โมเดลความสัมพันธ์เชิงสาเหตุของการตัดสินใจซื้อสินค้าผ่านสื่อสังคมออนไลน์ของนักศึกษาระดับปริญญาตรีในเขตกรุงเทพมหานครและปริมณฑล: การวิเคราะห์โครงสร้างกลุ่มพหุ

ผู้แต่ง

  • ประภาศรี พงศ์ธนาพาณิช สาขาวิชาวิทยาการจัดการ มหาวิทยาลัยสุโขทัยธรรมาธิราช

คำสำคัญ:

การตัดสินใจซื้อ , สื่อสังคมออนไลน์ , การวิเคราะห์โครงสร้างกลุ่มพหุ

บทคัดย่อ

การวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์ 1) เพื่อพัฒนาโมเดลความสัมพันธ์เชิงสาเหตุของการตัดสินใจซื้อสินค้าผ่านสื่อสังคมออนไลน์ของนักศึกษาปริญญาตรีในเขตกรุงเทพมหานครและปริมณฑล และ
2) เพื่อตรวจสอบความไม่แปรเปลี่ยนของโมเดลความสัมพันธ์เชิงสาเหตุของการตัดสินใจซื้อสินค้าผ่านสื่อสังคมออนไลน์ของนักศึกษาปริญญาตรีในเขตกรุงเทพมหานครและปริมณฑล โดยการประยุกต์ใช้โมเดลกลุ่มพหุ เป็นการวิจัยเชิงปริมาณ ซึ่งประกอบด้วย 3 ตัวแปรแฝง และ 12 ตัวแปรสังเกตได้ กลุ่มตัวอย่าง คือ นักศึกษาปริญญาตรีในเขตกรุงเทพมหานครและปริมณฑลจำนวน 1,200 คน ซึ่งสุ่มตัวอย่างแบบหลายขั้นตอน เครื่องมือที่ใช้ในการวิจัยเป็นแบบสอบถามมาตรวัดประมาณค่า 5 ระดับ วิเคราะห์โมเดลความสัมพันธ์เชิงสาเหตุด้วยโปรแกรม LISREL ผลการวิจัยพบว่า 1) การพัฒนาโมเดลความสัมพันธ์เชิงสาเหตุของการตัดสินใจซื้อสินค้าผ่านสื่อสังคมออนไลน์ ของนักศึกษาปริญญาตรีในเขตกรุงเทพมหานครและปริมณฑล พบว่า ตัวแปรการยอมรับเทคโนโลยี  เป็นปัจจัยที่ส่งผลต่อการตัดสินใจซื้อสินค้าผ่านสื่อสังคมออนไลน์ รองลงมาคือ ความคาดหวัง โมเดลที่พัฒนาขึ้นมีความสอดคล้องกลมกลืนกับข้อมูลเชิงประจักษ์ด้วยสถิติวัดระดับความกลมกลืน (c2  = 36.48, df = 41, P-value = .06, RMSEA = .000, RMR =.005, CFI = 1.00, AGFI = 1.00) 2) ผลการวิเคราะห์ความไม่แปรเปลี่ยนของโมเดลระหว่างกลุ่มนักศึกษาเพศชายและเพศหญิงมีความไม่แปรเปลี่ยนรูปแบบของโมเดล แต่มีความแปรเปลี่ยนของค่าพารามิเตอร์

References

Alfadda, H. A., & Mahdi, H. S. (2021). Measuring Students’ Use of Zoom Application in Language Course Based on the Technology Acceptance Model (TAM). Journal of Psycholinguist Research, 50, 883–900. https://doi.org/10.1007/s10936-020-09752-1

Chancharoonchit. W. and Lekcharoen. S. (2020). Causal Relationship Model of Brand Loyalty on Social Media of UNIQLO Consumers in Bangkok and Vacinity. Panyapiwat Journal. 12(3), 120–133.

Chuenchit. D. and Iamratanakul. S. (2019). The Use of Media to Decide to Buy Real Estate in Bangkok. Rajapark Journal. 13(29), 15–29.

Davvetas V, Ulqinaku A, Abi G. S. (2022). Local Impact of Global Crises, Institutional Trust, and Consumer Well-Being: Evidence from the COVID-19 Pandemic. Journal of International Marketing, 30(2), 73-101. https://doi.org/10.1177/1069031X211022688

Do, N. T. T. (2021). Factors leading to Online Purchase Intentions: Customized Gifts Industry in Denmark. ABAC Journal. 41(1): 100-120.

ETDA (2022, August 23). Electronic Transactions Development Agency. Report of the Survey Results of Internet Users in Thailand in 2022 (Thailand Internet User Behavior 2022). Retrieved from https://www.etda.or.th/th/pr-news/iub2022.aspx [In Thai]

Hair, J., Black, W., Babin, B. & Anderson R. (2010).Multivariate data analysis a global perspective. New Jersey: Hamilton Printing Co.

