ปัญญาประดิษฐ์และการตลาดโลกในยุคดิจิทัล
คำสำคัญ:
ปัญญาประดิษฐ์, การตลาดระหว่างประเทศ, การตลาดระดับโลก, พฤติกรรมผู้บริโภค, การสื่อสารข้ามวัฒนธรรมบทคัดย่อ
บทความนี้นำเสนอภาพรวมของการประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในการตลาดระดับโลกยุคดิจิทัล ปัจจุบันองค์กรธุรกิจนำเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์มาใช้เพิ่มประสิทธิภาพกลยุทธ์การตลาดระดับโลกมากขึ้น จึงจำเป็นต้องเข้าใจผลกระทบ ความท้าทาย และโอกาสที่เกิดขึ้นจากการใช้งานดังกล่าว บทความนี้ศึกษาผลกระทบของปัญญาประดิษฐ์ต่อแง่มุมต่างๆ ของกลยุทธ์การตลาดระดับโลก โดยอาศัยงานวิจัยเชิงประจักษ์และข้อมูลเชิงปฏิบัติ ครอบคลุมประเด็นการพยากรณ์ตลาด การวิเคราะห์พฤติกรรมผู้บริโภค และการสื่อสารข้ามวัฒนธรรม นอกจากนี้ยังทบทวนกลยุทธ์การตลาดระดับโลกที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์ เช่น การวิเคราะห์พฤติกรรมผู้บริโภคโดยใช้ข้อมูล การตลาดที่คำนึงถึงวัฒนธรรม การปรับภาษาให้เข้ากับท้องถิ่น การปรับแต่งเฉพาะบุคคลระดับสูง และการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ บทความยังกล่าวถึงความท้าทายในการบูรณาการปัญญาประดิษฐ์ในการตลาดระดับโลก ทั้งด้านจริยธรรม ความละเอียดอ่อนทางวัฒนธรรม ความเหลื่อมล้ำทางเทคโนโลยี และการปฏิบัติตามกฎระเบียบ พร้อมนำเสนอกรณีศึกษาของแบรนด์ระดับโลกอย่างเน็ตฟลิกซ์ ยูนิลีเวอร์ และอาลีบาบา เพื่อแสดงให้เห็นการบูรณาการปัญญาประดิษฐ์ในสถานการณ์การตลาดระดับโลกที่ประสบความสำเร็จ ท้ายที่สุด บทความชี้ให้เห็นทิศทางในอนาคตของปัญญาประดิษฐ์ในการตลาดระดับโลก โดยเน้นย้ำความจำเป็นในการเรียนรู้อย่างต่อเนื่อง การปรับตัว และการพิจารณาด้านจริยธรรม
References
Abdelali, Z. A. I. D., & Bennoudi, H. (2023). AI vs. Human Translators Navigating the Complex World of Religious Texts and Cultural Sensitivity. International Journal of Linguistics, Literature and Translation, 6(11), 173-182.
Alibaba Group. (2022). Alibaba Group Announces March Quarter and Full Fiscal Year 2022 Results. https//www.alibabagroup.com/en-US/document-1489047618746056704
Cao, L. (2021). Artificial Intelligence in Retail Applications and Value Creation Logics. International Journal of Retail & Distribution Management, 49(7), 958-976.
Chen, J., Tao, Y., Wang, H., & Chen, T. (2015). Big Data Based Fraud Risk Management at Alibaba. The Journal of Finance and Data Science, 1(1), 1-10.
Chandra, S., Verma, S., Lim, W. M., Kumar, S., & Donthu, N. (2022). Personalization in Personalized Marketing Trends and Ways Forward. Psychology & Marketing, 39(8), 1529-1562.
Chaudhary, K., Alam, M., Al-Rakhami, M. S., & Gumaei, A. (2021). Machine Learning-Based Mathematical Modelling for Prediction of social Media Consumer Behavior Using Big Data Analytics. Journal of Big Data, 8(1), 1-20.
Cillo, P., & Rubera, G. (2024). Generative AI in Innovation and Marketing Processes: A Roadmap of Research Opportunities. Journal of the Academy of Marketing Science, 1-18.
Clarke, R. (2019). Regulatory Alternatives for AI. Computer Law & Security Review, 35(4), 398-409.
Davenport, T., Guha, A., Grewal, D., & Bressgott, T. (2020). How Artificial Intelligence will Change the Future of Marketing. Journal of the Academy of Marketing Science, 48, 24-42.
Du, S., & Xie, C. (2021). Paradoxes of Artificial Intelligence in Consumer Markets Ethical Challenges and Opportunities. Journal of Business Research, 129, 961-974.
Elder, A., Ring, C., Heitmiller, K., Gabriel, Z., & Saedi, N. (2021). The Role of Artificial Intelligence in Cosmetic Dermatology—Current, Upcoming, and Future Trends. Journal of Cosmetic Dermatology, 20(1), 48-52.
