intersection, Charoen Phon Intersection, Ratchaprasong Intersection, and Ploenchit Intersection.
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
References
จุลเสนีย์ วัยวัฒนะ, ณรงค์ พลีรักษ์, แก้ว นวลฉวี, และนฤมล อินทรวิเชียร. (2562). การวิเคราะห์เชิงพื้นที่และเวลาของการเกิดอุบัติเหตุทางถนนในจังหวัดชลบุรี. วารสารวิจัยราชภัฏพระนคร สาชาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี, 14(2), 31-42. http://li01.tci-thaijo.org/index.php/ PRRJ_Scitech/article/ view/118892/149857/
ชนวรรธณ์ ก้อนแก้ว, อนุสรา สวยไธสงค์, สถาพร จินดาอินทร์, และสุภาพงษ์ รู้ทำนอง. (2564). การวิเคราะห์ความหนาแน่นของการเกิดอุบัติเหตุจราจรโดยใช้ระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์พื้นที่ตำบลในเมือง อำเภอเมืองกำแพงเพชร จังหวัดกำแพงเพชร. https://trsl.thairoads.org/FileUpLoad/1883/22 0704001883.pdf
ซีตีฟาตีหม๊ะ อาจหาญ. (2564). การศึกษาพื้นที่เสี่ยงต่อการเกิดอุบัติเหตุทางถนนในเขตเทศบาลเมืองปัตตานี จังหวัดปัตตานี. ใน นิสากร กล้าณรงค์ (บ.ก.), รายงานการประชุมวิชาการระดับชาติด้านภูมิศาสตร์และภูมิสารสนเทศศาสตร์ มหาวิทยาลัยในภาคใต้ ครั้งที่ 1 (หน้า 237-250). สงขลา. http://www2.huso.tsu.ac.th/web2021/ geo_conf2021/doc/Proceeding.pdf
เนตรธิดาร์ บุนนาค. (2564). สรุป 9 เป้าหมายย่อยที่ยังวิกฤต (ฉบับรวบรัด) จากรายงาน 5 ปีสถานะ SDGs ประเทศไทย โดยสภาพัฒน์. https://www.sdgmove.com/2021/10/21/sdg-updates-9-sdg-targets-major-challenges-in-nesdc-thailand-sdg-report-2016-2020/
พรรณี ชีวินศิริวัฒน์. (2561). ระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์: หลักการและการประยุกต์. สำนักพิมพ์แห่งจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย.
พิชเญศ ทรัพย์ประเสริฐ, วิไลพรรณ คงสวัสดิ์, และธงชัย สุธีรศักดิ์. (2566). การประยุกต์ใช้ระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์เพื่อวิเคราะห์ความเสี่ยงอุบัติเหตุบนถนน: กรณีศึกษาอำเภอกะทู้ จังหวัดภูเก็ต. วารสารวิชาการพระจอมเกล้าพระนครเหนือ, 33(1), 280-291. https://ojs.kmutnb.ac.th/index.php/kjournal/article/view/4914
มณฑล เยี่ยมไพศาล, และมานัส ศรีวณิช. (2561). ความหนาแน่นเชิงพื้นที่อาชญากรรม กรณีศึกษาเขตพระนคร กรุงเทพมหานคร ศึกษาตามแบบเคอร์เนล. วารสารวิจัยและสาระสถาปัตยกรรม/การผังเมือง, 7(1), 87-102. https://doi.org/10.56261/jars.v7i1.168915
ศาลาว่าการกรุงเทพมหานคร. (2565). จำนวนประชากร และความหนาแน่นในเขตกรุงเทพมหานคร 2565. https://webportal.bangkok.go.th/public/user_files_editor/130/BMA%20STATISTIC/2565/2.Stat_Soc_65/Soc_Pop_65_02.xlsx
ศูนย์ข้อมูลอุบัติเหตุ เพื่อเสริมสร้างวัฒนธรรมความปลอดภัยทางถนน. (2566). เปรียบเทียบสถิติผู้ประสบภัยจากอุบัติเหตุทางถนนในกรุงเทพมหานคร. https://www.thairsc.com/bangkok-in-depth-data
สถาบันวิจัยเพื่อการพัฒนาประเทศไทย (ทีดีอาร์ไอ). (ม.ป.ป.). ย้อนดูสถิติเจ็บ-ตายบนถนนไทย ปี 2564 – 2566 เดินหน้าสู่เป้าหมายลดผู้เสียชีวิตก่อนปี 2570. https://tdri.or.th/road-safety/#
Htut, K. Z., Mon, E. E., Johnstone, L., Pueboobpaphan, R., Ratanavaraha, V., Goodary, R., & Beeharry, R. (2016). Application of GIS to Traffic Accident Analysis: Case Study of Naypyitaw-Mandalay Expressway (Myanmar). International Journal of Building, Urban, Interior and Landscape Technology, 7, 35–42. https://ph02.tci-thaijo.org/ index.php/BUILT/article/view/169282
Munasinghe, D. (2023). Spatial Analysis of Urban Road Traffic Accidents Using GIS. British Journal of Multidisciplinary and Advanced Studies, 4(6), 70–83. https://bjmas.org/index.php/bjmas/article/view/734
Pour, A. T., Moridpour, S., Tay, R., & Rajabifard, A. (2015). Vehicle-Pedestrian Collision Hotspots around Tram Lines. http://www.researchgate.net/publication/294764471_Application_Of_Kernel_Density_Estimation_In_GIS_To_Identify_Accident_Hot_Spots_In_Melbourne_Tram_Net
World Health Organization. (2021). Global Plan for the Decade of Action for Road Safety 2021-2030. https://www.who.int/publications/m/item/global-plan-for-the-decade-of-action-for-road-safety-2021-2030
World Health Organization. (2018). Global Status Reports on Road Safety 2018. https://www.who.int/publications/i/item/9789241565684
