แบบจำลองเชิงสาเหตุของการตัดสินใจซื้อระบบ Smart Farming ของกลุ่มเกษตรกรในเขตภาคเหนือตอนล่าง 1 ของประเทศไทย
คำสำคัญ:
smart agriculture, smart farming systems, technology acceptance model, purchase intention, farmers in the lower northern regionบทคัดย่อ
การวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อการตัดสินใจซื้อระบบ Smart Farming ของกลุ่มเกษตรกรในเขตภาคเหนือตอนล่าง 1 ของประเทศไทย ซึ่งประกอบด้วยจังหวัดพิษณุโลก ตาก สุโขทัย เพชรบูรณ์และอุตรดิตถ์ โดยพัฒนาแบบจำลอง 2 โมเดล ได้แก่ โมเดลการวัด และโมเดลสมการโครงสร้าง เพื่อตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรแฝงและตัวแปรสังเกตได้ กลุ่มตัวอย่างในการวิจัยคือเกษตรกรที่มีประสบการณ์ในการใช้ระบบ Smart Farming จำนวน 600 คน เก็บรวบรวมข้อมูลด้วยแบบสอบถามที่พัฒนาจากทฤษฎีการยอมรับเทคโนโลยี (TAM) และวิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้สถิติเชิงพรรณนาและแบบจำลองสมการโครงสร้าง (SEM) ผลการวิจัยพบว่า ความไว้วางใจเป็นปัจจัยสำคัญที่สุดที่ส่งผลต่อการตัดสินใจซื้อระบบ Smart Farming โดยมีอิทธิพลทั้งทางตรงและทางอ้อมผ่านการรับรู้ประโยชน์และการรับรู้ความง่ายในการใช้งาน นอกจากนี้ การรับรู้ถึงผลลัพธ์ที่เป็นรูปธรรมจากการใช้งานและความสะดวกในการนำระบบมาปรับใช้ในพื้นที่เกษตร เป็นปัจจัยสำคัญที่ส่งเสริมการยอมรับเทคโนโลยี Smart Farming ในกลุ่มเกษตรกร จากผลการวิจัย มีข้อเสนอแนะว่าผู้ผลิตและผู้จำหน่ายระบบ Smart Farming ควรมุ่งเน้นการสร้างความไว้วางใจผ่านการพัฒนาระบบที่มีความแม่นยำและเชื่อถือได้ ควบคู่ไปกับการสื่อสารถึงประโยชน์ที่เป็นรูปธรรมและวิธีการใช้งานที่ไม่ซับซ้อน นอกจากนี้ ควรใช้กลยุทธ์การตลาดดิจิทัล โดยเฉพาะการโฆษณาออนไลน์ เพื่อสร้างการรับรู้และความเข้าใจเกี่ยวกับเทคโนโลยี Smart Farming ให้แก่เกษตรกรอย่างกว้างขวาง ซึ่งจะช่วยกระตุ้นการยอมรับและการตัดสินใจซื้อในระยะยาว
Downloads
เอกสารอ้างอิง
สำนักงานเกษตรและสหกรณ์จังหวัดพิษณุโลก. (2565). รายงานสถานการณ์การใช้เทคโนโลยีการเกษตรในจังหวัดพิษณุโลก.สำนักงานปลัดกระทรวงเกษตรและสหกรณ์.
สำนักงานพัฒนาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีแห่งชาติ. (2564). แนวคิดเกษตรอัจฉริยะ. https://www.nstda.or.th/th/nstda-knowledge/142-knowledges/4357-smart-farming
สำนักงานเศรษฐกิจการเกษตร. (2565). รายงานการศึกษาการยอมรับเทคโนโลยีการเกษตรสมัยใหม่ของเกษตรกรไทย. กระทรวงเกษตรและสหกรณ์.ศูนย์สารสนเทศการเกษตร.
สำนักงานสถิติแห่งชาติ. (2564). สถิติการเกษตรของประเทศไทย 2564. สำนักงานสถิติพยากรณ์.
Davis, F. D. (1989). Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology. MIS Quarterly, 13(3), 319-340. https://doi.org/10.2307/249008
Gefen, D., Karahanna, E., and Straub, D. W. (2003). Trust and TAM in online shopping: An integrated model. MIS Quarterly, 27(1), 51-90. https://doi.org/10.2307/30036519
Chandra, S., Shirish, A., and Srivastava, S. C. (2022). Theorizing the micro-dynamics of adoption of smart farming technologies: A systematic literature review and future research agenda. Technological Forecasting and Social Change, 174(5), 121275.
Verma, P., and Sinha, N. (2018). Integrating perceived economic wellbeing to technology acceptance model: The case of mobile based agricultural extension service. Technological Forecasting and Social Change, 126, 207-216. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2017.08.013
Yamane, T. (1967). Statistics: An introductory analysis (2nd ed.). Harper and Row.
Chandra, A., Dargusch, P., and McNeil, K. (2022). Understanding the factors influencing the adoption of smart farming technologies in India: An extended UTAUT model. Technological Forecasting and Social Change, 174, Article 121202. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2021.121202
Venkatesh, V., Morris, M. G., Davis, G. B., and Davis, F. D. (2003). User acceptance of information technology: Toward a unified view. MIS Quarterly, 27(3), 425-478. https://doi.org/10.2307/30036540
กริช แรงสูงเนิน. (2554). การวิเคราะห์ปัจจัยด้วย SPSS และ AMOS เพื่อการวิจัย. ซีเอ็ดยูเคชั่น.
บุญชม ศรีสะอาด. (2556). การวิจัยเบื้องต้น (พิมพ์ครั้งที่ 9). สุวีริยาสาส์น.
ดาวน์โหลด
เผยแพร่แล้ว
รูปแบบการอ้างอิง
ฉบับ
ประเภทบทความ
สัญญาอนุญาต
ลิขสิทธิ์ (c) 2024 วารสารศรีนครินทรวิโรฒวิจัยและพัฒนา สาขามนุษยศาสตร์และสังคมศาสตร์
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
วารสารศรีนครินทรวิโรฒวิจัยและพัฒนา สาขามนุษยศาสตร์และสังคมศาสตร์ อยู่ภายใต้การอนุญาต Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 4.0 International (CC-BY-NC-ND 4.0) เว้นแต่จะระบุไว้เป็นอย่างอื่น โปรดอ่านหน้านโยบายของวารสารสำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการเข้าถึงแบบเปิด ลิขสิทธิ์ และการอนุญาต