Gomez-Uribe, C. A., & Hunt, N. (2016). The Netflix Recommender System Algorithms, Business Value, and Innovation. ACM Transactions on Management Information Systems, 6(4), 1-19.
Haleem, A., Javaid, M., Qadri, M. A., Singh, R. P., & Suman, R. (2022). Artificial Intelligence (AI) Applications for Marketing A Literature-Based Study. International Journal of Intelligent Networks, 3 (2022), 119–132.
Hermann, E. (2022). Leveraging Artificial Intelligence in Marketing for Social Good—An Ethical Perspective. Journal of Business Ethics, 179(1), 43-61.
Isono, I., & Prilliadi, H. (2023). Accelerating Artificial Intelligence Discussions in ASEAN Addressing Disparities, Challenges, and Regional Policy Imperatives (No. DP-2023-16).
Keegan, W. J., & Green, M. C. (2020). Global marketing (10th ed.). Pearson.
Kshetri, N., Dwivedi, Y. K., Davenport, T. H., & Panteli, N. (2023). Generative Artificial Intelligence in Marketing Applications, Opportunities, Challenges, and Research Agenda. International Journal of Information Management, 102716.
Kopalle, P. K., Gangwar, M., Kaplan, A., Ramachandran, D., Reinartz, W., & Rindfleisch, A. (2022). Examining Artificial Intelligence (AI) Technologies in Marketing Via A Global Lens Current Trends and Future Research Opportunities. International Journal of Research in Marketing, 39(2), 522-540.
Lobato, R. (2019). Netflix nations The geography of digital distribution. NYU Press.
Lutz, C. (2019). Digital Inequalities in the Age of Artificial Intelligence and Big Data. Human Behavior and Emerging Technologies, 1(2), 141-148.
Ma, L., & Sun, B. (2020). Machine Learning and AI in Marketing–Connecting Computing Power to Human Insights. International Journal of Research in Marketing, 37(3), 481-504.
Medium. (2023, Jun 20). Netflix and the Power of AI: Unleashing Customer Insights for Unparalleled Personalisation. Retrieved from https://medium.com/@EclipseAI/netflix-and-the-power-of-ai-unleashing-customer-insights-for-unparalleled-personalisation-dabe43bcdea0
Nam, H., & Kannan, P. K. (2020). Digital Environment in Global Markets Cross-Cultural Implications for Evolving Customer Journeys. Journal of International Marketing, 28(1), 28-47.
Netflix. (2020). Annual report 2020. https//ir.netflix.net/financials/annual-reports-and-proxies/default.aspx
Rouse, M. (2020). Artificial Intelligence. TechTarget. https://searchenterpriseai.techtarget.com/definition/AI-Artificial-Intelligence
Russell, S., & Norvig, P. (2020). Artificial Intelligence: A Modern Approach (4th ed.). Pearson.
SA. (2023, October 7). Case study How Netflix uses AI to personalize content recommendations and improve digital marketing. Medium. Retrieved from https//medium.com/path-to-the-data-scientist/case-study-how-netflix-uses-ai-to-personalize-content-recommendations-and-improve-digital-marketing-74b21b72ae7a
Shankar, R. (2020, April 9). Future of artificial intelligence. Hackr.io. https://hackr.io/blog/future-of-artificial-intelligence
Unilever. (2021). Unilever Annual Report and Accounts 2021. Retrieved from https//www.unilever.com/investors/annual-report-and-accounts/archive-of-annual-report-and-accounts/
Unilever. (2023). How AI and digital help us innovate faster and smarter. Retrieved from https//www.unilever.com/news/news-search/2023/how-ai-and-digital-help-us-innovate-faster-and-smarter/
Unilever. (2024). How AI-powered ultra-personalised experiences are boosting our beauty brands. Retrieved from https://www.unilever.com/news/news-search/2024/how-aipowered-ultrapersonalised-experiences-are-boosting-our-beauty-brands/
Wang, Y., Mintz, O., Chen, D., & Chen, K. (2024, February 14). Case study How Alibaba uses AI chatbots to serve a billion customers. AI Business. https//aibusiness.com/ml/the-alibaba-challenge-how-to-effectively-engage-with-a-billion-customers-
Zhou, X., Yang, Z., Hyman, M. R., Li, G., & Munim, Z. H. (2022). Guest Editorial Impact of Artificial Intelligence on Business Strategy in Emerging Markets a Conceptual Framework and Future Research Directions. International Journal of Emerging Markets, 17(4), 917-929.
Downloads
เผยแพร่แล้ว
How to Cite
ฉบับ
บท
License
Copyright (c) 2024 วารสารการจัดการสมัยใหม่
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