Hataitud, L., Chirinang P., Fuangchan, S., & Santrakul, K. (2020). Integration of Generation Z and the Future of Cosmetics E-commerce. Journal of Administrative and Management Innovation, 8(2), 128-136. [in Thai] and the Future of Cosmetics E-commerce. Journal of Administrative and Management Innovation, 8(2), 128-136. [in Thai]

Internet World Stats. (2022, July 31). Internet 2022 Usage in Asia. Retrieved from https://www.internetworldstats. com/stats3.htm

Kanchananon. N. (2019). Digital Media Integrated Marketing Communication and Influence on Students’ Decision Making of A Private University in Bangkok and Vicinity. Journal of

Communication Arts Review. 23(2), 211–222.

Kerin R.A. & Hartley S.W. (2021). Marketing (15th ed.). NewYork: McGraw-Hill Education.

Kim S., Sheng X., Ketron S. C. (2022). The Roles of Legacy Versus Social Media Information Seeking in American and Chinese Consumers’ Hoarding During COVID-19. Journal of International Marketing, 30(2), 38-55. https://doi.org/10.1177/1069031X221089347

Kotler, P., Kartajaya, H., & Setiawan, I. (2021). Marketing 5.0 : technology for humanity. Hoboken, New Jersey: Wiley.

Ministry of Higher Education, Science, Research and Innovation. (2023, November 10). Number of students classified by province, academic year 2023. Retrieved from https://info.mhesi.go.th/homestat_std.php [In Thai]

Mullasatsarathorn, C., Choknuttakul, K., Thanasansakonphop, N., Taweekul, J., Pibulcharoensit, S., & Duang-Ek-Anong, S. (2020). Factor Influencing the Customers to use Online Shopping Platform for Shopping Cosmetics: A Case Study of People in Bangkok. AU-GSB E-JOURNAL. 13(1): 52-67.

Nongyai, P., & Wiroonrath, S. (2019). Guidelines for Using Marketing Mix and Social Media Marketing of Small Online Businesses: A Case Study of Fashion Products in the EEC

Region. Journal of Global Business Review. 21(2), 23-39.

Nurittamont. W., Phayaphrom. B. and Sawatmuang. P. (2020). The Influence of Marketing Communication by Social Media Influencer on Purchasing Decision toward Cosmetic

Products for Working Consumers. RMUTI JOURNAL Humanities and Social Sciences. 7(1), 82–98.

Ooi, K. B., & Tan, G. W. H. (2016). Mobile Technology Acceptance Model: An Investigation Using Mobile Users to Explore Smartphone Credit Card. Expert Systems with Applications, 59(3), 33-46. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2016.04.015

Phongthanapanich P., Thungpothisuwan S., & Rojanaseang C. (2020). The Competitiveness of the Sub-district Food Processing Industry (OTOP) in Nonthaburi province. Dhonburi Rajabhat University Journal. 14(2), 114-126. [in Thai]

Phothikitti, K. (2021). Factors Impacting on Online Purchasing Behavior toward Consumers in Bangkok, Thailand. AU-GSB E-JOURNAL. 13(2), 120-126.

Pukahuta, P., & Tanimkarn, P. (2022). The Role of Acceptance and Use of Technology in Online Purchase Decisions of People Entering the Aging Society. RMUTI Journal Humanities and Social Sciences, 9(2), 76–93.

Punpukdee, A., Wattana, C., Punpairoj, W., Srichuachom, U., Yaklai, P., & Trongtortam, S. (2021). Key Factors Affecting Consumer Behavior in the Thailand Offline Marketing: Research Synthesis by Systematic Literature Review and Data Mining Techniques. Journal of Humanities and Social Sciences Thonburi University, 15(2), 21-32.

Statista.(2022). Social Media Platforms Used by Marketers Worldwide 2022. Retrieved from https://www.statista.com/statistics/259379/social-media-platforms-used-by-marketers-worldwide/ Unai E., & Uzun A. M. (2020). Understanding University Students’ Behavioral Intention to Use Edmodo through the Lens of An Extended Technology Acceptance Model. British Journal of Educational Technology, 52(2), 619-637. https://doi.org/10.1111/bjet.13046

Yang, K., Choi, J. G., & Chung, J. (2021). Extending the Technology Acceptance Model (Tam) to Explore Customer’s Behavioral Intention to Use Self-Service Technologies (ssts) in Chinese Budget Hotels. Global Business and Finance Review, 26(1), 79-94. https://doi.org/10.17549/gbfr.2021.26.1.79

Downloads

เผยแพร่แล้ว

2025-01-09

How to Cite

พงศ์ธนาพาณิช ป. (2025). โมเดลความสัมพันธ์เชิงสาเหตุของการตัดสินใจซื้อสินค้าผ่านสื่อสังคมออนไลน์ของนักศึกษาระดับปริญญาตรีในเขตกรุงเทพมหานครและปริมณฑล: การวิเคราะห์โครงสร้างกลุ่มพหุ. วารสารการจัดการสมัยใหม่, 22(2), 119–131. สืบค้น จาก https://so04.tci-thaijo.org/index.php/stou-sms-pr/article/view/274250