ปัญญาประดิษฐ์และการตลาดโลกในยุคดิจิทัล
คำสำคัญ:
ปัญญาประดิษฐ์, การตลาดระหว่างประเทศ, การตลาดระดับโลก, พฤติกรรมผู้บริโภค, การสื่อสารข้ามวัฒนธรรมบทคัดย่อ
บทความนี้นำเสนอภาพรวมของการประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในการตลาดระดับโลกยุคดิจิทัล ปัจจุบันองค์กรธุรกิจนำเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์มาใช้เพิ่มประสิทธิภาพกลยุทธ์การตลาดระดับโลกมากขึ้น จึงจำเป็นต้องเข้าใจผลกระทบ ความท้าทาย และโอกาสที่เกิดขึ้นจากการใช้งานดังกล่าว บทความนี้ศึกษาผลกระทบของปัญญาประดิษฐ์ต่อแง่มุมต่างๆ ของกลยุทธ์การตลาดระดับโลก โดยอาศัยงานวิจัยเชิงประจักษ์และข้อมูลเชิงปฏิบัติ ครอบคลุมประเด็นการพยากรณ์ตลาด การวิเคราะห์พฤติกรรมผู้บริโภค และการสื่อสารข้ามวัฒนธรรม นอกจากนี้ยังทบทวนกลยุทธ์การตลาดระดับโลกที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์ เช่น การวิเคราะห์พฤติกรรมผู้บริโภคโดยใช้ข้อมูล การตลาดที่คำนึงถึงวัฒนธรรม การปรับภาษาให้เข้ากับท้องถิ่น การปรับแต่งเฉพาะบุคคลระดับสูง และการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ บทความยังกล่าวถึงความท้าทายในการบูรณาการปัญญาประดิษฐ์ในการตลาดระดับโลก ทั้งด้านจริยธรรม ความละเอียดอ่อนทางวัฒนธรรม ความเหลื่อมล้ำทางเทคโนโลยี และการปฏิบัติตามกฎระเบียบ พร้อมนำเสนอกรณีศึกษาของแบรนด์ระดับโลกอย่างเน็ตฟลิกซ์ ยูนิลีเวอร์ และอาลีบาบา เพื่อแสดงให้เห็นการบูรณาการปัญญาประดิษฐ์ในสถานการณ์การตลาดระดับโลกที่ประสบความสำเร็จ ท้ายที่สุด บทความชี้ให้เห็นทิศทางในอนาคตของปัญญาประดิษฐ์ในการตลาดระดับโลก โดยเน้นย้ำความจำเป็นในการเรียนรู้อย่างต่อเนื่อง การปรับตัว และการพิจารณาด้านจริยธรรม
เอกสารอ้างอิง
Abdelali, Z. A. I. D., & Bennoudi, H. (2023). AI vs. human translators navigating the complex world of religious texts and cultural sensitivity. International Journal of Linguistics, Literature and Translation, 6(11), 173-182. doi: 10.32996/ijllt.2023.6.11.21
Alibaba Group. (2022). Alibaba Group Announces March Quarter and Full Fiscal Year 2022 Results. Retrieved from https://www.alibabagroup.com/en-US/document-1489047618746056704
Cao, L. (2021). Artificial intelligence in retail applications and value creation logics. International Journal of Retail & Distribution Management, 49(7), 958-976. doi:10.1108/IJRDM-09-2020-0350
Chen, J., Tao, Y., Wang, H., & Chen, T. (2015). Big data based fraud risk management at alibaba. The Journal of Finance and Data Science, 1(1), 1-10. doi:10.1016/j.jfds.2015.03.001
Chandra, S., Verma, S., Lim, W. M., Kumar, S., & Donthu, N. (2022). Personalization in personalized marketing trends and ways forward. Psychology & Marketing, 39(8), 1529-1562. doi:10.1002/mar.21670
Chaudhary, K., Alam, M., Al-Rakhami, M. S., & Gumaei, A. (2021). Machine learning-based mathematical modelling for prediction of social media consumer behavior using big data analytics. Journal of Big Data, 8(1), 1-20. doi:10.1186/s40537-021-00466-2
Cillo, P., & Rubera, G. (2024). Generative AI in innovation and marketing processes: a roadmap of research opportunities. Journal of the Academy of Marketing Science, 1-18. doi:10.1007/s11747-024-01044-7
Clarke, R. (2019). Regulatory alternatives for AI. Computer Law & Security Review, 35(4), 398-409. doi:10.1016/j.clsr.2019.04.008
Davenport, T., Guha, A., Grewal, D., & Bressgott, T. (2020). How artificial intelligence will change the future of marketing. Journal of the Academy of Marketing Science, 48, 24-42.
Du, S., & Xie, C. (2021). Paradoxes of artificial intelligence in consumer markets: Ethical challenges and opportunities. Journal of Business Research, 129, 961-974. doi:10.1016/j.jbusres.2020.08.024
Elder, A., Ring, C., Heitmiller, K., Gabriel, Z., & Saedi, N. (2021). The role of artificial intelligence in cosmetic dermatology—Current, upcoming, and future trends. Journal of Cosmetic Dermatology, 20(1), 48-52. doi:10.1111/jocd.13797
Gomez-Uribe, C. A., & Hunt, N. (2016). The netflix recommender system algorithms, business value, and innovation. ACM Transactions on Management Information Systems, 6(4), 1-19. doi:10.1145/2843948
Haleem, A., Javaid, M., Qadri, M. A., Singh, R. P., & Suman, R. (2022). Artificial intelligence (AI) applications for marketing A literature-based study. International Journal of Intelligent Networks, 3 (2022), 119–132. doi:10.1016/j.ijin.2022.08.005
Hermann, E. (2022). Leveraging artificial intelligence in marketing for social good—An ethical perspective. Journal of Business Ethics, 179(1), 43-61. doi:10.1007/s10551-021-04843-y
Isono, I., & Prilliadi, H. (2023). Accelerating Artificial Intelligence Discussions in ASEAN Addressing Disparities, Challenges, and Regional Policy Imperatives (No. DP-2023-16). [Economic Research Institute for ASEAN].
Keegan, W. J., & Green, M. C. (2020). Global marketing (10th ed.). Pearson.
Kshetri, N., Dwivedi, Y. K., Davenport, T. H., & Panteli, N. (2023). Generative artificial intelligence in marketing applications, opportunities, challenges, and research agenda. International Journal of Information Management, 102716. doi:10.1016/j.ijinfomgt.2023.102716
Kopalle, P. K., Gangwar, M., Kaplan, A., Ramachandran, D., Reinartz, W., & Rindfleisch, A. (2022). Examining artificial intelligence (AI) technologies in marketing via a global lens current trends and future research opportunities. International Journal of Research in Marketing, 39(2), 522-540. doi:10.1016/j.ijresmar.2021.11.002
Lobato, R. (2019). Netflix nations: The geography of digital distribution. NYU Press.
Lutz, C. (2019). Digital inequalities in the age of artificial intelligence and big data. Human Behavior and Emerging Technologies, 1(2), 141-148. doi:10.1002/hbe2.140
Ma, L., & Sun, B. (2020). Machine learning and ai in marketing–connecting computing power to human insights. International Journal of Research in Marketing, 37(3), 481-504. doi:10.1016/j.ijresmar.2020.04.005
Medium. (2023, Jun 20). Netflix and the Power of AI: Unleashing Customer Insights for Unparalleled Personalisation. Retrieved from https://medium.com/@EclipseAI/netflix-and-the-power-of-ai-unleashing-customer-insights-for-unparalleled-personalisation-dabe43bcdea0
Nam, H., & Kannan, P. K. (2020). Digital environment in global markets Cross-cultural implications for evolving customer journeys. Journal of International Marketing, 28(1), 28-47. doi:10.1177/1069031X19898767
Netflix. (2020). Annual report 2020. Retrieved from https//ir.netflix.net/financials/annual-reports-and-proxies/default.aspx.
Rouse, M. (2020). Artificial intelligence. TechTarget. Retrieved from https://searchenterpriseai.techtarget.com/definition/AI-Artificial-Intelligence
Russell, S., & Norvig, P. (2020). Artificial Intelligence: A Modern Approach (4th ed.). Pearson.
SA. (2023, October 7). Case study: How Netflix uses AI to personalize content recommendations and improve digital marketing. Medium. Retrieved from https//medium.com/path-to-the-data-scientist/case-study-how-netflix-uses-ai-to-personalize-content-recommendations-and-improve-digital-marketing-74b21b72ae7a
Shankar, R. (2020, April 9). Future of artificial intelligence. Hackr.io. Retrieved from https://hackr.io/blog/future-of-artificial-intelligence
Unilever. (2021). Unilever Annual Report and Accounts 2021. Retrieved from https//www.unilever.com/investors/annual-report-and-accounts/archive-of-annual-report-and-accounts/
Unilever. (2023). How AI and digital help us innovate faster and smarter. Retrieved from https//www.unilever.com/news/news-search/2023/how-ai-and-digital-help-us-innovate-faster-and-smarter/
Unilever. (2024). How AI-powered ultra-personalised experiences are boosting our beauty brands. Retrieved from https://www.unilever.com/news/news-search/2024/how-aipowered-ultrapersonalised-experiences-are-boosting-our-beauty-brands/
Wang, Y., Mintz, O., Chen, D., & Chen, K. (2024, February 14). Case study: How Alibaba uses AI chatbots to serve a billion customers. AI Business. Retrieved from https//aibusiness.com/ml/the-alibaba-challenge-how-to-effectively-engage-with-a-billion-customers-
Zhou, X., Yang, Z., Hyman, M. R., Li, G., & Munim, Z. H. (2022). Guest editorial impact of artificial intelligence on business strategy in emerging markets a conceptual framework and future research directions. International Journal of Emerging Markets, 17(4), 917-929. doi:10.1108/IJOEM-04-2022-995
ดาวน์โหลด
เผยแพร่แล้ว
รูปแบบการอ้างอิง
ฉบับ
ประเภทบทความ
สัญญาอนุญาต
ลิขสิทธิ์ (c) 2024 วารสารการจัดการสมัยใหม่
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
